Digi Power X WKN: A412K2 ISIN: CA25380B1022 Kürzel: 1NQ0 Forum: Aktien User: Standard

Läuft!!!

Texas stoppt neue Genehmigungen für Rechenzentren, bis ein Netzaudit durchgeführt wurde Der Engpass in der KI-Infrastruktur wird immer größer. Texas hat die Ausstellung neuer Genehmigungen für Rechenzentren gestoppt, bis ein Netzaudit abgeschlossen ist. ⚡ Gleichzeitig suchen OpenAI & Anthropic angeblich nach kleineren KI-Rechenzentrums-Deployments mit 20–40 MW – genau weil es immer schwieriger wird, große Mengen an Strom zu sichern. Hier wird DGXX SEHR interessant. $DGXX hat bereits eine 40-MW-KI-Infrastrukturvereinbarung mit Cerebras ($CBRS), beginnend mit 15 MW und skalierend auf 40 MW. Vertragsvolumen: 1,1 Mrd., aufrüstbar auf 2,5 Mrd. Da Stromverfügbarkeit, Netzkapazität und Genehmigungen zu den neuen KI-Engpässen werden, könnte bereits gesicherte Kapazität von 20–40 MW extrem wertvoll werden. Die KI-Nachfrage verschwindet nicht. Strom wird zum knappsten Gut. Und DGXX ist direkt mittendrin positioniert.

Demnächst im Silicon Valley DigiPower X baut seine Präsenz im Silicon Valley aus. Naher bei den Menschen, Ideen und Technologien zu sein, die die Zukunft der KI prägen, ist uns wichtig. Unser bevorstehender Standort im Silicon Valley wird DigiPower X den Ingenieuren, Innovatoren und Partnern näherbringen, die die nächste Generation von Kl und Hochleistungsrechnen vorantreiben. Wir sind gespannt auf das, was als Nächstes kommt, und freuen uns darauf, bald mehr zu teilen. Wir bauen naher an dem Ort, an dem die Zukunft der K geschaffen wird. Besuchen Sie DigiPowerX.com https://lnkd.in/p/eqED2qKG

Die Trump-Regierung prüft Pläne, 12 Rechenzentren und zugehörige Infrastruktur auf rund 17.600 Hektar öffentlichem Bundesland in sechs US-Bundesstaaten zu errichten.

BREAKING: OpenAI plans to spend almost $900 billion on computing and data centers by 2030 Ein Deal mit OpenAI wird denke ich jetzt von vielen smallcaps spekuliert & sollte und kurzzeitig aus dem Abwärtstrend beflügeln. Besser wäre es natürlich etwas schriftlich zu haben.

Nach den weiteren beitrage frage ich mich ob die nicht die kleinen DC für Open Source Modelle hosten wollen und Premium-Modelle für komplexe Tasks behalten und eigene Infrastruktur aufbauen um Kosten zu senken. Außer Trump f. uns doch alle mit den Regulatoren wir werden sehen

https://x.com/rauchg/status/2101186741042663579?s=46 ## Auswirkungen auf DGXX --- ### Was der Chart zeigt Open-Source Modelle (blau) dominieren mit **78,4%** des Token-Volumens – und der Trend ist seit Juni 2026 klar steigend. Closed Models (OpenAI, Anthropic) verlieren Marktanteile. --- ### Positiv für DGXX ✅ **Open-Source braucht eigene Infrastruktur:** Wer DeepSeek, Llama oder Mistral nutzt kann keine API aufrufen – er muss die Modelle **selbst hosten**. Das bedeutet direkte Nachfrage nach NeoCloudz Bare Metal und GPU-as-a-Service. **Token Factory wird attraktiver:** DGXX kann selbst Open-Source Modelle laden und per Token verkaufen – zu einem Bruchteil der OpenAI-Preise aber mit voller Marge für DGXX. **Mehr Kunden für NeoCloudz:** Kleine Startups die von teuren Closed APIs wegwechseln brauchen günstige GPU-Kapazität – genau was NeoCloudz anbietet. **SubQ AI Vorteil:** SubQs Architektur ist 1.000x effizienter – passt perfekt in eine Welt wo Kosten wichtiger sind als Brand. --- ### Negativ für DGXX ⚠️ **Cerebras ist ein Closed-System:** Cerebras CS-4 ist proprietäre Hardware – kein Open-Source. Wenn der Markt komplett zu Open-Source wechselt könnte Cerebras unter Druck geraten. **Preisdruck:** Open-Source Modelle sind günstig – das drückt die Token-Preise generell nach unten. Token Factory Margen könnten sinken. **Regulierung:** Wenn OpenAI/Anthropic eine Regulierungs-Lobby durchsetzen könnten kleinere Anbieter wie NeoCloudz unter Compliance-Druck geraten. --- ### Fazit **Per Saldo positiv für DGXX.** Open-Source Wachstum treibt Nachfrage nach unabhängiger GPU-Infrastruktur – genau das was DGXX baut. Der einzige echte Risikofaktor ist ob Cerebras langfristig wettbewerbsfähig bleibt wenn Open-Source Modelle 95% der Leistung zu 1% der Kosten liefern.

Natürlich positiv für den gesamten Sektor. ## Was Trump hier sagt – und was es für DGXX bedeutet --- **Kernaussagen:** - KI ist die nächste Industrielle Revolution – potenziell **25% des US-BIP** - Er gründet eine **"AI Force"** – ähnlich wie Space Force - Er ernennt einen **"AI Czar"** - Er will KI **schützen und fördern** – keine Regulierung die bremst - Data Centers bringen **höhere Gehälter, niedrigere Steuern, sichere Gemeinden** - USA führt vor China – und soll führend bleiben --- ## Warum das direkt bullish für DGXX ist **Politisches Rückenwind:** - Keine harte KI-Regulierung unter Trump ✅ - Data Center Bau wird gefördert, nicht gebremst ✅ - West Virginia (DGXX 1,3 GW LOI) ist Trump-Kernland ✅ - Alabama (DGXX Hauptstandort) ebenfalls ✅ - Energiepolitik pro fossile Brennstoffe → günstigerer Strom ✅ --- **AI Force AI Czar = mehr staatliche KI-Investitionen** Das bedeutet noch mehr Nachfrage nach genau der Infrastruktur die DGXX baut. --- **Fazit:** Trump positioniert KI als nationales Sicherheitsthema. DGXX baut in Trump-Staaten, mit Trump-freundlicher Energiepolitik, für die größten KI-Unternehmen der Welt. Politisch könnte es kaum besser passen.

Klingt alles sehr vernünftig was die machen!!

Wichtig auch, sie haben keine Schulden und genügend Chash. Erste Phase Cerebras start Dezember dann gehts mit den Einnahmen steil nach oben

Wir werden sehen ist gut fur den Markt, aber Cloude sagt halt auch das was man hören will 😂 Das eigentliche Problem: Agentic Token-Nutzung wächst 14x in Monaten – nicht Jahren. Anthropic und OpenAI können nicht 3 Jahre warten bis ein neuer Campus fertig ist. Sie brauchen Kapazität jetzt. Kleine, bereits betriebsbereite Rechenzentren sind die einzige Möglichkeit die explodierende Nachfrage sofort zu decken. Warum DGXX perfekt passt: New York hat 141 MW grandfathered, Strom gesichert, Infrastruktur vorhanden – DGXX könnte einen 20–30 MW Deal innerhalb von Wochen live schalten. Kein Neubau. Keine Wartezeit. Sofort. https://memeburn.com/ai-agents-use-5x-more-tokens-than-humans-what-openrouter-data-reveals/

Etwas positives zu der aktuellen Situation und SubQ Contract. Zum anderen wie sich das mit den Tokens entwickelt ( siehe auch warum DGXX mit „coming soon Tolen Factory bereits werbt). https://www.neocloudz.com Was alles verbindet: SubQ hat gerade das erste sub-quadratische LLM gelauncht — 52x schneller, 12 Millionen Token Kontextfenster, weniger als 5% der Kosten von Opus. Gleichzeitig hat die agentische Token-Nutzung auf OpenRouter 7,3 Billionen Tokens erreicht — ein 14-facher Anstieg seit Februar 2026. KI-Agenten haben menschliche Token-Nutzung längst überholt und wachsen weiter exponentiell. Genau deshalb suchen Anthropic und OpenAI jetzt aktiv nach 20–30 MW Deals — nicht nur nach Gigawatt-Campussen. Geschwindigkeit zur nutzbaren Kapazität ist alles wenn die Nachfrage monatlich explodiert. Was alles verbindet: Agenten laufen 24/7. Sie schlafen nie. Sie verbrauchen Compute in einem Ausmaß das kein menschlicher Prompt je erreicht. SubQ's Architektur verarbeitet 12 Millionen Token Kontextfenster mit 1.000x weniger Compute — was bedeutet noch mehr Workloads passen in dieselbe Infrastruktur.

🤔🤔interessant!

https://www.cnbc.com/2026/09/18/anthropic-openai-small-ai-data-center-deals.html Positiv KEY POINTS Anthropic and OpenAI are exploring opportunities for smaller data center deals, sources told CNBC. Both companies are racing to deploy AI capacity and have announced a flurry of AI infrastructure deals over the past year as demand booms. Smaller capacity deals are often attractive because of "speed to usable capacity," one analyst told CNBC. Interessanterweise wurden kurz vor closing bell 4 Mio Aktien gekauft👀

Hallo Standard, da könnte wirklich auch für uns was übrig bleiben! Hoffen wir mal😉🤞

U.S. large-scale data centers could triple by 2030: Kobeissi The U.S. AI infrastructure buildout is reaching unprecedented levels, with the number of large-scale data centers and planned investment surging as technology companies expand capacity to meet growing AI demand. There are now about 90 U.S. data centers with more than 100 megawatts (MW) of power in operation, the highest number on record, according to The Kobeissi Letter. *If all currently planned projects are completed, that figure could more than triple to about 280 by 2030.* The expansion comes alongside an enormous spending cycle. Technology companies are expected to invest about $7T in data centers through 2030, underscoring the scale of the infrastructure required to support AI workloads. . . Seeking Alpha