SYNOPSYS WKN: 883703 ISIN: US8716071076 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

493,87 USD
-0,91 % -4,56
02:00:00 Uhr, Nasdaq
Kommentare 1.245
A
Aufschlagwin, 25.09.2025 14:11 Uhr
0

Ruhig bleiben, die versuchen vor dem Start zu verunsichern. Ich verkaufe nicht, muss schon ein wenig standhaft bleiben

Die wollen nur günstig einkaufen, deswegen drücken die den Kurs !
1143er
1143er, 25.09.2025 13:50 Uhr
0

Meint ihr nochmal nachlegen?

Das wird dir keiner sagen können, wann der Schlüssel Moment ist..
S
Schalker48, 25.09.2025 13:45 Uhr
0
Meint ihr nochmal nachlegen?
1143er
1143er, 25.09.2025 13:44 Uhr
0
🗽
G
Gast-761804600, 25.09.2025 13:44 Uhr
0

Ruhig bleiben, die versuchen vor dem Start zu verunsichern. Ich verkaufe nicht, muss schon ein wenig standhaft bleiben

Definitiv hodln ✋💎🤚
A
Aufschlagwin, 25.09.2025 13:41 Uhr
1
Wie letztes Mal aus heiterem Himmel schießt das Teil nach oben. Mein nächstes Ziel 450€
A
Aufschlagwin, 25.09.2025 13:40 Uhr
1
Ruhig bleiben, die versuchen vor dem Start zu verunsichern. Ich verkaufe nicht, muss schon ein wenig standhaft bleiben
S
Schalker48, 25.09.2025 13:38 Uhr
0
Aber mit Anlauf
G
Gehtsnoch, 25.09.2025 13:36 Uhr
0
Auf dem Weg wieder auf 360€ 🙈
1143er
1143er, 25.09.2025 13:36 Uhr
0

15:30 Uhr Teetime (:-)

Mich grault es schon..
A
Aufschlagwin, 25.09.2025 13:32 Uhr
0
15:30 Uhr Teetime (:-)
S
Schalker48, 25.09.2025 13:25 Uhr
0
Irgendwie ist heute ein echt komischer Tag
S
Schalker48, 25.09.2025 13:24 Uhr
0
Leider wohl
G
Gehtsnoch, 25.09.2025 13:21 Uhr
0

GUte news

Das Problem „guter News“ scheint zu sein, dass sie den Kurs drücken 😅
A
Aufschlagwin, 25.09.2025 9:23 Uhr
1
GUte news
1143er
1143er, 25.09.2025 8:06 Uhr
1
TSMC und Chipdesign-Softwarefirmen nutzen KI, um Chips zu helfen, weniger Energie zu verbrauchen Donnerstag, 25.09.2025 03:07 Quelle: reuters.com - von Stephen Nellis SANTA CLARA, 25. Sep (Reuters) - Die Computerchips, die künstliche Intelligenz antreiben, verbrauchen eine Menge Strom. Am Mittwoch stellte der weltweit größte Hersteller dieser Chips eine neue Strategie vor, um sie energieeffizienter zu machen: Der Einsatz von KI-gestützter Software bei ihrer Entwicklung. Auf einer Konferenz im Silicon Valley zeigte Taiwan Semiconductor Manufacturing Co , der Auftragsfertiger, der Chips für Nvidia herstellt, eine Reihe von Möglichkeiten auf, die Energieeffizienz von KI-Computing-Chips um das Zehnfache zu steigern. Die aktuellen KI-Flaggschiff-Server von Nvidia können beispielsweise bei anspruchsvollen Aufgaben bis zu 1.200 Watt verbrauchen, was dem Stromverbrauch von 1.000 US-Haushalten im Dauerbetrieb entspricht. Die von TSMC erhofften Vorteile ergeben sich aus einer neuen Generation von Chipdesigns, bei denen mehrere "Chiplets" - kleinere Teile von vollständigen Computerchips - mit unterschiedlichen Technologien zu einem Computerpaket zusammengefügt werden. Um diese Technologien zu nutzen, verlassen sich die Unternehmen, die Chips entwerfen, zunehmend auf KI-gestützte Software von Anbietern wie Cadence Design Systems und Synopsys , die beide am Mittwoch neue Produkte vorstellten, die in enger Zusammenarbeit mit TSMC entwickelt wurden. Für einige der komplexen Aufgaben bei der Entwicklung von Chips fanden die Tools von TSMCs Softwarepartnern bessere Lösungen als TSMCs eigene Ingenieure - und das viel schneller. "Das hilft, die Fähigkeiten der TSMC-Technologie voll auszuschöpfen, und wir finden, dass dies sehr nützlich ist", sagte Jim Chang, stellvertretender Direktor bei TSMC für die 3DIC Methodology Group, während einer Präsentation, in der die Ergebnisse beschrieben wurden. "Dieses Ding läuft fünf Minuten, während unser Designer zwei Tage lang arbeiten muss." Die derzeitige Art der Herstellung von Chips stößt an ihre Grenzen, z. B. bei der Möglichkeit, Daten mit Hilfe elektrischer Verbindungen auf und von Chips zu bewegen. Neue Technologien, wie z. B. die Übertragung von Informationen zwischen Chips über optische Verbindungen (link), müssen so zuverlässig gemacht werden, dass sie in großen Datenzentren eingesetzt werden können, sagte Kaushik Veeraraghavan, ein Ingenieur in der Infrastrukturgruppe von Meta Platforms, der eine Grundsatzrede hielt. "Das ist wirklich kein technisches Problem", sagte Veeraraghavan. "Es ist ein grundlegendes physikalisches Problem."
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