Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

0,09265 EUR
+1,20 % +0,00110
17. Dezember 2025, 23:00 Uhr, L&S Exchange
Kommentare 40.561
Dallas
Dallas, 04.04.2023 19:44 Uhr
0
Rob Telson mag das 😁👍
Dallas
Dallas, 04.04.2023 19:43 Uhr
3
https://www.linkedin.com/posts/mercedes-benz_ag_eclass-mercedesbenz-ugcPost-7048684129357324288-gZOE?utm_source=share&utm_medium=member_android
Dallas
Dallas, 04.04.2023 19:30 Uhr
1
Unter Punkt 2.💪🤠
Dallas
Dallas, 04.04.2023 19:29 Uhr
4
https://iot-analytics.com/top-10-iot-chipset-and-edge-trends/
7FÜR7.
7FÜR7., 04.04.2023 9:03 Uhr
6
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 46.5¢ Change -0.005(1.06%) Mkt cap ! $839.3M Open High Low Value Volume 46.5¢ 47.5¢ 46.0¢ $2.160M 4.630M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 4 66758 46.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 47.0¢ 490810 3 Last trade - 16.10pm 04/04/2023 (20 minute delay) ?
7FÜR7.
7FÜR7., 04.04.2023 2:42 Uhr
6
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 47.0¢ Change 0.000(0.00%) Mkt cap ! $839.3M Open High Low Value Volume 46.5¢ 47.5¢ 46.5¢ $372.6K 799.0K Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 24 378694 46.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 47.0¢ 7033 2 Last trade - 10.12am 04/04/2023 (20 minute delay) ?
G
Gast-753035001, 04.04.2023 0:48 Uhr
2

Auf TSE deutet Diagonese eine Verbindung von Qualcomm/Brainchip an....Spekulatius🤔

Er deutet keine Verbindung Qualcomm/Brainchip an, sondern stellt nur fest, daß es gewisse Gemeinsamkeiten zwischen einem Qualcomm-Patent und der Produktbeschreibung von Akida 2.0 gibt. Mehr muß man da jetzt nicht reininterpretieren.
G
Gast-753035001, 04.04.2023 0:16 Uhr
0

The Akita-E, which has 1 to 4 nodes and provides up to 200 GOPS (giga operations per second), is targeted at low end sensor nodes. This can be run standalone or in conjunction with a min-spec MCU, and it’s ideal for always-on applications.

Irgendwo in dieser ellenlangen NASA-Zusammenfassung stand was von einer Mindestanforderung im TOPS Bereich, genau Zahl weiß ich jetzt nicht mehr. So wie ich es verstehe, geht es auch nicht um einzelne Sensoren, sondern um die zentrale Einheit in Explorerfahrzeugen, da braucht es schon einiges mehr an Rechenpower.
G
Gast-753035001, 04.04.2023 0:05 Uhr
2

im Produktbrief steht: "Accelerates today’s networks: CNNs, DNNs, RNNs, Vision Transformers (ViT), and more, directly in hardware with minimal CPU intervention" https://brainchip.com/wp-content/uploads/2023/03/BrainChip_second_generation_Platform_Brief.pdf So ganz ohne CPU Eingriff scheint es noch nicht zu funktionieren, ist wohl aber auf das minimalste beschränkt.

Dachte eher daran, wie das neue SoC aufgebaut ist. Es gibt da ja einiges an neuen Speicherlösungen, In Memory Computing, auf denen Software lauffähig ist. Zumindest hat die NASA mal festgestellt, daß für Mond- und Marsmissionen keine CPU oder GPU-basierte KI möglich ist wegen zu hohem Stromverbrauch. Da führt dann eigentlich kein Weg an einer neuromorphen Lösung vorbei, nur der Stromverbrauch der Software stört noch..
chef_
chef_, 03.04.2023 22:35 Uhr
0
https://www.eejournal.com/article/mind-boggling-neuromorphic-brain-chips-part-2/
chef_
chef_, 03.04.2023 22:35 Uhr
0
The Akita-E, which has 1 to 4 nodes and provides up to 200 GOPS (giga operations per second), is targeted at low end sensor nodes. This can be run standalone or in conjunction with a min-spec MCU, and it’s ideal for always-on applications.
chef_
chef_, 03.04.2023 22:35 Uhr
0
bezüglich standalone konnte ich in meiner linksammlung noch was ausgraben. ein bisschen dagegensprechen würde jedoch, dass akida-E für effizienz steht und im weltraum eher die power variante gebraucht würde oder sehe ich das falsch?
Kirsten79
Kirsten79, 03.04.2023 22:20 Uhr
0
Auf TSE deutet Diagonese eine Verbindung von Qualcomm/Brainchip an....Spekulatius🤔
Rarosch
Rarosch, 03.04.2023 22:17 Uhr
0

Vorsicht, nur für Technikinteressierte. Eine Zusammenfassung der aktuellen NASA Projekte mit Bezug zu ISS und Space Missionen. Neuromorphe Hardware nimmt einen prominenten Platz in den Projekten ein. Ein paar interessante Fakten lassen sich herauslesen. Die NASA setzt für Space Missionen auf die 22nm FDSOI Fertigung neuromorpher Chips, wie sie jetzt für AKD1500 verfügbar ist, weil sie die grösste Robustheit gegen außergewöhnliche Umgebungsbedingungen aufweist. Es kommen nur komplett autarke Edge AI- Lösungen ohne jegliche Cloud/Serveranbindung infrage. Die bisherigen Projekte mit neuromorphen Chips von Intel, Brainchip und Google haben die Problematik gezeigt, daß eine Host CPU zur Ausführung der Software benötigt wird. Das muß sich zwingend ändern, weil der Stromverbrauch sonst nicht die Vorgaben trifft. @Rarosch, Du hast Dich doch mit Akida 2.0 beschäftigt, der soll doch ohne CPU auskommen. Bedeutet es, daß die Software In Memory auf dem SoC ausgeführt werden kann? Falls es so ist, wäre Brainchip damit der Konkurrenz voraus. Wer mal selbst eintauchen möchte, ab dem Absatz H6.22 Deep Neural Net and Neuromorphic Processors geht es seitenweise um neuromorphe Projekte. 🐞 https://sbir.nasa.gov/solicit/97360/detail?data=ch9&s=97359&txnmy=834 🐞

im Produktbrief steht: "Accelerates today’s networks: CNNs, DNNs, RNNs, Vision Transformers (ViT), and more, directly in hardware with minimal CPU intervention" https://brainchip.com/wp-content/uploads/2023/03/BrainChip_second_generation_Platform_Brief.pdf So ganz ohne CPU Eingriff scheint es noch nicht zu funktionieren, ist wohl aber auf das minimalste beschränkt.
D
Doubleyou1, 03.04.2023 21:52 Uhr
0
30k Klumpen. Geht noch.
D
Doubleyou1, 03.04.2023 21:50 Uhr
0

Folgt man den Ausführungen, haben es bisher nur Intel, Brainchip und Google geschafft, dauerhaft in den neuromorphen Projekten der NASA vertreten zu sein. Das nur als Gutenachttropfen für diejenigen, die immer noch zweifeln.

Du bist hier unersetzlich. Und lässt Dich nicht provozieren. Meine Hochachtung. Auf so viel Expertiese sind meine Frau und ich als Wasserwirtschaftsings aus mangeldem Expertenwissen... Du kannst es am besten erklären. Herzlichen Dank. B&M
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