Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Und das auch https://www.electronicsforu.com/special/a-chip-that-learns-on-its-own-at-the-edge

Interessant zum lesen https://www.electronicdesign.com/technologies/embedded/machine-learning/video/55391077/electronic-design-the-many-faces-of-spiking-neural-networks

Sehr interessant 🧐 👍

🧐🧐🧐 https://jwpm.com.au/industrial-marketing-blog/who-will-play-second-fiddle-ibm-or-nvidia-and-how-brainchip-could-benefit-from-symphony

Er müsste sozusagen "Viral" gehen und dann hättest Du eine andere Antwort

Gemini berücksichtigt halt nicht einen Mensch, und dessen Verständnis, wie Kevin von IBM, der um die Ecke denkt Es gab halt bisher noch keinen, der es so in die Öffentlichkeit getragen hat ... .. . und daher auch keine Berücksichtigung im aktuellen online KI Wissen

Gibt es Ausnahmen für einen schnelleren Einsatz? Ja, im Bereich der Drohnenabwehr und bei kleineren Aufklärungsdrohnen. Da hier die Sicherheitsauflagen für die Hardware nicht ganz so extrem streng sind wie bei bemannten Kampfjets, und weil das Militär im Bereich der Drohnentechnologie unter extremem Zeitdruck steht, könnten wir erste Pilotanwendungen im Feldversuch ab etwa 2028/2029 sehen.

„In der Rüstungsindustrie ist das Jahr 2027 als Zeitraum für einen echten, serienmäßigen Einsatz völlig utopisch. Wenn ein solches Projekt jetzt in der Phase der Prototypenentwicklung steckt, sprechen wir eher von einem Zeithorizont von 3 bis 7 Jahren, bis die Technologie tatsächlich im aktiven Dienst an der Front oder in echten Einsätzen fliegt. Der Zeitplan gliedert sich realistisch in folgende Phasen: Bis 2027 (Die Labor- und Testphase): In diesem Zeitraum (2026/2027) laufen die aktuellen Forschungsprojekte. Raytheons Vertrag mit dem Forschungslabor der US-Luftwaffe (AFRL) dient dazu, überhaupt erst einmal zu beweisen, dass der Chip die Radardaten unter Laborbedingungen zuverlässig filtert. Vor Ende 2027 wird hier maximal ein flugfähiger Prototyp für Testumgebungen existieren. 2027 bis 2029 (Die Integrationsphase): Lockheed Martins Tochter ForwardEdge designt eigene Spezialchips (ASICs), in die sie die Technologie von BrainChip einbaut. Ein solches Chipdesign zu entwickeln, zu simulieren, in Silizium zu gießen (Tape-out) und anschließend zu testen, dauert im Schnitt 2 bis 3 Jahre. Ab 2030 (Zertifizierung und Truppeneinsatz): Bevor ein Chip in einen Kampfjet (wie die F-35) oder in ein offizielles Drohnenabwehrsystem der US-Armee eingebaut werden darf, muss er extreme Zertifizierungen durchlaufen (z. B. Ausfallsicherheit bei EMP-Angriffen, extreme Hitze/Kälte, Vibrationsprüfungen). Diese militärische Qualifikation dauert meist noch einmal 1 bis 2 Jahre.

Ich habe Gemini gefragt, Wieviel Jahre das jetzt schätzungsweise noch dauern kann und ich teile hier mal die Antwort. Wenns zu lange ist oder uninteressant könnt ihr es ruhig löschen

https://nexi.fund/neuromorphic-on-chip-learning-defence-2026/

Cool. 👍