Aktuelles zu Almonty Industries WKN: A414Q8 ISIN: CA0203987072 Forum: Aktien User: Moly

Hier könnt ihr was lesen https://theedgemalaysia.com/node/769693

Sieht so aus als würde Ludwig gerne was bei die Amis kaufen wollen - so wie Moly schon mal sagte https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-08/tungsten-miner-weighs-deal-as-us-seeks-supplies-of-weapons-metal?embedded-checkout=true

Ausbruchversuch??

Die machen halt auch die Werbung für Almonty - aber dennoch freut es mich.

Da sind auch oft so Sachen wie Python Script dabei rausgekommen. Das sagt dir bestimmt nichts, mir aber schon da Ich von Beruf Programmierer bin. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # === CSV einlesen === # Ersetze "almonty.csv" durch den Dateinamen deiner Yahoo Finance Datei df = pd.read_csv("almonty.csv", parse_dates=["Date"]) df.set_index("Date", inplace=True) # === SMA(38) berechnen === df["SMA38"] = df["Close"].rolling(window=38).mean() # === RSI berechnen === delta = df["Close"].diff() gain = np.where(delta > 0, delta, 0) loss = np.where(delta < 0, -delta, 0) avg_gain = pd.Series(gain).rolling(window=14).mean() avg_loss = pd.Series(loss).rolling(window=14).mean() rs = avg_gain / avg_loss df["RSI"] = 100 - (100 / (1 + rs)) # === MACD berechnen === exp1 = df["Close"].ewm(span=12, adjust=False).mean() exp2 = df["Close"].ewm(span=26, adjust=False).mean() df["MACD"] = exp1 - exp2 df["Signal"] = df["MACD"].ewm(span=9, adjust=False).mean() df["Histogram"] = df["MACD"] - df["Signal"] # === Plot erstellen === plt.figure(figsize=(14, 10)) # Kurs + SMA38 plt.subplot(3, 1, 1) plt.plot(df.index, df["Close"], label="Close", color="blue") plt.plot(df.index, df["SMA38"], label="SMA38", color="orange") plt.title("Kursverlauf mit SMA(38)") plt.legend() # MACD plt.subplot(3, 1, 2) plt.plot(df.index, df["MACD"], label="MACD", color="blue") plt.plot(df.index, df["Signal"], label="Signal", color="red") plt.bar(df.index, df["Histogram"], label="Histogram", color="gray") plt.title("MACD") plt.legend() # RSI plt.subplot(3, 1, 3) plt.plot(df.index, df["RSI"], label="RSI", color="purple") plt.axhline(70, color="red", linestyle="--") plt.axhline(30, color="green", linestyle="--") plt.title("RSI") plt.legend() plt.tight_layout() plt.show()