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Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Forum: Aktien User: Rarosch
0,0676
EUR
+0,07 % +0,0001
28. Oktober 2026, 22:59 Uhr,
Lang & Schwarz
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Kommentare 43.241
7FÜR7.,
20. Aug 1:16 Uhr
3
Von FF
Offizielles white paper Von BRN
“BrainChip Akida As A Managed Resource In
IBM Spectrum Symphony”
https://brainchip.com/white-papers-case-studies/brainchip-akida-as-a-managed-resource-in-ibm-spectrum-symphony/
7FÜR7.,
19. Aug 23:56 Uhr
0
https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_sloppy-articles-just-dont-belong-on-the-activity-7495860925082677249-seFm
7FÜR7.,
19. Aug 23:50 Uhr
0
https://x.com/brainchip_inc/status/2090114404096393470?s=46
7FÜR7.,
19. Aug 23:43 Uhr
0
https://x.com/aceineurope/status/2090141845678411838?s=46
7FÜR7.,
19. Aug 23:41 Uhr
1
https://x.com/brainchip_inc/status/2090167456434110674?s=46
7FÜR7.,
19. Aug 23:40 Uhr
0
https://x.com/computeontology/status/2090170514232709269?s=46
L
Lagoon,
19. Aug 18:32 Uhr
2
Akida1500 M.2 Card erhältlich im Shop: https://www.instagram.com/p/DcOny-vFvQM/?igsh=MTE5NGwzMnpjdWFzZA==&igsi=MTE5NGwzMnpjdWFzZA==
Fargo1234,
19. Aug 17:53 Uhr
1
Das ist aus meiner Sicht deutlich interessanter als die üblichen Partnerschaftsmeldungen. Entscheidend ist hier nicht irgendein Marketingbegriff, sondern dass Akida offenbar auch als Bestandteil größerer, verteilter KI- und Rechenarchitekturen untersucht wird. Besonders spannend finde ich den Ansatz, neuromorphe Hardware dafür einzusetzen, Aufgaben intelligent vorzusortieren und nur das wirklich Rechenintensive an GPUs oder LLM-Systeme weiterzugeben. Wenn sich die genannten Einsparungen bei Kosten, Energie und Latenz in den vollständigen IEEE-Papers bestätigen, könnte das für BrainChip ein deutlich größeres Einsatzfeld eröffnen als nur klassische Edge-AI. Natürlich ist das noch kein Großauftrag und auch keine bestätigte IBM-Partnerschaft – aber technisch ist das meiner Meinung nach eine Entwicklung, die man definitiv im Auge behalten sollte.
Dem kann ich nichts entgegen bringen 👍
RC471980,
19. Aug 17:46 Uhr
0
Das ist aus meiner Sicht deutlich interessanter als die üblichen Partnerschaftsmeldungen. Entscheidend ist hier nicht irgendein Marketingbegriff, sondern dass Akida offenbar auch als Bestandteil größerer, verteilter KI- und Rechenarchitekturen untersucht wird. Besonders spannend finde ich den Ansatz, neuromorphe Hardware dafür einzusetzen, Aufgaben intelligent vorzusortieren und nur das wirklich Rechenintensive an GPUs oder LLM-Systeme weiterzugeben. Wenn sich die genannten Einsparungen bei Kosten, Energie und Latenz in den vollständigen IEEE-Papers bestätigen, könnte das für BrainChip ein deutlich größeres Einsatzfeld eröffnen als nur klassische Edge-AI. Natürlich ist das noch kein Großauftrag und auch keine bestätigte IBM-Partnerschaft – aber technisch ist das meiner Meinung nach eine Entwicklung, die man definitiv im Auge behalten sollte.
Fargo1234,
19. Aug 17:37 Uhr
1
https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_i-want-to-extend-a-heartfelt-thanks-to-my-activity-7495848831096418305-9mx2?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link
Fargo1234,
18. Aug 21:33 Uhr
1
https://x.com/CKeenan69/status/2089767520085401633
Fargo1234,
18. Aug 20:59 Uhr
1
Gehört dazu ...
https://www.linkedin.com/posts/filip-gembec_hacksterio-the-community-dedicated-to-activity-7495504925083467776-juTs?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link
Fargo1234,
18. Aug 20:51 Uhr
1
https://www.linkedin.com/posts/wilson-bilkovich_thanks-to-neuromorphyx-i-have-the-actual-activity-7495534541210832897-A6Ln?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link
Fargo1234,
18. Aug 20:33 Uhr
1
https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_maybe-ill-define-my-own-first-principles-activity-7495520942165782528-GVGt?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link
Fargo1234,
18. Aug 19:55 Uhr
1
https://www.hackster.io/news/the-brainboard1500-brings-neuromorphic-ai-to-embedded-systems-bc3530c2886d.amp
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