NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
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EUR
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15. Juli 2026, 23:34 Uhr,
Gettex
Knock-Outs auf NVIDIA
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Im Durchschnitt erleiden 7 von 10 Kleinanlegern Verluste beim Handel mit Turbo-Zertifikaten. Turbo-Zertifikate sind hoch risikoreiche Produkte und nicht für langfristige Anlagestrategien geeignet.
Diese Werbung richtet sich nur an Personen mit Wohn-/Geschäftssitz in Deutschland. Der jeweilige Basisprospekt, etwaige Nachträge, die Endgültigen Bedingungen sowie das maßgebliche Basisinformationsblatt sind auf www.dzbank-wertpapiere.de veröffentlicht. Beachten Sie auch die weiteren Hinweise zu dieser Werbung.
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Kommentare 301.933
W
H
Hard_Shake84,
01.11.2024 17:45 Uhr
0
Ich kann keine Limit Order bei tr setzen noch jemand das Problem?
Löwe_123,
01.11.2024 17:44 Uhr
0
A ge honspeda, wos mechst an in dubai? Do hosd 365 dog im jo as gläche weda. Des wirda doch langweilig. Man head imma wieda das dubai ned so des gejbe vom oa is.
G
Gast-754797201,
01.11.2024 17:30 Uhr
0
https://www.finanzen.net/nachricht/aktien/produktion-laeuft-wieder-nvidia-aktie-nvidia-behebt-designfehler-in-blackwell-gpus-mit-unterstuetzung-von-tsmc-13965068
Honspeda,
01.11.2024 17:08 Uhr
0
**** ist 4.11 da kommen Palantir zahlen. Dann schauen wir ob ich in zukunft meine zeit in Dubai verbringe oder hier 🤙
Honspeda,
01.11.2024 17:07 Uhr
1
Ins Puff gehen täglich mach ich auch so lösst den Geist reinigt die Seele 🙋🏻♂️
alternate,
01.11.2024 16:29 Uhr
0
Link dazu:
https://the-decoder.de/nvidia-team-entwickelt-mini-ki-modell-fuer-humanoide-robotersteuerung/
alternate,
01.11.2024 16:28 Uhr
0
Und es geht weiter. ;-)))
Nvidia-Team entwickelt Mini-KI-Modell für humanoide Robotersteuerung
NVIDIA-Forscher haben ein kompaktes neuronales Netzwerk entwickelt, das humanoide Roboter über verschiedene Eingabemethoden steuern kann. Das System übertrifft dabei sogar spezialisierte Steuerungssysteme.
Das HOVER getaufte System kommt mit nur 1,5 Millionen Parametern aus und kann laut Nvidia dennoch komplexe Bewegungen humanoider Roboter steuern. Zum Vergleich: Große Sprachmodelle arbeiten oft mit Hunderten Milliarden Parametern.
Das System wurde in Nvidias GPU-beschleunigter Simulationsumgebung Isaac trainiert, in der Roboterbewegungen um den Faktor 10.000 beschleunigt werden können. Nach Angaben von Nvidia-Forscher Jim Fan entspricht ein Jahr intensiven Trainings in dieser virtuellen "Trainingsarena" nur etwa 50 Minuten realer Rechenzeit auf einer einzigen GPU.
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