Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Laguna Hills, Kalifornien – DATUM, 2023 – BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY), heute der weltweit erste kommerzielle Hersteller von vollständig digitalem, ereignisbasiertem, neuromorphem KI-IP mit extrem geringem Stromverbrauch gab eine Partnerschaft mit AI Labs Inc. bekannt , um bei der Anwendungsentwicklung der nächsten Generation unter Nutzung der Minsky™ AI Engine zusammenzuarbeiten. Die Überwachung des Systemzustands ist ein kritischer Anwendungsfall für die industrielle Effizienz und Produktivität. Je komplexer Maschinen und Prozesse werden, desto schwieriger wird es, Anomalien zu erkennen, Herausforderungen zu identifizieren, Auswirkungen vorherzusagen und Lösungen anzubieten. Vor allem, wenn diese Änderungen als Standard-Maschinendiagnose kaum wahrnehmbar oder durch menschliche Beobachtung wahrnehmbar sind. Dies ist ein schnell wachsender Markt, der bis 2026 voraussichtlich einen Wert von 28 Milliarden US-Dollar an Produkten und Dienstleistungen haben wird. Eine Kombination aus der Minsky AI Engine, intelligenten Modellen und den sensorischen Inferenzfähigkeiten von BrainChips Akida™ bietet eine überzeugende und kostengünstige Lösung für diese Realität Welt Probleme. „Minsky ist die weltweit benutzerfreundlichste, proprietäre KI-Engine der Enterprise-Klasse, die keine Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zum Modellieren und Ausführen von Vorhersagen benötigt“, sagte Bhasker Rao, Gründer von Ai Labs. „Wenn die resultierende Lösung für die neuromorphe IP-Plattform von BrainChip optimiert wird, wird sie das schnelle Wachstum im industriellen AIoT-Bereich vorantreiben. Zusammen mit Akida IP und MetaTFTM von BrainChip können wir die Entwicklung und den Einsatz von Anwendungen für die vorausschauende Wartung, wie z. B. Vibrationsanalyse, Gasmessung, Temperaturmessung und andere, radikal verbessern, wodurch kostspielige potenzielle Ausfälle verhindert und Maschinenausfallzeiten reduziert werden. Dies rationalisiert Prozesse und erhöht die industrielle Effizienz und Rentabilität.“ Da ähnliche Maschinen nicht alle auf die gleiche Weise oder mit der gleichen Rate ausfallen, müssen Modelle möglicherweise für verschiedene Produktionslinien angepasst werden. Hier bietet die On-Device-Learning-Funktion von Akida einen differenzierten und sicheren Ansatz zur intelligenten Anpassung. „Technologische Fortschritte in der industriellen Infrastruktur wie Ölexploration, Fertigung, Bergbau, Transport, um nur einige zu nennen, haben einige erstaunliche Funktionen ermöglicht, die für ein besseres Kundenerlebnis sorgen, aber sie haben auch zusätzliche Schwachstellen geschaffen, die schwer einzuschätzen sind. “, sagte Rob Telson, VP of Ecosystems and Partnerships bei BrainChip. „Mit einer Kombination aus AI Labs, der Minsky AI Engine und unserer Akida-Plattform bieten wir eine Möglichkeit, Schwachstellen intelligent zu identifizieren, Probleme vorherzusagen und sie proaktiv zu beheben, bevor sie auftreten. Diese Intelligenz ist bahnbrechend, und wir sind stolz darauf, mit AI Labs zusammenzuarbeiten, um diese revolutionäre Technologie auf den Markt zu bringen.“

Moin @Perhaps, wie schätzt Du den Link von @Goldklumpen ein? Ai Labs Indien, ist das einer von vielen, oder ein KI-Player der ein Stück 🍰 von der Torte 🎂 abbekommt? Was ich so auf die Schnelle googeln konnte, klingt nach einem ernst zu nehmenden Mitspieler. Wenn es deine Zeit erlaubt, kurz deine Meinung dazu, danke dafür... 🧠 BrainChip is BEAUTIFUL ✌️💪🤜🙋‍♂️