SERNOVA Forum: Community User: COLOGNE79

Kommentare 25.632
m
morgenwieder, 21.06.2022 21:43 Uhr
0

Der Kurs sagt was anderes....

genau, sehe ich auch so.
m
morgenwieder, 21.06.2022 22:05 Uhr
0
Danke für die Nachfrage Urgestein
P
Papiertiger50, 22.06.2022 13:48 Uhr
0
Na, haben da einige zu Sirona umgeschichtet? Mal ehrlich.
W
Wow92, 24.06.2022 6:14 Uhr
0
Ruhig. Ruhiger. Am ruhigsten!
U
Urgestein, 24.06.2022 8:28 Uhr
0
Das mit dem ruhigen wird noch etwas anhalten, bei der Marktlage ist eben Frust angesagt, dass geht durch alle Aktien und Anlageklassen durch. Ich habe schon viel an der Börse erlebt, aber diese Situation und Marktlage ist schon einzigartig. Bisschen vergleichbar mit Anfang der 2000 Jahre (Dotcom Blase), da verfielen auch die Marktteilnehmer in einer Schockstare. Diese Nummer die jetzt abläuft, ist schon eine Nummer größer; Ukraine, China, Corona, Inflation und Wirtschaftskrise, die schon vor Corona da war. Also das volle Programm. Wenn mich einer fragen würde wie es weiter geht, da müsste ich passen!
m
morgenwieder, 21.06.2022 21:42 Uhr
0
Die Kriterien können die Patienten hier https://www.pwitkowski.org/sernova-enroll finden und wir können auch noch hier https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03513939 schauen
m
morgenwieder, 21.06.2022 21:40 Uhr
0

Sernova nimmt nur besonders schwere Fälle auf um die Wirksamkeit damit zu unterstreichen.

Wenn ein Patient "identifiziert" ist, haben sie einen Patienten gefunden, der die für diese Studie erforderlichen Kriterien erfüllt.
m
morgenwieder, 21.06.2022 21:40 Uhr
0

Hallo @ morgenwieder Habe Antwort von Sernova erhalten, nach meiner Meinung unzureichend. Frage: Ich habe eine Frage zu Patient 7; Wie lange muss er im Programm sein, damit Studienergebnisse veröffentlicht werden? Antwort: Als Open-Label-Studie veröffentlichen wir im Verlauf der Studie Daten in wissenschaftlichen Abstracts und begutachteten Konferenzpräsentationen. Definition: Open-label-Studio Als Open-label-Studie bezeichnet man eine klinische Studie mit einem Studiendesign, bei dem sowohl die Probanden als auch der Prüfarzt über den verabreichten Wirkstoff in Kenntnis gesetzt werden. Dieses "entblindete" Studiendesign stellt das Gegenstück einer Einfachblindstudie und Doppelblindstudie dar.

Diese Antwort sagt für mich alles
T
Tycoon5c6dca21f1366, 21.06.2022 21:28 Uhr
0
Der Kurs sagt was anderes....
Farinello
Farinello, 21.06.2022 21:15 Uhr
0
Bei *Sernova (WKN: A0LBCR / Kürzel: PSH / TSX: SVA)* hat ein Insider die Gunst der Stunde genutzt und - wie heute bekannt wurde- am vergangenen Freitag 50.000 Aktien zu 1,29 CAD am Markt gekauft (Quelle: https://ceo.ca/api/sedi/?symbol=SVA). Dabei handelt es sich um Frank Holler, Mitglied, Chairman des Board of Directors sowie Executive Chair von Sernova. Ein sehr starkes Zeichen an den Kapitalmarkt!
S
SchaumerMal94, 21.06.2022 20:17 Uhr
0
Naja, die Antwort beinhaltet keine wirkliche Antwort. Danke fürs Fragen
U
Urgestein, 21.06.2022 18:53 Uhr
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Hallo @ morgenwieder Habe Antwort von Sernova erhalten, nach meiner Meinung unzureichend. Frage: Ich habe eine Frage zu Patient 7; Wie lange muss er im Programm sein, damit Studienergebnisse veröffentlicht werden? Antwort: Als Open-Label-Studie veröffentlichen wir im Verlauf der Studie Daten in wissenschaftlichen Abstracts und begutachteten Konferenzpräsentationen. Definition: Open-label-Studio Als Open-label-Studie bezeichnet man eine klinische Studie mit einem Studiendesign, bei dem sowohl die Probanden als auch der Prüfarzt über den verabreichten Wirkstoff in Kenntnis gesetzt werden. Dieses "entblindete" Studiendesign stellt das Gegenstück einer Einfachblindstudie und Doppelblindstudie dar.
G
Gast-747433400, 21.06.2022 18:10 Uhr
1
Außerdem bekommt der 7. Patient wohl den größeren Pouch. Details kann man in nahezu allen Veröffentlichungen nachlesen.
G
Gast-747433400, 21.06.2022 17:49 Uhr
0
Sernova nimmt nur besonders schwere Fälle auf um die Wirksamkeit damit zu unterstreichen.
U
Urgestein, 21.06.2022 17:47 Uhr
0
Da hatte man lange gesucht.
U
Urgestein, 21.06.2022 17:47 Uhr
0
Die Kriterien waren ziemlich hoch, um in die Studie zu kommen, weil bestimmte Vorraussetzungen erfüllt werden mussten, um das Ergebnis nicht zu verfälschen.
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