BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

Sachlich? Sag das mal deinem Kumpel 7Für7… 😂😂😂

Du bist hier in meinem Forum, was hat das mit anderen Leuten zu tun. Wäre nett, wenn Du akzeptieren könntest, daß es in diesem Forum um eine sachliche Auseinandersetzung geht. Es gibt genügend andere Foren, in denen Du Deinen Frust ablassen kannst.

Ich bin gerade zufällig über die Antwort eines Carlo Michaelis zu einem Youtube Clip über Neuromorphic Computing gestolpert. Ich habe den Mann kurz recherchiert und ja, er ist wirklich vom Fach und weiß, wovon er redet: https://arxiv.org/pdf/2109.12308v1 Seine Aussagen decken sich mit meinen eigenen Recherchen und zeigen nochmal deutlich, daß hier Investierte viel Geduld und einen entsprechenden Anlagehorizont mitbringen sollten. Das ist mal kein Firmensprech, sondern die klare Aussage eines Insiders. Hier der Wortlaut: "Ich habe meine Doktorarbeit im Bereich "neuromorphic computing" geschrieben. In meinem Fall habe ich den silizium-basierten Chip "Loihi" von Intel verwendet. Das Problem ist aktuell nicht unbedingt neuromorphe Chips zu bauen (wobei das auf organischer Basis natürlich nochmal ein anderes Level ist), sondern das Problem ist, dass wir einfach nicht wissen, wie biologische neuronale Netze "rechnen". Die Prozesse sind annähernd chaotisch und alle mir bekannten neuromorphen Algorithmen sind im Wesentlichen "Frankenstein"-Übertragungen von klassischen Algorithmen auf neuromorphe Systeme. Die verwendeten Algorithmen funktionieren zwar, kommen in ihrer Performance aber nicht an state-of-the-art KI-Algorithmen heran, weshalb über diese Systeme auch nicht viel gesprochen wird (obwohl es sie prinzipiell schon seit vielen Jahren gibt). Das Problem: Das Gehirn ist dezentral und jede Zelle kennt nur den Zustand von sich selbst und seinen unmittelbaren Nachbarn. In klassischen Computern hat die CPU zugriff auf den gesamten Speicher (=zentral). Bisher genutzte KI-Algorithmen erfordern aber eine zentrale Änderung aller Gewichte (=Synapsen) im Netzwerk um das System stabil zu halten und die Performance zu optimieren. Wendet man diesen zentralen Zugriff auf neuromorphe Systeme an, werden diese so langsam, dass es sich nicht mehr lohnt sie zu verwenden. Zugegeben, der Energieverbrauch ist immer deutlich niedriger (auch bei silizium-basierten neuromorphen Systemen), als bei konventionellen von-Neumann basierten Computer-Systemen und es gibt inzwischen ein paar Nischen-Anwendungen, in denen eine schlechte KI-Performance ausreicht und niedriger Energieverbrauch sehr wichtig ist. Vielleicht noch eine Randnotitz: Meiner Meinung nach wird die Komplexität des Gehirn sehr unterschätzt. Und damit meine ich nicht nur die "Hardware", sondern vor allem die "Software". Wissenschaftliche Forschung in dem Bereich wird aktuell massiv von Unternehmen getrieben (in meinem Fall Intel), die in dem Bereich den nächsten großen Markt sehen. Entsprechend werden Projektgelder so ausgelegt, dass es in möglichst kurzer Zeit möglichst verwertbare Ergebnisse gibt. Das kann aber nicht funktionieren, wenn man mit einem Problem zu tun hat, dass sehr wahrscheinlich mehrjährige solide Finanzierung für Grundlagenforschung benötigt. Nichtsdestotrotz ein unglaublich spannendes Thema von dem man in den kommenden Jahren sicher immer mal wieder was hören wird."

Hier noch die Website von Carlo Michaelis: https://carlo-michaelis.de/ Ich werde jetzt mal versuchen, direkten Kontakt aufzunehmen und vielleicht ein paar erweiterte Antworten zum Stand der Dinge bei Brainchip zu bekommen. So eine zusätzliche unabhängige Expertise würde mir schon sehr gefallen.

.... Nichtsdestotrotz ein unglaublich spannendes Thema von dem man in den kommenden Jahren sicher immer mal wieder was hören wird....

Ich würde es nicht unbedingt als Konkurrenz einordnen. Brainchip gehört seit vielen Jahren zur Intel Neuromorphic Research Community, da sollte man davon ausgehen, daß die Forschungsergebnisse auch Brainchip zur Verfügung stehen: https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/neuromorphic-ecosystem-growth-progress.html Abgesehen davon kann man Akida und Loihi nur bedingt vergleichen. Akida ist ein spezialisierter Chip für den Edge AI Einsatz im Endgerät. Durch einfachen Aufbau und kostengünstigen Produktionskosten auch geeignet für den Einsatz in Massenprodukten mit niedrigen Verkaufspreisen. Intel Loihi zielt mehr auf den Servereinsatz und direkte Konkurrenz zu Nvidia, weitaus kostenintensiver in der Herstellung als Akida. Dadurch ergeben sich sehr unterschiedliche Einsatzgebiete, eine direkte Konkurrenzsituation ist da nicht gegeben.

https://www.arxiv.org/abs/2408.03336

Genau 4 Jahre ist es her und die Aktie steht wieder da, wo es angefangen hat. Hier glaubt keiner mehr dran außer ihr Helden.

Wovon? Das die Konkurrenz besser ist. Profitieren wird der Chip davon nicht. Nicht umsonst ist der Kurs im Keller.

Gehört das jetzt unter die Sparte “Konkurrenz?

Auch wenn lohi und akida sich unterscheiden, hat Intel damit einen Trumpf erarbeitet und spielt ihn auch. Konkurrenz schläft nie. Da kann man nur hoffen das Tenns sich gut entwickelt.

Sehr interessant.☝️ Hoffe auch Brainchip kann davon profitieren. 🙏

Neben dem Projekt an der Western Sydney University hat Intel noch einen weiteren neuromorphen Supercomputer auf Loihi 2 Basis zu Forschungszwecken gebaut. https://silicon-saxony.de/intel-bau-des-groessten-neuromorphen-systems-der-welt-um-eine-nachhaltigere-ki-zu-ermoeglichen/ https://www.golem.de/news/hala-point-intels-gehirn-simulator-hat-die-rechenkapazitaet-einer-eule-2404-184278.html

Bin mal gespannt, ob die niedrige Shortquote was zu bedeuten hat....positiv hoffentlich