BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
0,102
EUR
+0,05 % +0,000
16:44:27 Uhr,
L&S Exchange
Kommentare 57.122
Kipi,
11.03.2025 21:36 Uhr
0
Das wäre zu heftig glaube ich, auf der anderen Seite hätte auch niemals jemand gedacht, dass wir noch mal bei 11 Cent landen. Wir werden es erfahren. 🙂
hunsan89,
11.03.2025 21:50 Uhr
0
Seid ihr beide eigentlich ein und die selbe Person oder haben sich da tatsächlich zwei Vollprofis gesucht und gefunden? 🤣
Kipi,
11.03.2025 9:53 Uhr
1
Also ich denke die Chancen ne Aktie auch für nur 7 Cent zu schnappen bis zum Jahresende stehen gar nicht mal so schlecht. Wenn das sogar nicht schon wesentlich schneller der Fall ist. :)
Die die jetzt noch vor haben zu kaufen, denkt dran wäre ein Verlust von weiteren ca. 40 Prozent. 😄
Und für die die bei 22 Cent ihr Körbchen aufgestellt haben weil sie dachten es wäre ein Schnäppchenkurs…. Gratulation zu den unerwarteten -50% 🤣
Boy221,
09.03.2025 17:16 Uhr
0
Otto wollte aber schon gestern Millionär sein 🥺🙁
Warum ist die Börse immer so gemein 😭
Boy221,
09.03.2025 17:14 Uhr
0
4 Jahre ist doch nichts 😂🤣
Aber wir wissen es nicht besser!
Du erklärst uns das bestimmt!!!!!
Das Lizenzmodell von ARM wurde erst nach etwa 10 Jahren profitabel. ARM begann 1990 mit der Entwicklung seiner IP-basierten Architektur und etablierte das Lizenzmodell in den frühen 1990er Jahren. Die Profitabilität wurde jedoch erst gegen Ende der 1990er Jahre erreicht, als die Nachfrage nach ARM-Prozessoren für mobile Geräte und eingebettete Systeme stark anstieg. Der Durchbruch kam mit der breiten Nutzung in Mobiltelefonen und anderen Geräten, die wiederkehrende Lizenzgebühren generierten
Boy221,
09.03.2025 15:56 Uhr
0
Otto hat die Verschwörung aufgedeckt…..
Ich hab aufm Sonntag alle meine Anteile verkauft!!!!!
Boy221,
09.03.2025 15:54 Uhr
0
Doofe Reklame für Otto
Quantum Ventura entwickelte das CyberNeuro-RT (CNRT)-Technologieangebot in Zusammenarbeit mit der MFC-Abteilung von Lockheed Martin Co. und der Pennsylvania State University unter teilweiser Finanzierung durch die USA. Abteilung für Energie. BrainChip liefert eine neuromorphe Verarbeitung am Rande, um das On-Chip-Lernen für die netzwerkspezifische Erkennung von Angriffen zu erleichtern. Akidas kleiner Formfaktor bietet einen geringeren Stromverbrauch als eine GPU und überwindet die Begrenzung des Formfaktors und der Leistung von mit dem Internet verbundenen Geräten, die sonst ungeschützt wären.
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