BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Und den Rest hab ich bei BC 🪰🔪😂

Kurs ansehen ... oder fehlen wieder Quellenangaben?

https://inf.news/en/science/791bf988657af0e134c475ca748067c6.html

Servus an alle User die es mit der Materie BrainChip ernst meinen, ist der Artikel schon älter? Vielleicht kann einer was konstruktives dazu sagen. Schönes Wochenende

Achso, fast hätte ich es vergessen, im Forum wallstreet-online wird von ein paar wenigen über ein resplit diskutiert??? Wie ist hierzu eure Meinung?? Schöne Grüße

Tja, Neid muss man sich verdienen, Mitleid bekommt man geschenkt😂😂

Bei Intella nie den Ausstieg geschafft, aber heute den Peak getroffen! 🤣

Wird schon so gewesen sein😉

Bitte hier nur Thema BC oder für dich auch gerne BS. Auch wenn es dem ein oder anderen schwer fällt!

Danke für deinen Tipp, heute bei 0,80 rein bei 1€ wieder raus schnelle 2000€ 😂😂😂🤠🥳

Der "Jööörg" JK83 kann lesen, jedoch nicht verstehen, was seine Jünger in sein TG-Forum schreiben: Zitate: "Weit unter mW Bereich... BC und Intel wird gerade belächelt (.. nur fraglich ob sie dabei die gleiche Leistung erbringen können." "Die scheinen gar nicht mal sooooo schlecht zu sein." Dem Jörg gefallen die Kommentare nicht und blendet sie aus. 🙈😂

Richtig 0.5

Hallo an alle ich glaube es geht wieder nach oben 😁

Aus der TG Gruppe

Analoge Chips verbrauchen definitiv weniger Leistung, aber sie haben ein entscheidendes Problem und das ist die Genauigkeit, Lernfähigkeit und Programmierbarkeit • Neuromorphe Chips können digital, analog oder gemischt entworfen werden. Analoge Chips ähneln den Eigenschaften der biologischen Eigenschaften neuronaler Netze besser als digitale. In der analogen Architektur werden wenige Transistoren zum Emulieren der Differentialgleichungen von Neuronen verwendet. Daher verbrauchen sie theoretisch weniger Energie als digitale neuromorphe Chips. Außerdem können sie die Verarbeitung über das zugewiesene Zeitfenster hinaus verlängern. Dank dieser Funktion kann die Geschwindigkeit beschleunigt werden, um schneller als in Echtzeit zu verarbeiten. Allerdings führt die analoge Architektur zu höherem Rauschen, was die Präzision senkt. • Digitale hingegen sind im Vergleich zu analogen Chips präziser. Ihre digitale Struktur verbessert die On-Chip-Programmierung. Diese Flexibilität ermöglicht es Forschern künstlicher Intelligenz, verschiedene Arten von Algorithmen mit geringem Energieverbrauch im Vergleich zu GPUs genau zu implementieren. Gemischte Chips versuchen, die Vorteile analoger Chips, dh geringerer Energieverbrauch, und die Vorteile digitaler Chips, dh Präzision, zu kombinieren. https://www.mordorintelligence.com/de/industry-reports/neuromorphic-chip-market