BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Chartastrologe…..auch nicht schlecht…😂🤣

Ich habe kein grundsätzliches Problem mit Charttechnik. Nur wurde über den Unsinn von Chartanalysen bei hochvolatilen Werten junger Unternehmen ohne belastbare Daten schon genug geschrieben. In der Klassengruppe sind 90% Long Investierte. Da dürfte bei der Mehrheit das Interesse an Zukunftsperspektiven des Unternehmens größer sein als der mögliche oder unmögliche Kurs der nächsten Woche.

Einen solchen Zeitrahmen halte ich für unmöglich. An neuromorpher Technologie wird bereits seit Jahrzehnten geforscht und wir befinden uns jetzt im Zeitrahmen der Markteinführungen. In den nächsten 2 Jahren wird einiges kommen, aber der große Knall kann noch ein paar Jahre länger dauern.

Apropos Charts. Drei große ???, was da gerade im OTC-Handel bei den Amis abgeht: https://finance.yahoo.com/quote/BRCHF?p=BRCHF

🤪🤪🤪

„Ein "Chartastrologe" ist möglicherweise keine etablierte Begrifflichkeit. Es könnte sich jedoch um eine Person handeln, die Astrologie-Charts analysiert, um Persönlichkeitsmerkmale, Lebensereignisse oder andere Informationen zu interpretieren, die durch die Positionen der Himmelskörper zum Zeitpunkt der Geburt entstehen.“ ChatGPT 😂

Bin dort gesperrt von den Chartastrologen. Fundamentalanalyse und Charthoroskope sind zwei verschiedene Welten, passt nicht zusammen.

Danke für die Mühe, ist auch alles sehr spannend. Aber warum postest du es nicht in die klassengruppe und hinterfragst es dort?

Mal etwas Grundsätzliches. Kann mir jemand ein einziges Beispiel nennen, in dem die Technologie eines jungen und unabhängigen Tech Start Ups von den Big Playern in Volumenserie eingesetzt wird? Mir ist zumindest keines bekannt. Wenn eine sehr interessante neue Technologie auftaucht, wird sie in der Regel in das Portfolio eines Big Players übernommen, bevor sie zum Einsatz kommt. Die Geschichte der Übernahmen von kleinen Unternehmen durch Big Player füllt Bücher. Das ist ein ganz natürlicher Vorgang, weil jeder Big Player die Lieferketten seiner Produkte absichert. Ein kleines Unternehmen, dessen Patente morgen durch eine Übernahme im Besitz der Konkurrenz sein könnten, ist ein viel zu großer Unsicherheitsfaktor. Deshalb wird die Markteinführung von Akida eher in kleinen Schritten mit mittelständischen Partnern ablaufen, bevor es an einem gewissen Punkt zu einem Schneeballeffekt kommt. Big Player werden erstmal Akida nur als optionale Lösung anbieten, nicht als integraler Bestandteil einer Standardlösung. Das sind simple Regeln der Marktwirtschaft, die man berücksichtigen sollte. Deshalb wird es zurzeit nicht zu einem Big Bang kommen, keine Mercedes-Serienfertigung und auch kein Valeo Scala 3 Lidar, über die ja so gerne spekuliert wird.

Um die Prophesee-Geschichte nochmal klarer zu definieren. Es geht da um eine Development Kit Plattform auf Basis eines SiFive Prozessors, an der man den Prophesee Sensor austesten kann. Das hat überhaupt nichts mit dem Sensor zu tun, der das eigentliche Produkt von Prophesee ist. Dort ist keine Hardware von Fremdanbietern verbaut.

Ich habe mir auch mal die Mühe gemacht, in das w/o Forum einzutauchen. Dort werden von einer einzelnen Person massenhaft Spekulationen in die Welt gesetzt, bei denen ein grundsätzliches Verständnis von Chiptechnologien nicht erkennbar ist. Ich würde empfehlen, diese Spekulationen nicht einfach ohne eigene Recherche weiterzuverbreiten. Nur meine Meinung.

Guten Morgen, mal ein paar Anmerkungen zu den wilden Spekulationen, die vom w/o Forum in die Klassengruppe kopiert wurden. 1.) SiFive: Leistungssteigerung der CPU durch erweitertes Vector Processing. Sehr beliebte aktuelle Methode, die auch von ARM verwendet wird. Hat nichts mit Neuromorphic oder Akida zu tun. 2.) Prophesee: Das Unternehmen entwickelt neuromorphe Sensoren. Um diese in allen denkbaren Konfigurationen der Kunden lauffähig zu machen, gibt es Partnerschaften mit Brainchip, SynSense, Intel, Arm, Nvidia usw. usf. Es gibt keine Produkte von Prophesee mit Akida, es ist einfach ein Sensor, der keine CPU, GPU, NPU integriert hat. Zum Stand der Dinge ein interessantes französisches Interview mit Luca Verre, Prophesee CEO, das von Fullmoonfever auf TSE übersetzt wurde: https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/page-3641#post-403148

Das gehört dazu, sorry: Partner Sifive nimmt Akida-Technologie ins Portfolio auf https://brainchip.com/akida-generations/ Phil Dworsky, Global Head of Strategic Alliances bei SiFive: "Multimodale Edge-KI ist ein unumkehrbarer Trend und erhöht die Anforderungen an die intelligente Rechenleistung von Edge-Geräten. Wir freuen uns, dass der Akida der 2. Generation die entscheidenden Elemente Leistung, Effizienz, Genauigkeit und Zuverlässigkeit erfüllt, die zur Beschleunigung dieses Übergangs erforderlich sind. Am wichtigsten ist, dass BrainChip ein strategischer Partner war, der eng mit Edge Impulse zusammengearbeitet hat, um die Integration, Entwicklung und Bereitstellung ihrer Lösungen auf dem Markt zu vereinfachen." https://www.golem.de/news/hpc-und-ki-prozessoren-sifive-stel… Sifive stellt zwei neue RISC-V-CPUs vor. Einer der beiden Prozessoren ist für gewöhnliche Anwendungen ausgelegt, der zweite speziell auf die Bedürfnisse von maschinellem Lernen angepasst. Sifive hat zwei neue Prozessoren vorgestellt, mit denen die beiden größten Produktlinien des Herstellers aktualisiert werden. Der Hersteller etablierte sich in den vergangenen Jahren mit mehreren marktführenden RISC-V-Chips als bekanntester Anbieter von RISC-V-CPUs. Nach eigenen Angaben bietet das Unternehmen die schnellsten kommerziell lizenzierbaren RISC-V-Designs an. Mit dem Intelligence X390 soll auf die wachsenden Bedürfnisse von KI und maschinellem Lernen eingegangen werden. Der Intelligence X280 dient als Basis und wurde um einige Funktionen erweitert, um die Fähigkeiten auszubauen. Die ALUs sind beim X390 mit je zwei Vektoreinheiten ausgestattet, außerdem werden doppelt so lange Vektoren unterstützt. Der Durchsatz soll dadurch im Bestfall viermal so hoch sein. Sifives VCIX-Technologie ermöglicht es Kunden zudem, eigene Vektorinstruktionen zu implementieren und damit speziell auf den Einsatzzweck optimierte Hardwarebeschleunigung zu erhalten. Die erweiterten Vektorfähigkeiten sollen dafür sorgen, dass sich der Prozessor gut für das Training von neuronalen Netzwerken, aber auch für Inferencing eignet. KI braucht eine hohe Datendurchsatzrate Der Performance P870 folgt auf die P470- und P670-Prozessoren und wurde bereits auf der Hot Chips 35 präsentiert. Er soll sogenannte High-Performance-General-Purpose-Workloads abdecken. Die CPU-Kerne sollen dabei eine um 50 Prozent höhere Performance im SpecINT-2006-Benchmark erreichen, zusätzlich sollen nun CPUs mit bis zu 32 Kernen möglich sein. Die CPU-Kerne können sechs Instruktionen pro Zyklus verarbeiten (6-Wide) und arbeiten nach dem Out-of-order-Prinzip und dem RVA23-Profil. RISC-Profile beschreiben die unterstützten Instruktionen und Erweiterungen, wobei in RVA23 die Vektorerweiterung verpflichtend ist, während diese in RVA22 noch optional war. Hinzu kommen Features wie 128-Bit-VLEN RVV, Vektor, Crypto- und Hypervisor-Erweiterungen, IOMMU und non-inclusive L3-Cache.

Von meinem Freund Investstratege1980 aus dem w/o Forum 2.Teil https://www.sifive.com/cores/intelligence-x390 Aufbauend auf dem Erfolg der äußerst beliebten SiFive Intelligence™ Der X390 bringt mit seiner Single-Core-Konfiguration mit doppelter Vektorlänge und Dual-Vektor-ALUs eine vierfache Verbesserung der Vektorberechnung. Aufgrund von Architekturverbesserungen und zunehmender Datenbreite steigt die Datenbandbreite auch nachhaltig um das Vierfache. Mit SiFive VCIX können Unternehmen ganz einfach ihre eigenen Vektoranweisungen und/oder Beschleunigungshardware hinzufügen, was eine beispiellose Flexibilität bietet und es ihnen ermöglicht, die Leistung mit benutzerdefinierten Anweisungen erheblich zu steigern. SiFive Intelligence-Familie Leistungsstarker KI-Datenflussprozessor mit skalierbaren Vektorberechnungsfunktionen. KI-Workloads, Datenflussmanagement, Objekterkennung, Sprach- und Empfehlungsverarbeitung. Hauptmerkmale von SiFive Intelligence X390 RISC-V Vector-Erweiterung unterstützt 1024-Bit-VLEN – Single/Dual Vector ALU – VCIX 512-Bit-DLEN SiFive Intelligence Extensions für ML-Workloads – Benutzerdefinierte Anweisungen zur erheblichen Beschleunigung der Berechnung neuronaler Netzwerke – Optimierte Bibliotheken neuronaler Netzwerke und Open XLA-Unterstützung 1024-Bit-Vektorregisterlängenprozessor – Operationen mit variabler Länge, bis zu 512 Datenbits pro Zyklus – Ideales Gleichgewicht zwischen Steuerlogik und paralleler Datenberechnung – Entkoppelte Vektorpipeline – Ganzzahldatentyp INT8 bis INT64 – BF16/FP16/FP32/FP64 Gleitkomma-Datentyp Basierend auf Silizium-bewährtem Kern der U7-Serie – 64-Bit-RISC-V ISA – 8-stufige Dual-Issue-In-Order-Pipeline – kohärenter Multi-Core, Linux-fähig Hochleistungs-Vektorspeicher-Subsystem – Gemeinsam genutzte L2-Cache-Architektur, optimiert für Vektor-Computing – Dedizierter, nicht zwischengespeicherter Datenbewegungsport Multi-Core-Prozessorkonfiguration, bis zu 4 Kerne VCIX-Schnittstelle für die direkte Anbindung externer Hardwarebeschleuniger (2048 Bit Schreiben, 1024 Bit Lesen) SiFive wurde von den Erfindern von RISC-V gegründet, die seit 2010 die RISC-V-Befehlssatzarchitektur (ISA) entwickeln. Das erste Team von RISC-V-Innovatoren konzentrierte sich auf RISC-V-Lösungen und gründete später SiFive. Heute unterhalten wir die größte Investition und das größte Team, das sich auf RISC-V konzentriert, und wir liefern das umfassendste und am weitesten verbreitete Portfolio an RISC-V-Produkten weltweit. Das RISC-V-Ökosystem floriert und ist auf über 3.000 Unternehmen weltweit angewachsen, die sich alle auf die Schaffung von Alternativen zu bestehenden Lock-in-Lösungen konzentrieren. Die Technologiearbeitskräfte der Zukunft werden auf der Plattform von RISC-V ausgebildet.

Von meinem Freund Investstratege1980 aus dem w/o Forum 1.Teil https://www.sifive.com/cores/intelligence-x390 Aufbauend auf dem Erfolg der äußerst beliebten SiFive Intelligence™ Der X390 bringt mit seiner Single-Core-Konfiguration mit doppelter Vektorlänge und Dual-Vektor-ALUs eine vierfache Verbesserung der Vektorberechnung. Aufgrund von Architekturverbesserungen und zunehmender Datenbreite steigt die Datenbandbreite auch nachhaltig um das Vierfache. Mit SiFive VCIX können Unternehmen ganz einfach ihre eigenen Vektoranweisungen und/oder Beschleunigungshardware hinzufügen, was eine beispiellose Flexibilität bietet und es ihnen ermöglicht, die Leistung mit benutzerdefinierten Anweisungen erheblich zu steigern. SiFive Intelligence-Familie Leistungsstarker KI-Datenflussprozessor mit skalierbaren Vektorberechnungsfunktionen. KI-Workloads, Datenflussmanagement, Objekterkennung, Sprach- und Empfehlungsverarbeitung. Hauptmerkmale von SiFive Intelligence X390 RISC-V Vector-Erweiterung unterstützt 1024-Bit-VLEN – Single/Dual Vector ALU – VCIX 512-Bit-DLEN SiFive Intelligence Extensions für ML-Workloads – Benutzerdefinierte Anweisungen zur erheblichen Beschleunigung der Berechnung neuronaler Netzwerke – Optimierte Bibliotheken neuronaler Netzwerke und Open XLA-Unterstützung 1024-Bit-Vektorregisterlängenprozessor – Operationen mit variabler Länge, bis zu 512 Datenbits pro Zyklus – Ideales Gleichgewicht zwischen Steuerlogik und paralleler Datenberechnung – Entkoppelte Vektorpipeline – Ganzzahldatentyp INT8 bis INT64 – BF16/FP16/FP32/FP64 Gleitkomma-Datentyp Basierend auf Silizium-bewährtem Kern der U7-Serie – 64-Bit-RISC-V ISA – 8-stufige Dual-Issue-In-Order-Pipeline – kohärenter Multi-Core, Linux-fähig Hochleistungs-Vektorspeicher-Subsystem – Gemeinsam genutzte L2-Cache-Architektur, optimiert für Vektor-Computing – Dedizierter, nicht zwischengespeicherter Datenbewegungsport Multi-Core-Prozessorkonfiguration, bis zu 4 Kerne VCIX-Schnittstelle für die direkte Anbindung externer Hardwarebeschleuniger (2048 Bit Schreiben, 1024 Bit Lesen) SiFive wurde von den Erfindern von RISC-V gegründet, die seit 2010 die RISC-V-Befehlssatzarchitektur (ISA) entwickeln. Das erste Team von RISC-V-Innovatoren konzentrierte sich auf RISC-V-Lösungen und gründete später SiFive. Heute unterhalten wir die größte Investition und das größte Team, das sich auf RISC-V konzentriert, und wir liefern das umfassendste und am weitesten verbreitete Portfolio an RISC-V-Produkten weltweit. Das RISC-V-Ökosystem floriert und ist auf über 3.000 Unternehmen weltweit angewachsen, die sich alle auf die Schaffung von Alternativen zu bestehenden Lock-in-Lösungen konzentrieren. Die Technologiearbeitskräfte der Zukunft werden auf der Plattform von RISC-V ausgebildet.