Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Warum die Daumen nach unten? Versteht ihr kein Spaß ? Mann Mann Mann Post auf LinkedIn https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_edgeai-objectdetection-neuromorphiccomputing-activity-7370911091771703296-dUN3?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADddiMMB5VKcWop0ldBd_wPPEk8Zg3qji64

Hab da Akida gesehen 🙌

Like mal lieber meine Beiträge Freundchen

Ok

Sollte man sich mal anschauen … https://hotcopper.com.au/threads/2025-brainchip-discussion.8349709/?post_id=80574920&embed=1" width="500" height="1138" style="border:1px solid #DADADA;overflow:hidden" scrolling="no" frameborder="0" allowTransparency="true" allow="encrypted-media"></iframe>

https://www.linkedin.com/posts/magnus-%C3%B6stberg_mercedesbenz-glc-mbos-activity-7370525645329707008-Lfbt?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAACNU6x4BlmfpaXg6Jh87oXWJYV_b6pLmUFo

Hab ich oben gepostet

https://m.youtube.com/watch?v=CqtOvZpuklA

https://samaritan.systems/2025/09/off-piste-solar-powered-neuromorphic-computing/

https://x.com/MIAM_Schwan/status/1964638907561079136?t=wsMqPa7iH1uGwYr-aK81-Q&s=19

Was ist „neu“ oder bemerkenswert für Zuschauer von BRN Direkte Bestätigung eines aktiven GenAI-On-Edge-Einsatzes unter Verwendung von Zustandsraummodellen mit speichereffizienten Lese-/Rechenmustern – positioniert, um Energie- und Speicherverkehr für LLM-ähnliche Aufgaben auf dem Gerät zu reduzieren. Zeithinweis: „ Bis zum Jahresende kommt noch mehr “ zum GenAI-Edge-Angebot. Klarer Fokus: Kein Schwerpunkt auf den Wettbewerb im Bereich der GPUs für Rechenzentren; das Ziel ist der Edge-Bereich, wobei zu berücksichtigen ist, dass Gleichstromtrends später neuromorphe Prinzipien begünstigen könnten. Reifesignal: Von F&E zu strukturiertem Produktmanagement , Akida Cloud- Zugriff für Entwickler, erweitertes GTM und IP-Pipeline für die nächste Generation . Die Traktion im Verteidigungsbereich ist wichtig: Die Zusammenarbeit zwischen Raytheon und AFRL ist als Brückenkopf mit Überlaufpotenzial für angrenzende Sektoren positioniert.

Fortschritte bei der Kommerzialisierung seit Hehirs Eintritt. Übergang von Forschung und Entwicklung (ein Vertriebsmitarbeiter, kein Marketing) zu einer globalen Vertriebs-/Marketingorganisation , Einführung von Akida Gen2 , Bereitstellung von Akida Cloud für praktische Modelltests und Ankündigung von Roadmaps (einschließlich GenAI-Edge-Angebot). GenAI am Edge (bemerkenswert). BrainChip entwickelt LLM/GenAI-on-Edge mithilfe von State-Space-Modellen (SSM) und Speicherkonfigurationen, die Neuschreibvorgänge minimieren – mit dem Ziel, Speicherbewegungen/Energie zu reduzieren und praktische Sprachmodelle auf dem Gerät zu ermöglichen . Weitere Details folgen „vor Jahresende“. Die Partnerschaftsstrategie ist zentral. Mit seinem partnerschaftlichen Hintergrund legt Hehir Wert auf Integrationen „links/rechts/über/unter“ Akida (Prozessoren, Speicher, SI-Partner). Beispiel: Zusammenarbeit zwischen Raytheon, AFRL und BrainChip – sowohl zur Fertigstellung einer Komplettlösung als auch zur Ausweitung auf angrenzende Bereiche (z. B. andere Anwendungsfälle im Verteidigungs-/Industriebereich). Skalierbarkeit von IP für Edge-Präzision. Akida IP kann nach oben oder unten (Fläche/Kosten/Stromverbrauch/Leistung) dimensioniert werden, um bestimmten Edge-Anwendungsfällen gerecht zu werden – anpassbare Silizium-Footprints . Roadmap-Säulen (explizit). IP iterieren ( zwei Generationen vorausarbeiten ), Weltklasse-Software-Stack (einfache Modellportierung/-dimensionierung/-charakterisierung), Modellzoo (gebrauchsfertig und zum Mitbringen). Aktuelles Silizium unterstützt bereits Modellklassen, die es bei seinem Eintritt noch nicht gab. Humanoide Roboter (zukunftsorientiert). Hehir geht davon aus, dass Akida IP gut dazu passen wird und hofft/erwartet, es dort zu sehen.