BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Danke für den Tipp 👍

*** =kein R-ü-pel

Du bist kein *** wie so manch anderer hier . Das Dagobert-Bild ... evtl. Gefahr einer Abmahnung... Tante Google könnte da weiterhelfen... Nur ein gut gemeinter Rat......

Lustig finde ich dich ja 😅✌️...aber denke trotzdem, liegen lassen und abwarten. Da ist es egal was jeder weiß...ich glaube nach wie vor dran...😎👌

𝐀𝐬𝐜𝐡𝐞 𝐉𝐚 - 𝐏𝐡𝐨𝐞𝐧𝐢𝐱 𝐍𝐞𝐢𝐧 😁

Er würde sagen, wenn Sie die Geschäfte gut machen wird es ein Phönix aus der Asche. Und, dass die Dinge stets das Wert sind was die Menschen bereit sind zu bezahlen dafür. Nichts anderes.

Kosto würde sagen – die Schmerzen werden hier niemals aufhören........

André Kostolany schrieb: „An der Börse verdientes Geld ist Schmerzensgeld, erst kommen die Schmerzen, dann das Geld.“ Die Schmerzen haben mir dann wenigstens mal zu einer Vervierfachung verholfen.

Lemminge sind hier sehr willkommen – hier könnt ihr was lernen über Schmerzen an der Börse. Einige hier können davon ein Lied singen 😁

Oder Graphen. Genau das Gleiche, wie Brainy. Das kennt kaum einer, wird aber die Zukunft sein. Wenn das nur ansatzweise seitens der Industrie erkannt wird, weiß ich mit den Lambos nicht mehr wohin...🤣

Und wenns nicht funzen sollte, auch egal. Die Metalle im Superzyklus nehmen Fahrt auf und übertreffen alles.

Dabei...😁

Beeilen.

Nvidia übernimmt Hugging Face für ca. 13 Mrd $. So optimiert man Hugging-Face-Modelle für Edge-Geräte (wie Akida) Große Modelle von Hugging Face sind oft viel zu mächtig für kleine Hardware-Chips. Um sie auf Systemen wie Akida oder mobilen Prozessoren flüssig und ohne Cloud-Anbindung auszuführen, nutzt man diese drei Optimierungsschritte: Quantisierung (Quantization): Die Genauigkeit der Zahlenwerte im Modell wird reduziert (z. B. von 32-Bit-Fließkommazahlen auf 8-Bit- oder 4-Bit-Ganzzahlen). Das verkleinert das Modell drastisch, verbraucht weniger Speicher und kostet kaum Präzision. Pruning (Beschneidung): Unwichtige Verbindungen ("Neuronen") im KI-Modell, die das Endergebnis kaum beeinflussen, werden komplett gelöscht. Konvertierung: Das Modell wird aus der Hugging-Face-Bibliothek exportiert und in ein Format umgewandelt, das Hardware-Chips direkt verstehen – oft über standardisierte Formate wie ONNX oder direkt in das herstellerspezifische Format des Ziel-Chips (bei BrainChip über das eigene Akida Execution Engine SDK). Sollte sich IBM sorgen machen oder beeilen?

Umsatz 1.222.745$ 😂 eine kleine Tankstelle macht da mehr...... die Halbjahreszahlen für 2026 wurden noch gar nicht hier diskutiert - warum - weil sie grottenschlecht sind !! Deshalb kommen die üblichen Verdächtigen nicht aus der Deckung.....war ja auch nicht zu erwarten 😁...... das Geld reicht noch für 10 - 12 Monate liest man......na dann - Mahlzeit

https://lnkd.in/p/dJaMgR8z