Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

Am 14. Dezember sollen die Mobilprozessoren der ersten Core-Ultra-Generation alias Meteor Lake aus der Fertigungstechnik Intel 4 starten. Darauf folgen 2024 gleich zwei neue CPU-Generationen mit der Fertigungstechnik Intel 20A: Zuerst Arrow Lake, dann der erwähnt Lunar Lake.

Ist Intel 4 ein 7-nm-Prozessor? Für diejenigen, die es nicht wissen: Intel 4 ist ein 7-nm-Prozess, die erste Implementierung der EUV-Lithographie durch das Unternehmen. Die Prozesstechnologie wird in Meteor-Lake-CPUs zum Einsatz kommen und soll im Vergleich zum vorherigen „Intel 7“-Prozess äußerst energieeffizient sein.24. August 2023

https://www.heise.de/news/Intel-kuendigt-drei-weitere-Mobil-CPU-Generationen-bis-2025-an-9310503.html

https://www.heise.de/news/Bit-Rauschen-Apple-A17-Pro-Intel-Meteor-Lake-und-AMD-Ryzen-7040-9312285.html

Microsoft will Atomreaktoren bauen für seine Rechenzentren – bis zu 265.000 Euro Gehalt Microsoft sucht Experten für Atomreaktoren. Denn der Strom für Microsofts Cloudserver soll wohl bald von eigenen Kernreaktoren kommen. Über 265.000 Euro zahlt Microsoft Nuklearexperten.

https://www.pcwelt.de/article/2080461/microsoft-will-atomreaktoren-bauen.html

https://twitter.com/Ronald_vanLoon/status/1705838778185589241?t=DwX0SnDigVbW1ciiV7clxQ&s=19

https://www.bild.de/regional/stuttgart/mit-mastercard-mercedes-macht-auto-zur-kreditkarte-85522990.bild.html

https://gagadget.com/de/319213-intel-unsere-technologie-wird-eine-schlusselrolle-bei-der-entwicklung-der-kunstlichen-intelligenz-spielen/

Wichtige Punkte zu #Imagry: Maschinelles Lernen: Wie #Teslas FSD v12 basiert der Ansatz von Imagry auf starkem maschinellem Lernen, KI und Bilderkennungs-IP und minimiert den Bedarf an traditioneller Codierung, indem er sich auf das Training neuronaler Netze konzentriert, um erfahrene menschliche Fahrer nachzuahmen. Standortunabhängig: Unsere Technologie ist so konzipiert, dass sie sich nahtlos an neue Umgebungen und Situationen anpasst, wodurch sie ortsunabhängig und leicht skalierbar ist. Hardwareunabhängig: Die Lösung von Imagry lässt sich problemlos in bestehende Plattformen und Anwendungen in einer Vielzahl von Fahrzeugen integrieren. Globale Präsenz: Wir testen und verfeinern unsere autonome Fahrsoftware seit Jahren aktiv auf öffentlichen Straßen in den USA, Europa und Israel. Sehen Sie uns in Aktion: Schauen Sie sich das Video unten an, um zu sehen, wie die #Mapless #AutonomousDriving-Technologie von Imagry mit Agilität und Präzision durch die Straßen der Innenstadt von Haifa, Israel, navigiert. Es ist Zeit, dass Sie mehr über Imagry erfahren! Klicken Sie hier http://imagry.co Post übersetzen

In einem kürzlichen Livestream-Event @ElonMusk präsentiert @Tesla Das Full Self-Driving (FSD) v12-System von Microsoft unterstreicht die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze und KI beim autonomen Fahren. Musks Demonstration betonte, dass FSD v12 das Fahren ohne eine einzige Codezeile gelernt hat und sich dabei auf Echtzeit-Vision und Datentraining verlassen hat. Der Live-Stream von Musk erregte weltweite Aufmerksamkeit, sammelte Millionen von Aufrufen und löste Diskussionen auf der ganzen Welt aus. Es ist ein Beweis für das Interesse und die Begeisterung für das Potenzial selbstfahrender Fahrzeuge. Aber was viele vielleicht nicht wissen, ist, dass wir bei @ImagryCo teilen eine ähnliche Vision für die Zukunft des autonomen Fahrens. Während die Demonstration von #ElonMusk die Möglichkeiten ins Rampenlicht rückte, haben unsere engagierten Teams hinter den Kulissen unermüdlich daran gearbeitet, diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, indem sie fast vier Jahre lang autonom fuhren, basierend auf neuronalen Netzen und visuellen Daten, die auf drei Kontinenten gesammelt wurden. Wir glauben, dass der Schlüssel zu sicherer und anpassungsfähiger Selbstfahrtechnologie in der Fähigkeit liegt, durch Nachahmung menschlicher Entscheidungen zu lernen, die der #KI durch annotierte Datenbeispiele beigebracht werden, ähnlich wie ein Mensch Autofahren lernt. Wir verzichten auf HD-Karten (die sowohl teuer als auch geografisch einschränkend sind) und kombinieren stattdessen die visuelle Wahrnehmung in Echtzeit mit tiefen neuronalen Netzen und nachahmender Lern-KI, sodass #AutonomeFahrzeuge dynamische Umgebungen verstehen und darauf reagieren können, während sie auf der Straße navigieren.

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Ich glaube, das ist eher ein Zukunftsthema. Wenn der Stromverbrauch durch die ganze Vernetzung so in die Höhe geschossen ist, daß er unbezahlbar wird. Ein vernetztes Auto sendet ca 1 TB Daten am Tag. Steigt der Anteil an neueren Fahrzeugen, wird es irgendwann heftig.

Ging ja eher darum, wie die Interessen der Industrie gelagert sind. Datensammlung ist nicht nur für Autohersteller eine ganz neue Einnahmequelle. Alles und jedes zu vernetzen ist der Trend. Abgesehen davon gibt es auch keinen Ausfall ohne Internetverbindung, wenn die Steuersoftware im Fahrzeug installiert ist.