BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
0,1081
EUR
-0,83 % -0,0009
07:55:28 Uhr,
Baader Bank
Kommentare 57.220
7FÜR7.,
06.03.2023 7:31 Uhr
4
Der User ist mir schon lange unsymbatisch! 🤷🏻♂️ keine Ahnung was er schreibt ist mir auch egal… schade eigentlich dass man mit so vielen keine konstruktive Diskussion Trotz unterschiedlicher Ansicht führen kann…
Nobroken123,
06.03.2023 7:36 Uhr
0
Schnell nochmal günstig nachlegen 😅 schön dass es mal grün ist!
Loly,
06.03.2023 6:54 Uhr
1
Warum stänkern und trollen die K-Affen hier immer rum? Damit bestätigen diese Leute nur alles, was man hier so über die elitären Pseudos schreibt.
Gast-753079400,
06.03.2023 6:49 Uhr
0
Top . Schöne News .. hat sich also doch ausgezahlt bei 0,54 AUD ein wenig aufzustocken ..
Solovecky,
06.03.2023 6:07 Uhr
1
Schreib bitte deinen Müll in deine K Gruppe Danke 😉☕
7FÜR7.,
06.03.2023 3:26 Uhr
0
Ich kann mir das nur damit erklären dass sie anstatt nur t-Shirts, auch die dazugehörigen Shorts anbieten…und morgen geben sie bekannt dass eine Tasse mit dem Aufdruck “AKIDA for president” zu jeder Bestellung mitgeliefert wird… wohooooo next generation boooom mazafackas
MAXimumBörse,
06.03.2023 1:23 Uhr
2
Die allgemeine Verfügbarkeit folgt im 3. Quartal 2023. Eine formelle Pressemitteilung zum Start der Plattform wird am 7. März um 1:00 Uhr AEDT und am 6. März um 6:00 Uhr US PST veröffentlicht.
MAXimumBörse,
05.03.2023 23:45 Uhr
3
und Zeitreihenanalysen, die für Prognosen und vorausschauende Wartung von Produktionslinien verwendet werden. Diese Fähigkeiten werden in Industrie-, Automobil-, Digital Health-, Smart Home- und Smart City-Anwendungen dringend benötigt. Die TENNs ermöglichen radikal einfachere Implementierungen, indem sie Rohdaten direkt von Sensoren verwenden – wodurch die Modellgröße und die durchgeführten Operationen drastisch reduziert werden, während eine sehr hohe Genauigkeit beibehalten wird. Dies kann die Designzyklen verkürzen und die Entwicklungskosten drastisch senken. Herr Hehir fügte hinzu: „Die Entwicklung der zweiten Akida-Generation wurde stark vom Feedback unserer Kunden beeinflusst und von unserem umfassenden Marktengagement vorangetrieben. Wir haben kürzlich unsere Vertriebsorganisation erweitert, um wirklich global zu werden, und wir konzentrieren uns darauf, mehr IP-Lizenzvereinbarungen abzuschließen und in den kommenden Jahren ein Umsatzwachstum zu erzielen. Eine weitere Ergänzung zur zweiten Generation von Akida ist die Vision Transformers (ViT)-Beschleunigung, ein hochmodernes neuronales Netzwerk, das sich bei verschiedenen Computer-Vision-Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und semantischer Segmentierung als äußerst gut erwiesen hat. Die IP-Plattform von Akida verfügt über eine einzigartige Fähigkeit, auf dem Gerät zu lernen, um kontinuierliche Verbesserungen und datenlose Anpassungen vorzunehmen, die die Sicherheit und den Datenschutz verbessern. Dies, kombiniert mit der verfügbaren Effizienz und Leistung, ermöglicht sehr differenzierte Lösungen, die bisher nicht möglich waren. Dazu gehören sichere, kleine batteriebetriebene Geräte wie Hörgeräte und tragbare elektronische Geräte wie Uhren, medizinische Geräte zur Überwachung von Vitalfunktionen und verbrauchen nur Mikrowatt Strom. Dies kann auf Bildverarbeitungslösungen mit HD-Auflösung skaliert werden, die über hochwertige, batteriebetriebene oder lüfterlose Geräte bereitgestellt werden, wodurch eine Vielzahl von Anwendungen von Überwachungssystemen bis hin zu Fabrikmanagement und Augmented Reality effektiv skaliert werden können. Die Software und Werkzeuge von Akida vereinfachen die Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen und Diensten mit diesen Merkmalen weiter: • Eine effiziente Laufzeit-Engine, die autonom Modellbeschleunigungen verwaltet, die für den Entwickler völlig transparent sind. • MetaTF™-Software, die Entwickler mit ihrem bevorzugten Framework wie TensorFlow/Keras verwenden können , oder eine Entwicklungsplattform wie Edge Impulse, um KI-Lösungen einfach zu entwickeln, zu optimieren und bereitzustellen. • Unterstützt alle Arten von Convolutional Neural Networks (CNN), Deep Learning Networks (DNN), Vision Transformer Networks (ViT) sowie Spiking Neural Networks (SNNs), zukunftssichere Designs, wenn die Modelle immer fortschrittlicher werden. Akida verfügt über einen Modellzoo und ein wachsendes Ökosystem von Software-, Werkzeug- und Modellanbietern sowie IP-, SoC-, Gießerei- und Systemintegratorpartnern.

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