Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
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EUR
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12:58:13 Uhr,
Lang & Schwarz
Kommentare 41.801
G
Gast-753035001,
09.01.2023 0:25 Uhr
1
Ich hatte heute auch noch einen aktuellen Link, den ich gerade nicht mehr finde. Dort wurde angegeben, daß einige Technologien des EQXX erstmals mit der Vorstellung der neuen C-Klasse 2024 in Serie gehen.
G
Gast-753035001,
09.01.2023 0:16 Uhr
2
Das Renesas-Announcement war am 23. Dez 2020. Wenn er hier sagt, die Lizensierung ist über ein Jahr her, kann man ja eher vermuten, daß dieses Video schon älter ist. Dann würde 2023 als Richtwert stimmen.
G
Gast-753035001,
09.01.2023 0:01 Uhr
0
Mal noch die Zitate: "We already have our first customer we licenced to, it was over a year ago; Renesas. It takes two or three years to develop a chip so they’ll be the first ones to have something out in mass volume. Probably at the end of next year sometime" “We are currently working with them (Mercedes) on next generations applications so that they have overall systems efficiency that you cannot achieve on todays deep learning accelerators technologies”
Damit ist dann aber wohl eher Ende 2024 gemeint, wenn das Video aktuell ist.
Rarosch,
08.01.2023 22:10 Uhr
7
Mal noch die Zitate:
"We already have our first customer we licenced to, it was over a year ago; Renesas. It takes two or three years to develop a chip so they’ll be the first ones to have something out in mass volume. Probably at the end of next year sometime"
“We are currently working with them (Mercedes) on next generations applications so that they have overall systems efficiency that you cannot achieve on todays deep learning accelerators technologies”
Rarosch,
08.01.2023 21:58 Uhr
13
https://youtu.be/Ms2AJa_W8Yg
Zwei Dinge die Todd erwähnt:
1. Massenproduktion von Renesas Ende 2023.
2. Man arbeitet mit Mercedes weiter an Anwendungen (~8:45).
Dallas,
08.01.2023 20:36 Uhr
2
https://twitter.com/iot_automotive/status/1611271354115842048?t=qGdPJXVQVNMPLBoEIqMfNA&s=19
Dallas,
08.01.2023 16:56 Uhr
5
https://twitter.com/anand_narang/status/1608326808457613313?t=uPqKQ6C60TnfQnvtUEbf6A&s=19
Dallas,
08.01.2023 16:56 Uhr
6
https://twitter.com/VIAppOfficial/status/1611951300224208897?t=1iamI1jR2_TEpDBIigTKgA&s=19
F
Fuchs2011,
08.01.2023 11:20 Uhr
2
CES Unkrauterkennung , könnte da Akida eine Rolle spielen? https://youtu.be/fcaGiHDO8zs
Keule12377,
08.01.2023 10:52 Uhr
5
Edge Impulse-Beitrag… Bosch Sensortec hat einen revolutionären selbstlernenden Bewegungssensor entwickelt, der tragbaren Geräten künstliche Intelligenz (KI) hinzufügt: den selbstlernenden KI-Sensor BHI260AP. Der Sensor ermöglicht es Herstellern von tragbaren und hörbaren Geräten, ein hochgradig personalisiertes Fitness-Tracking durch selbstlernende KI-Software im Sensor bereitzustellen. Es erkennt und passt sich einer Vielzahl von Bewegungen an und ist in der Lage, jede neue Fitnessaktivität zu erlernen, die auf sich wiederholenden, zyklischen Mustern basiert. Anwender können somit Ausbilder und Auszubildende zugleich sein. „Der selbstlernende KI-Sensor wird die Interaktion der Nutzer mit ihren Fitnessgeräten von einer reinen Einbahnstraße hin zu einer interaktiven Trainingsform verändern“, sagt Dr. Stefan Finkbeiner, CEO bei Bosch Sensortec. „Dieser neue Sensor kombiniert die langjährige Erfahrung von Bosch Sensortec mit intelligenten Bewegungssensoren mit seiner starken Kompetenz in der innovativen Softwareentwicklung.“ Da die KI auf dem Sensor selbst läuft, also am Rand, ist keine Verbindung zur Cloud oder sogar zu einem Smartphone erforderlich. Dadurch bleiben die Daten privat und Aktivitäten können kontinuierlich verfolgt und analysiert werden, ohne dass eine Internetverbindung oder eine Anbindung an ein Telefon erforderlich ist. Edge AI minimiert auch Latenz und Stromverbrauch, sodass Benutzer schnelles Echtzeit-Feedback und verlängerte Ladeintervalle auf ihren Geräten erhalten.
Keule12377,
08.01.2023 10:20 Uhr
1
Vielleicht sollte man ihm Brainchip vorstellen?
KI hat sich über Jahre schon sehr weiterentwickelt, aber das Denken, wie es im menschlichen Hirn abläuft, kann noch nicht reproduziert werden. Wird das bis 2033 funktionieren?
Wenn ich im Auto fahre und ein Plastiksackerl wird über die Straße geweht, dann weiß ein Mensch, dass er bedenkenlos drüberfahren kann. Er weiß, was ein Plastiksackerl ist, wie es sich verformen und vom Wind bewegt werden kann. Da steckt sehr viel Wissen drin. Wenn man einer KI alle möglichen Situationen im Verkehr beibringen will und viele Kilometer an Daten sammelt, dann reicht das vielleicht nicht, weil ein Plastiksackerl nur ein bis zwei Mal auftaucht. Erst wenn eine KI weiß, wie die Welt funktioniert, kann sie auch in Situationen, die ganz neu sind, richtig reagieren. Aber die jetzigen KIs sind da noch weit entfernt.
Keule12377,
08.01.2023 10:03 Uhr
0
https://futurezone.at/science/kuenstliche-intelligenz-maschinelles-lernen-10-jahre-2033-prognose-sepp-hochreiter-ki-experte/402268833
K
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