Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Tja schade ging ja gut hoch ….

Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 73.5¢ Change -0.010(1.34%) Mkt cap ! $1.300B Open High Low Value Volume 75.5¢ 77.0¢ 73.0¢ $5.072M 6.821M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 4 176232 73.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 74.0¢ 62541 2 Last trade - 16.10pm 09/01/2023 (20 minute delay) ?

Das Video bzw. die Präsentation ist vom 06.09.2022. Erster von 4 Teilen an der ASU. Siehe 6:35

Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 74.8¢ Change 0.003(0.34%) Mkt cap ! $1.300B Open High Low Value Volume 75.5¢ 77.0¢ 74.8¢ $1.602M 2.112M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 15 136205 74.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 75.0¢ 53852 13 Last trade - 10.51am 09/01/2023 (20 minute delay) ?

Ich hatte heute auch noch einen aktuellen Link, den ich gerade nicht mehr finde. Dort wurde angegeben, daß einige Technologien des EQXX erstmals mit der Vorstellung der neuen C-Klasse 2024 in Serie gehen.

Das Renesas-Announcement war am 23. Dez 2020. Wenn er hier sagt, die Lizensierung ist über ein Jahr her, kann man ja eher vermuten, daß dieses Video schon älter ist. Dann würde 2023 als Richtwert stimmen.

Damit ist dann aber wohl eher Ende 2024 gemeint, wenn das Video aktuell ist.

Mal noch die Zitate: "We already have our first customer we licenced to, it was over a year ago; Renesas. It takes two or three years to develop a chip so they’ll be the first ones to have something out in mass volume. Probably at the end of next year sometime" “We are currently working with them (Mercedes) on next generations applications so that they have overall systems efficiency that you cannot achieve on todays deep learning accelerators technologies”

https://youtu.be/Ms2AJa_W8Yg Zwei Dinge die Todd erwähnt: 1. Massenproduktion von Renesas Ende 2023. 2. Man arbeitet mit Mercedes weiter an Anwendungen (~8:45).

https://www.linkedin.com/posts/jens-paetau-55563612_brainchip-autonomous-learning-technology-activity-7017635809155588096-YTnq?utm_source=share&utm_medium=member_android

https://twitter.com/iot_automotive/status/1611271354115842048?t=qGdPJXVQVNMPLBoEIqMfNA&s=19

Guten Abend, Gibt es iwelche Neuigkeiten?

https://twitter.com/anand_narang/status/1608326808457613313?t=uPqKQ6C60TnfQnvtUEbf6A&s=19

https://twitter.com/VIAppOfficial/status/1611951300224208897?t=1iamI1jR2_TEpDBIigTKgA&s=19

CES Unkrauterkennung , könnte da Akida eine Rolle spielen? https://youtu.be/fcaGiHDO8zs

Edge Impulse-Beitrag… Bosch Sensortec hat einen revolutionären selbstlernenden Bewegungssensor entwickelt, der tragbaren Geräten künstliche Intelligenz (KI) hinzufügt: den selbstlernenden KI-Sensor BHI260AP. Der Sensor ermöglicht es Herstellern von tragbaren und hörbaren Geräten, ein hochgradig personalisiertes Fitness-Tracking durch selbstlernende KI-Software im Sensor bereitzustellen. Es erkennt und passt sich einer Vielzahl von Bewegungen an und ist in der Lage, jede neue Fitnessaktivität zu erlernen, die auf sich wiederholenden, zyklischen Mustern basiert. Anwender können somit Ausbilder und Auszubildende zugleich sein. „Der selbstlernende KI-Sensor wird die Interaktion der Nutzer mit ihren Fitnessgeräten von einer reinen Einbahnstraße hin zu einer interaktiven Trainingsform verändern“, sagt Dr. Stefan Finkbeiner, CEO bei Bosch Sensortec. „Dieser neue Sensor kombiniert die langjährige Erfahrung von Bosch Sensortec mit intelligenten Bewegungssensoren mit seiner starken Kompetenz in der innovativen Softwareentwicklung.“ Da die KI auf dem Sensor selbst läuft, also am Rand, ist keine Verbindung zur Cloud oder sogar zu einem Smartphone erforderlich. Dadurch bleiben die Daten privat und Aktivitäten können kontinuierlich verfolgt und analysiert werden, ohne dass eine Internetverbindung oder eine Anbindung an ein Telefon erforderlich ist. Edge AI minimiert auch Latenz und Stromverbrauch, sodass Benutzer schnelles Echtzeit-Feedback und verlängerte Ladeintervalle auf ihren Geräten erhalten.