Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

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Heißer❓ nee damit wollen wir nichts zu tun haben 🤪

Uchiyama sagte, dass das Debüt des H200 keine Auswirkungen auf die Produktion des H100 haben werde. „Sie werden sehen, dass wir im Laufe des Jahres das Gesamtangebot erhöhen und langfristig weiterhin Vorräte kaufen“, schrieb Uchiyama in einer E-Mail an The Verge. Das nächste Jahr dürfte für GPU-Käufer eine günstigere Zeit werden. Im August berichtete die Financial Times, dass Nvidia plant, seine Produktion des H100 im Jahr 2024 zu verdreifachen. Ziel war es, im nächsten Jahr bis zu 2 Millionen davon zu produzieren, gegenüber rund 500.000 im Jahr 2023. Allerdings ist die generative KI heute genauso explosiv Wie schon zu Beginn des Jahres ist die Nachfrage möglicherweise nur noch größer – und das, bevor Nvidia einen noch heißeren neuen Chip in den Mix bringt.

Sobald die neuen Chips auf den Markt kommen, werden sie mit Sicherheit teuer. Nvidia gibt nicht an, wie viel sie kosten, aber CNBC berichtet, dass die H100 der vorherigen Generation schätzungsweise für 25.000 bis 40.000 US-Dollar pro Stück verkauft werden, wobei Tausende von ihnen benötigt werden, um auf höchstem Niveau zu funktionieren. Uchiyama sagte, die Preise würden von Nvidias Partnern festgelegt. Die Ankündigung von Nvidia erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem KI-Unternehmen weiterhin verzweifelt auf der Suche nach seinen H100-Chips sind. Die Chips von Nvidia gelten als beste Option für die effiziente Verarbeitung der riesigen Datenmengen, die zum Trainieren und Betreiben generativer Bildtools und großer Sprachmodelle erforderlich sind. Die Chips sind so wertvoll, dass Unternehmen sie als Sicherheit für Kredite verwenden. Wer H100s hat, ist Gegenstand von Gerüchten im Silicon Valley, und Start-ups haben zusammengearbeitet, nur um überhaupt Zugang zu ihnen zu erhalten.

Nvidia stellt einen neuen Spitzenchip für KI-Arbeiten vor, den HGX H200. Die neue GPU rüstet den äußerst gefragten H100 mit 1,4-mal mehr Speicherbandbreite und 1,8-mal mehr Speicherkapazität auf und verbessert so seine Fähigkeit, intensive generative KI-Arbeit zu bewältigen.

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Oben ist Qualcomm verbaut, unten wir🙈❗🤠👋

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Anil Mankar ☝🤣🤔

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