Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

0,08905 EUR
+1,83 % +0,00160
25. August 2026, 23:00 Uhr, L&S Exchange

Darüber diskutieren die Nutzer

Die User diskutieren hauptsächlich über Brainchip und dessen Akida1500-Chip, der in Verbindung mit dem Raspberry Pi 5 getestet wird. Fargo1234 berichtet von seinen Erfahrungen mit dem Chip und teilt mehrere Links zu relevanten Artikeln und Beiträgen. 7FÜR7. teilt ebenfalls zahlreiche Links zu Beiträgen über neuromorphes Computing und künstliche Intelligenz, wobei Brainchip im Mittelpunkt steht. Es wird erwähnt, dass ein bestimmtes Announcement mehr Aufmerksamkeit als üblich erlangt hat. Lumpi1 äußert sich optimistisch über die Investition in Brainchip und hat seine Investition erhöht. Insgesamt zeigen die User ein großes Interesse an den Entwicklungen rund um Brainchip und deren Technologien. AI GENERATED Inhalte vollständig von KI erstellt.
Kommentare 42.883
7FÜR7.
7FÜR7., Gestern 23:44 Uhr
0
https://www.linkedin.com/posts/electronic-design-magazine_checking-out-a-neuromorphic-ai-module-ugcPost-7498044325545611265-dCnj
7FÜR7.
7FÜR7., Gestern 23:43 Uhr
0
Da darf dann X nich fehlen lol https://x.com/brainchip_inc/status/2092288777850950026?s=46
Marcelh1
Marcelh1, Gestern 21:35 Uhr
0
ach und von heute Morgen -3% auf heute Abend +3%, finde ich auch positiv, sicher nicht die Welt und entschieden wird eh in Australien… aber wie sagt man ‚mühsam ernährt sich das Eichhörnchen‘ … in diesem Sinne angenehme Nachtruhe 👋
Marcelh1
Marcelh1, Gestern 21:26 Uhr
2
Nun Rücken die ja schon etwas näher zusammen … mal schauen was die Zukunft bringt 😊 und das Thema mit der Brille war ja auch lange vom Tisch ( also bei uns ) und nun geht sie in den Markt …
Fargo1234
Fargo1234, Gestern 21:04 Uhr
1
https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_symphony-community-akida-bundle-brainchip-activity-7498054314884780032-Phgw?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link
M
Method, Gestern 19:57 Uhr
1
https://www.instagram.com/p/DceElQoFkWW/?igsi=MWx0dHpxZzB4bTV1aA==
Marcelh1
Marcelh1, Gestern 16:00 Uhr
0

War eher als Spaß weil wir bis jetzt nie polnisch hatten

Hab ich auch so verstanden … 🫠
7FÜR7.
7FÜR7., Gestern 15:34 Uhr
0

Ja der übersetzter schafft das 😊 Epilepsie betrifft 1% der Menschen, und bei 30 - 40% von ihnen wirken die Medikamente nicht. 🩺🛠️ Das Team von Herbozo Contreras et al. hat ein gepulstes neuronales Netzwerk (SNN) auf dem neuromorphen BrainChip Akida-Prozessor eingesetzt, der direkt am Rand des Geräts lernt. Das Anfallserkennungsmodell wurde auf der TUH-Sammlung trainiert und dann auf den langfristigen EPILEPSIAE-Aufzeichnungen personalisiert. Um Anfälle vorherzusagen, wurde die Strategie zum Auslassen eines Anfalls auf EEG-Daten von CHB-MIT und Freiburg verwendet. Ergebnisse: höhere AUROC und Empfindlichkeit und niedrigere FPR als klassische Netzwerke, mit drastisch weniger Speicher dank Quantisierung und Energieverbrauch, der um Größenordnungen niedriger ist. (Vordruck, Warten auf Überprüfung) Ein solches System kann das Modell ohne die Cloud aktualisieren, was die Latenz reduziert, die Privatsphäre schützt und den Weg zu auf den Patienten zugeschnittenen Neurostimulatoren ebnet.#EdgeAI #neuromorphik

War eher als Spaß weil wir bis jetzt nie polnisch hatten
Marcelh1
Marcelh1, Gestern 15:27 Uhr
0

Kann jemand Polnisch https://x.com/apoteozawiedzy/status/2092211404107325629?s=46

Ja der übersetzter schafft das 😊 Epilepsie betrifft 1% der Menschen, und bei 30 - 40% von ihnen wirken die Medikamente nicht. 🩺🛠️ Das Team von Herbozo Contreras et al. hat ein gepulstes neuronales Netzwerk (SNN) auf dem neuromorphen BrainChip Akida-Prozessor eingesetzt, der direkt am Rand des Geräts lernt. Das Anfallserkennungsmodell wurde auf der TUH-Sammlung trainiert und dann auf den langfristigen EPILEPSIAE-Aufzeichnungen personalisiert. Um Anfälle vorherzusagen, wurde die Strategie zum Auslassen eines Anfalls auf EEG-Daten von CHB-MIT und Freiburg verwendet. Ergebnisse: höhere AUROC und Empfindlichkeit und niedrigere FPR als klassische Netzwerke, mit drastisch weniger Speicher dank Quantisierung und Energieverbrauch, der um Größenordnungen niedriger ist. (Vordruck, Warten auf Überprüfung) Ein solches System kann das Modell ohne die Cloud aktualisieren, was die Latenz reduziert, die Privatsphäre schützt und den Weg zu auf den Patienten zugeschnittenen Neurostimulatoren ebnet.#EdgeAI #neuromorphik
7FÜR7.
7FÜR7., Gestern 15:15 Uhr
0
Kann jemand Polnisch https://x.com/apoteozawiedzy/status/2092211404107325629?s=46
A
Antemasque, Gestern 7:37 Uhr
0

Entschuldigt aber einmal für doofe … gab es schon Zahlen … sollte doch eigentlich heute sein ?!? Verwirrt

BrainChip steht heute auf dem ASX-Reporting-Kalender.
Fargo1234
Fargo1234, Gestern 5:32 Uhr
1
Tag 5 mit Akida: Der Pi weiß wo, der Akida weiß was https://www.linkedin.com/pulse/tag-5-mit-akida-der-pi-wei%C3%9F-wo-andreas-thurmayr-sj5zc?utm_source=share&utm_medium=member_android&utm_campaign=share_via
7FÜR7.
7FÜR7., Gestern 4:38 Uhr
1
Da steht jedenfalls Brainchip lol https://www.linkedin.com/posts/ahmedmabdellatteef_predictivemaintenance-industrialiot-edgeai-activity-7497708976357281792-itq8
7FÜR7.
7FÜR7., Gestern 1:14 Uhr
1
Noch eine Woche https://x.com/miam_schwan/status/2091923753982640288?s=46
7FÜR7.
7FÜR7., Gestern 0:41 Uhr
1
https://www.linkedin.com/posts/edgar-castilla-b5087b48_akida-brainchip-neuromorphicai-ugcPost-7497728420659838978-VEgb
7FÜR7.
7FÜR7., Gestern 0:37 Uhr
1
https://x.com/aceineurope/status/2091972499441426758?s=46
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