Digi Power X WKN: A412K2 ISIN: CA25380B1022 Kürzel: DGXX Forum: Aktien User: Standard

Kurz beantwortet wenn wir auf 120 Mio rev für 2026 kommen, sollte allein die faire Beurteilung 5-10x rev = Marktkapitalisierung sein. Sprich 600 mio - 1.2 Mrd cap. Wäre 2,5x - 5x vom aktuellen Zeitpunkt. Bin bei vielen anderen Aktien im Smallcap wesentlich zuversichtlicher, weil ich dort Kontakte viel bessere Unabhängige Experten & Analysten habe, die viel tiefer im Detail sind. & weil ich die notwendigen Puzzlteile nicht habe, setze ich hier nicht soviel aufs Spiel.

Leistung pro Standort (DGXX) • North Tonawanda (New York, Upstate): Ca. 123 MW gesicherte Leistung eines bestehenden Kraftwerks / Standorts.[marketscreener +1] • Buffalo (New York): Ca. 18,7 MW gesicherte Leistung an einem zweiten Standort im Buffalo‑Gebiet.[stocktitan] • Alabama (Tier‑3‑KI‑Standort): Ca. 70 MW gesicherte Leistung; geplant ist Aufbau von bis zu 40 MW kritischer IT‑Last (KI‑Rechenleistung) pro Alabama‑Standort.[investing +1] • North Carolina: Zusätzlich stehen ca. 200 MW an Leistungskapazität für Entwicklung/Erweiterung bereit, allerdings nicht als „im Betrieb“ gezählte Last. Für Typ 1 Rev = 150$ pro kw pro Monat Typ 2: Hab’s mal fur eine andere Gruppe ausgerechnet, wie gesagt bin Ken Experte Dont know anymore who asked but last Interview Amar said. 1 mw= 500Chips*(Cluster) *5$*24h*30 days.= Type2 rev per month If u do the math 0.45mw = 19.8 Mio rev in 2 years.

Gibt verschiedene Varianten auf mögliche Übernahmen wenn ma z.B. CoreWeave, ein führendes KI-Cloud-Unternehmen, wollte Core Scientific (einen Bitcoin-Miner mit Rechenzentrums-Infrastruktur) für rund 9 Milliarden US-Dollar So wie der Vertrag mit NNE für SMR, war dort auch eine Weile investiert als es noch ein great find war, jetzt befindet sich NNE in wait time bis die Entwicklung und regulatorische Vorgaben geklärt sind fur kleine Reaktoren.

Das mir wichtig ist, die verfügbare Infrastruktur. Ich denke einfach die werden früher oder später einen Großkunden mit 10 Jahresvertrag an Land ziehen an einem gesamten Standort Ähnlich wie TW „Langfristige AI-Hosting-Deals mit Google: Über 200 MW für 10 Jahre, mit erwarteten Einnahmen von rund 3,7 Mrd. USD (potenziell bis 8,7 Mrd. USD bei Verlängerungen); Google-Anteil an TeraWulf nun bei 14%.“ Weil die komplette Infrastruktur mit KI Rechenzentren auszustatten wird sehr teuer, die großen Fische haben das Geld, aber nicht die Infrastruktur. Ist mein Denkansatz, bin weder Experte noch weis ic meh als andere, ich beschäftige mich einfach nur paar Minuten.

https://youtu.be/R2wHHjK68XA?si=XXPMtISf7hIJ38Zz Die hatten schon vor 4 Monaten 4-5 Vertragspartner usw. Interview anschauen lohnt sich, die Berichte durchlesen, Calls Transkript durchlesen. Leg kein Wert auf deutsche Aktionäre. Nur auf unabhängige Research Experten auf dem Gebiet, mir geht’s nicht um den Kurs sondern um das Unternehmen, der Kurs kommt von alleine siehe Aehr. Gab genug Leute die bei 8$ sagten dass ist AI Goldmine, jetzt stehen wir bei 100$. Das hier z.B. das war vorher schon die Aussage pro 1 MW 10 Mio/a Wenn du die letzte Personal Ausschreibung anschaust mit 15 MW und den letzten Aussagen bzw 10 MW kann ma sich Rev & Marge ausrechnen lassen was eine faire Bewertung wäre.

Ich schau wirklich sehr wenig bei DGXX rein, aber wer sich informieren will sollte sich auch die letzten Interviews mit dem CEO reinziehen. Ansonsten Aber wer ist SubQ genau? Ich gebe monatlich über $3k für Fish Audio + ElevenLabs aus, ich verfolge diesen Bereich genau und bin interessiert geworden. Möchte ihre Text-to-Speech-Funktion ausprobieren. Hier ist, was ich gefunden habe 👇 1) SubQ AI (ehemals „Aldea“) ist ein in Miami ansässiges AI-Labor. Sie haben sich im Februar-März 2026 umbenannt und im selben Monat ein SEC Form D eingereicht, eine frische Finanzierungsrunde, Betrag nicht offengelegt, aber ausreichend, um sich auf mehrjährige GPU-Verträge festzulegen. 2) Ihre These ist kühn, aber legitim: eine proprietäre „post-transformer“-subquadratische Architektur entwickeln, effizienter als der Attention-Mechanismus, der GPT, Claude, Gemini antreibt. Daher der Name. 3) Führung: CEO Justin Dangel. Mitgründer Alexander Whedon (ehemals Tribe AI, Meta). Leiter der Forschung Saul Ramirez, PhD. Seed-Phase-Team von ~15-30. Aktiv einstellen in Miami und der Bay Area. 4) Aktuelles Produkt: Speech-to-Text-API (platform.aldea.ai). $0,09/h, 6,1 % WER, <100 ms Latenz. Deepgram-kompatibel. In Alpha: Speech-to-Speech. Auf der Roadmap: ihre eigene LLM-Plattform. 5) Warum der DGXX-Deal für SubQ Sinn macht: Das Training eines post-transformer-Grundmodells von Grund auf erfordert massive, dedizierte Rechenleistung. Bare-metal Blackwell-GPUs mit Root-Zugriff = genau das, was ein ernsthaftes AI-Labor braucht. Kein Vanity-Deal. 6) Warum es für DGXX Sinn macht: Ankerkunde, mehrjähriger TCV, 15 % im Voraus, Net-15-Abrechnung. Validiert die NeoCloudz-These und den Pivot von Mining zu AI-Infrastruktur. Echte Einnahmen in den Büchern. 7) Die offenen Fragen zu SubQ: noch keine veröffentlichten Papers, keine offenen Weights, keine öffentlich angekündigten Kunden. Klassische Stealth-to-Market-Signale. Die nächsten 6-12 Monate werden zeigen, ob die architektonische Wette in Produkte mündet, die Leute übernehmen. 8) Nächster Vergleich: Cartesia (gegründet von den Autoren des Mamba-Papers, $91 Mio. eingesammelt). Gleiche These, weiter fortgeschritten. SubQ muss aufholen und sich differenzieren, aber der AI-Markt ist riesig und früh. DGXX hat einen glaubwürdigen, gut kapitalisierten Ankerkunden gelandet. SubQ muss jetzt die Architektur liefern.

Kann dir niemand sagen, ist alles Kaffee Leserei, so wie die Analystenschätzungen. Ich kann dir meine Gedanken dazu sagen, RSI Daily ist bei 70, das hatten wir schon lange nicht. Beim News Pump sind einige Swingtrader rein, aktuell gehen einige wieder raus, daher das kleine Volumen. Formen m.M. Nach eine Bullische Flagge. Leider ziehen wir überhaupt nicht mit dem Markt mit, siehe Iren. Zahlen Q1 weis ehrlich gesagt nicht warum 13 Mio Erwartet werden sollen, muss ich mir aber noch anschauen, wir waren eher immer zwischen 8-9 Mio in Rev. Was fur mich relevanter wird We continue to advance discussions with additional hyperscale and frontier AI customers and expect to provide further operational updates in the coming weeks." Und wie das ganze in naher Zukunft weiter mit dem aktuell Cashbestand von 80 Mio finanziert werden soll. Bzw. Hab kurz nachgeschaut Nettoerlöse dienen allgemeinen Unternehmenszwecken wie Betriebsfinanzierung, Working Capital, Fertigstellung von Tier-3-Datenzentren, Schuldenrückzahlung und Akquisitionen zur Erweiterung der AI- und HPC-Infrastruktur. Weitere 75 Mio ATM vom 09.April. Wichtig war der Wechsel zum Data Miner mit einer bestätigten Nachfrage. 3.4$ scheint gut zu halten, weekly 200 EMA kommt auch immer näher, ich habe Zeit. Wichtig ist wir haben den ersten Kunden und bekomme die aktuelle Kapazität ausbezahlt und bauen weiter aus.

Was denkst du, wo könnte hier die Reise hingehen?

Danke für deine täglichen Updates EarnigsCall 14.05

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This was also interesting.. We are hiring immediately for a skilled “AI Infrastructure Technical Operator (Director)” with atleast 15 MW+ site operations experience. Key qualifications include: - Experience in Tier 4 AI Factory operations, with expertise in GPU, Network, and MEP optimization. - Ability to onboard and support customer tenancies. - Proficiency in utilizing telemetry and automation to achieve a 99.99% operational standard. - A preference for AI Native toolchains and agents, avoiding HITL operations. - Experience in managing RMA with NVIDIA and its partners, along with managing spare depots. - Capability to build a lean, 24/7, AI-powered operations team. - Be able to design and operate shifts for the operations team The initial 90 days will be based in Birmingham, AL, with flexibility to travel 50% to Alabama thereafter. Rates are competitive and negotiable. DM me directly, resume will not be reviewed, send a 1 pager (strictly non AI) write up about your AI Factory fitment and passion for this role. Include metrics and accomplishments for sure. #hiring #digipowerx #dgxx #AI #AIFactory #Operator #GPU #NVIDIA #aioperations #aisre https://www.linkedin.com/posts/jaganathanj_hiring-digipowerx-dgxx-activity-7451023248567492608-ZGS6?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAF-6RdQBKDpG4lMWPyBXQnQlzwRlw9Cq6tI 15 MW 👀, letzter Auftrag war etwa 0.5-1MW (gibts keine off Angaben).

Großartige Session-Hosting-Chad Johnson von NVIDIA zusammen mit Venkat Rangasamy und Dan bei DigiPowerX an unserem Standort in Alabama. Wir haben Zeit damit verbracht, modulare Containerdesigns der nächsten Generation zu überprüfen, die speziell für hochdichte NVIDIA-GPU-Deployments entwickelt wurden. Der Fokus lag darauf, Leistung, Kühlung und Formfaktor mit den Realitäten moderner KI-Workloads und Skalierungsbeschränkungen in Einklang zu bringen. Starke Ausrichtung darauf, wohin sich die Branche entwickelt. Ich freue mich auf die fortgesetzte Zusammenarbeit und einen Beitrag zur breiteren KI-Infrastruktur-Community. #jjsmusings #AIInfrastructure #NVIDIA #GPUComputing #ModularDataCenters #AIDataCenters #NextGenInfra #HPC #digipowerx #dgxx https://www.linkedin.com/posts/venkatrangasamy_jjsmusings-aiinfrastructure-nvidia-activity-7451011230162509824-VgBL?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;rcm=ACoAAF-6RdQBKDpG4lMWPyBXQnQlzwRlw9Cq6tI Er bringst auf den Punkt https://x.com/FrankCurzio/status/2046261929090453758/video/1?s=46

Gut. Details zum Vertrag (Pressemitteilung vom 20. April 2026): • Vertragspartner: SubQ AI • Vertragsart: 24-monatiger Bare-Metal-GPU-Mietvertrag (GPU-as-a-Service über die eigene Plattform NeoCloudz) • Vertragsvolumen: ca. 19,6 Millionen US-Dollar (mit ca. 15 % nicht rückerstattbarer Anzahlung in Höhe von ca. 2,95 Mio. USD) • Start: 15. Mai 2026 • Bereitstellung: In einem Tier-3-AI-Rechenzentrum (zunächst in Miami) Dieser Vertrag stellt die erste vertraglich gesicherte KI-Umsatzquelle von Digi Power X dar und markiert den kommerziellen Launch der NeoCloudz-Plattform. Weitere Kapazitäten und Wachstumspotenzial: Das Unternehmen hat bereits Infrastruktur für 10 Pods (entspricht ca. 4.000 NVIDIA Blackwell B300-GPUs) gesichert. Bei voller Auslastung und dem geplanten Preismodell könnte dies einen annualisierten Umsatz von bis zu 120 Millionen US-Dollar generieren. SubQ AI plant eine Skalierung auf mehrere Tausend GPUs in den kommenden Quartalen.