Digi Power X WKN: A412K2 ISIN: CA25380B1022 Kürzel: 1NQ0 Forum: Aktien User: Standard

FYI, Nachfrage ist da. $APLD SIGNS NEW 15 YEAR LEASE WITH HYPERSCALER FOR 300 MW Applied Digital has inked a 15 year deal worth $7.5 BILLION for 300 megawatts of critical IT load This brings their total contracted lease revenue to over $23 billion = 1.67 Mio/ MW pro Jahr

Wie gesagt, vielen DANK für deine täglichen Recherchen :-)

Vom April Call ( Emerging Growth Conference 91) “When does the company expect to begin generating its first AI revenues? Yeah, we're really excited about this. Digi Power X expects to generate its first AI revenues as early as the end of April 2026, following completion of GPU testing currently underway at the Columbiana, Alabama facility. In parallel, the company is in final discussions on a co-location agreement that, upon execution, would represent a significant milestone in the company's transition to recurring infrastructure scale AI revenues.” Wäre der nächste Meilenstein, außer wir haben wirklich nur 0.5 MW verhandelt und haben Potential für einen weiteren bevorstehenden Deal in der selben Größenordnung. That's the company's strategic goal for 2026 and 2027 is to activate 90 MW of co-location capacity and 10 MW of GPU-as-a-Service capacity, representing 100 MW of total live AI infrastructure across its multi-site portfolio.

https://youtu.be/jJLFGVcUIfA?si=-kKew2DS9OFA2BQy Gutes Interview Deal war 0.8 MW Co-Location Deal ist in finaler Diskussion LOI (Absichtserklärung) wurde vor paar Monaten bereits an den/die Kunden (?) rausgeschickten.

Leistung pro Standort (DGXX) • North Tonawanda (New York, Upstate): Ca. 123 MW gesicherte Leistung eines bestehenden Kraftwerks / Standorts.[marketscreener +1] • Buffalo (New York): Ca. 18,7 MW gesicherte Leistung an einem zweiten Standort im Buffalo‑Gebiet.[stocktitan] • Alabama (Tier‑3‑KI‑Standort): Ca. 70 MW gesicherte Leistung; geplant ist Aufbau von bis zu 40 MW kritischer IT‑Last (KI‑Rechenleistung) pro Alabama‑Standort.[investing +1] • North Carolina: Zusätzlich stehen ca. 200 MW an Leistungskapazität für Entwicklung/Erweiterung bereit, allerdings nicht als „im Betrieb“ gezählte Last. Für Typ 1 Rev = 150$ pro kw pro Monat Typ 2: Hab’s mal fur eine andere Gruppe ausgerechnet, wie gesagt bin Ken Experte Dont know anymore who asked but last Interview Amar said. 1 mw= 500Chips*(Cluster) *5$*24h*30 days.= Type2 rev per month If u do the math 0.45mw = 19.8 Mio rev in 2 years.

Gibt verschiedene Varianten auf mögliche Übernahmen wenn ma z.B. CoreWeave, ein führendes KI-Cloud-Unternehmen, wollte Core Scientific (einen Bitcoin-Miner mit Rechenzentrums-Infrastruktur) für rund 9 Milliarden US-Dollar So wie der Vertrag mit NNE für SMR, war dort auch eine Weile investiert als es noch ein great find war, jetzt befindet sich NNE in wait time bis die Entwicklung und regulatorische Vorgaben geklärt sind fur kleine Reaktoren.

Das mir wichtig ist, die verfügbare Infrastruktur. Ich denke einfach die werden früher oder später einen Großkunden mit 10 Jahresvertrag an Land ziehen an einem gesamten Standort Ähnlich wie TW „Langfristige AI-Hosting-Deals mit Google: Über 200 MW für 10 Jahre, mit erwarteten Einnahmen von rund 3,7 Mrd. USD (potenziell bis 8,7 Mrd. USD bei Verlängerungen); Google-Anteil an TeraWulf nun bei 14%.“ Weil die komplette Infrastruktur mit KI Rechenzentren auszustatten wird sehr teuer, die großen Fische haben das Geld, aber nicht die Infrastruktur. Ist mein Denkansatz, bin weder Experte noch weis ic meh als andere, ich beschäftige mich einfach nur paar Minuten.

https://youtu.be/R2wHHjK68XA?si=XXPMtISf7hIJ38Zz Die hatten schon vor 4 Monaten 4-5 Vertragspartner usw. Interview anschauen lohnt sich, die Berichte durchlesen, Calls Transkript durchlesen. Leg kein Wert auf deutsche Aktionäre. Nur auf unabhängige Research Experten auf dem Gebiet, mir geht’s nicht um den Kurs sondern um das Unternehmen, der Kurs kommt von alleine siehe Aehr. Gab genug Leute die bei 8$ sagten dass ist AI Goldmine, jetzt stehen wir bei 100$. Das hier z.B. das war vorher schon die Aussage pro 1 MW 10 Mio/a Wenn du die letzte Personal Ausschreibung anschaust mit 15 MW und den letzten Aussagen bzw 10 MW kann ma sich Rev & Marge ausrechnen lassen was eine faire Bewertung wäre.

Ich schau wirklich sehr wenig bei DGXX rein, aber wer sich informieren will sollte sich auch die letzten Interviews mit dem CEO reinziehen. Ansonsten Aber wer ist SubQ genau? Ich gebe monatlich über $3k für Fish Audio + ElevenLabs aus, ich verfolge diesen Bereich genau und bin interessiert geworden. Möchte ihre Text-to-Speech-Funktion ausprobieren. Hier ist, was ich gefunden habe 👇 1) SubQ AI (ehemals „Aldea“) ist ein in Miami ansässiges AI-Labor. Sie haben sich im Februar-März 2026 umbenannt und im selben Monat ein SEC Form D eingereicht, eine frische Finanzierungsrunde, Betrag nicht offengelegt, aber ausreichend, um sich auf mehrjährige GPU-Verträge festzulegen. 2) Ihre These ist kühn, aber legitim: eine proprietäre „post-transformer“-subquadratische Architektur entwickeln, effizienter als der Attention-Mechanismus, der GPT, Claude, Gemini antreibt. Daher der Name. 3) Führung: CEO Justin Dangel. Mitgründer Alexander Whedon (ehemals Tribe AI, Meta). Leiter der Forschung Saul Ramirez, PhD. Seed-Phase-Team von ~15-30. Aktiv einstellen in Miami und der Bay Area. 4) Aktuelles Produkt: Speech-to-Text-API (platform.aldea.ai). $0,09/h, 6,1 % WER, <100 ms Latenz. Deepgram-kompatibel. In Alpha: Speech-to-Speech. Auf der Roadmap: ihre eigene LLM-Plattform. 5) Warum der DGXX-Deal für SubQ Sinn macht: Das Training eines post-transformer-Grundmodells von Grund auf erfordert massive, dedizierte Rechenleistung. Bare-metal Blackwell-GPUs mit Root-Zugriff = genau das, was ein ernsthaftes AI-Labor braucht. Kein Vanity-Deal. 6) Warum es für DGXX Sinn macht: Ankerkunde, mehrjähriger TCV, 15 % im Voraus, Net-15-Abrechnung. Validiert die NeoCloudz-These und den Pivot von Mining zu AI-Infrastruktur. Echte Einnahmen in den Büchern. 7) Die offenen Fragen zu SubQ: noch keine veröffentlichten Papers, keine offenen Weights, keine öffentlich angekündigten Kunden. Klassische Stealth-to-Market-Signale. Die nächsten 6-12 Monate werden zeigen, ob die architektonische Wette in Produkte mündet, die Leute übernehmen. 8) Nächster Vergleich: Cartesia (gegründet von den Autoren des Mamba-Papers, $91 Mio. eingesammelt). Gleiche These, weiter fortgeschritten. SubQ muss aufholen und sich differenzieren, aber der AI-Markt ist riesig und früh. DGXX hat einen glaubwürdigen, gut kapitalisierten Ankerkunden gelandet. SubQ muss jetzt die Architektur liefern.

Kann dir niemand sagen, ist alles Kaffee Leserei, so wie die Analystenschätzungen. Ich kann dir meine Gedanken dazu sagen, RSI Daily ist bei 70, das hatten wir schon lange nicht. Beim News Pump sind einige Swingtrader rein, aktuell gehen einige wieder raus, daher das kleine Volumen. Formen m.M. Nach eine Bullische Flagge. Leider ziehen wir überhaupt nicht mit dem Markt mit, siehe Iren. Zahlen Q1 weis ehrlich gesagt nicht warum 13 Mio Erwartet werden sollen, muss ich mir aber noch anschauen, wir waren eher immer zwischen 8-9 Mio in Rev. Was fur mich relevanter wird We continue to advance discussions with additional hyperscale and frontier AI customers and expect to provide further operational updates in the coming weeks." Und wie das ganze in naher Zukunft weiter mit dem aktuell Cashbestand von 80 Mio finanziert werden soll. Bzw. Hab kurz nachgeschaut Nettoerlöse dienen allgemeinen Unternehmenszwecken wie Betriebsfinanzierung, Working Capital, Fertigstellung von Tier-3-Datenzentren, Schuldenrückzahlung und Akquisitionen zur Erweiterung der AI- und HPC-Infrastruktur. Weitere 75 Mio ATM vom 09.April. Wichtig war der Wechsel zum Data Miner mit einer bestätigten Nachfrage. 3.4$ scheint gut zu halten, weekly 200 EMA kommt auch immer näher, ich habe Zeit. Wichtig ist wir haben den ersten Kunden und bekomme die aktuelle Kapazität ausbezahlt und bauen weiter aus.

Was denkst du, wo könnte hier die Reise hingehen?

Danke für deine täglichen Updates EarnigsCall 14.05