INFINEON WKN: 623100 ISIN: DE0006231004 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Ganzer Gewinn von gestern wieder abgegeben 😂

Ein Schritt vor zwei zurück

Nicht nervös werden. 😉 Aktien haben immer auf und ab. Nach gestern war das heute leider klar, da einige keine Nerven/Geduld haben. Aber Daten für Long-Anlage sind gut.

Ein gebrauchter Tag

https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/halbleiter-infineon-strukturiert-vertrieb-neu-groesster-umbau-seit-jahren/100017000.html

Gewinnmitnahmen auch bei nvidia

Der Vertrieb wird umstrukturiert. Im Handelsblatt gibt es den Artikel dazu.

weil zuviele Lemminge mit im Boot sind. Rasanter Anstieg dann Abverkauf....Ich tippe dass das Volumen heute nach unten grösser ist als dass es gestern im Tagesverlauf war. Who knows. Derzeit -3,5% 😮

Warum bloß 🙈

Toll, das Ding geht wieder runter. Keine Nachhaltigkeit. Morgen ist der Gewinn von gestern auch wieder weg...

Stand war mal super... wird mal Zeit für ein ⬆️Start

Ich hoffe die sackt um 15.30 Uhr nicht wieder ein.

Aktienrückkauf. Bald 40

Infineon stellt branchenführende Stromversorgungsmodule für höhere Energie- und Kosteneffizienz in KI-Rechenzentren vor 26.02.2024 | Wirtschaftspresse München, Deutschland, Long Beach, Kalifornien – 26. Februar 2024 – Künstliche Intelligenz treibt derzeit einen exponentiellen Anstieg des weltweiten Datenvolumens voran und erhöht damit auch den Energiebedarf der Chips, die dieses Datenwachstum verarbeiten. Die Infineon Technologies AG hat vor diesem Hintergrund heute ihre zweiphasigen Leistungsmodule (dual-phase power modules) der Serie TDM2254xD vorgestellt, die eine branchenweit führende Leistungsdichte und Qualität bieten und zugleich die Gesamtbetriebskosten (total cost of ownership) für KI-Rechenzentren senken. Die neuen Leistungsmodule der TDM2254xD-Serie vereinen die innovativen Eigenschaften der robusten OptiMOS TM MOSFET-Technologie von Infineon mit modernstem Packaging und einer einzigartigen Magnetflussstruktur, und ermöglichen so eine hohe elektrische und thermische Leistung mit robustem mechanischem Design. Dadurch können Rechenzentren mit höherer Effizienz betrieben werden, um den hohen Energiebedarf von künstlicher Intelligenz auf GPU-Plattformen (Grafikprozessoreinheiten) zu decken und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten deutlich zu senken.