BRAINCHIP HOLDINGS LTD WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Business news https://business-news-today.com/brainchip-finally-has-production-chips-in-customers-hands-is-asx-brn-ready-to-turn-the-corner/

Kevin Post auf LinkedIn und der link zum content https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_the-hinge-activity-7481836320026148864-A_NQ https://kevindjohnson.org/the-hinge/?trk=feed_main-feed-card_feed-article-content

Nochmal von Kevin der Artikel zum runter laden https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_the-neuromorphic-market-analysts-have-yet-ugcPost-7481726712272158722-F0LD

https://www.wevolver.com/article/intelligent-radar-classification-with-neuromorphic-ai

Danke für die ganzen Artikel, super interessant

Stoff zum lesen https://jwpm.com.au/industrial-marketing-blog/who-will-play-second-fiddle-ibm-or-nvidia-and-how-brainchip-could-benefit-from-symphony

Von X aufgeschnappt … muss nichts heißen… aber prophesee ist Partner.. https://www.analyticsinsight.net/artificial-intelligence/prophesee-and-volkswagen-use-brain-inspired-ai-to-make-self-driving-cars-faster-and-safer Falls der Artikel tatsächlich eine konkrete Zusammenarbeit zwischen Prophesee und Volkswagen beschreibt, wäre BrainChip für mich die logischste Erklärung. BrainChip fällt dabei besonders auf, weil die öffentlich demonstrierte Akida Prophesee Lösung ziemlich genau die genannten Fähigkeiten abdeckt. Allerdings finde ich bislang keine weitere Quelle, die das hier bestätigt….Deshalb sollte man vorsichtig bleiben. Es kann genauso gut ein typischer „Gute-Laune-Artikel“ fürs Sommerloch sein. Gschichten ausm Paulaner Garten

https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_gemma-4-technical-report-activity-7481343739362312192-b2_i?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAFi_kCMBpHpbspV91l4lh80vs0HTNEqmFnw “Schön zu sehen, dass Google die Forschung von BrainChipML bestätigt. Die Welt wird bald erkennen, dass LLMs nicht der einzige Weg sind, künstliche Intelligenz umzusetzen. Neuromorphes Computing ist bestens positioniert, um nun seinen Durchbruch zu erleben, und BrainChip ist dabei führend.“ -Field CTO von IBM Kevin Johnson

Kevin Post https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_sixty-demos-eight-months-here-is-the-capstone-ugcPost-7481468695358152704-8tK4

https://www.linkedin.com/posts/investorrelations-investorevent-brn-share-7481196262646525953--W3G/

Neuer Brainchip Post https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_neuromorphicai-edgeai-rfclassification-ugcPost-7481090788416835584-JAA6

ASICLAND ist kein Chiphersteller im klassischen Sinn wie NVIDIA oder AMD. Man kann das Unternehmen eher als Chip-Entwicklungs- und Integrationspartner beschreiben. Vereinfacht läuft das so: 1. Ein Kunde (z. B. aus Automotive, Industrie oder IoT) möchte einen eigenen KI-Chip entwickeln. 2. ASICLAND entwirft diesen Chip nach den Anforderungen des Kunden. 3. ASICLAND integriert bei Bedarf Technologien anderer Unternehmen – beispielsweise die Akida-KI-IP von BrainChip. 4. Die Fertigung übernimmt anschließend eine Foundry wie TSMC. ASICLAND selbst besitzt keine eigenen Fabriken. Für BrainChip ist das besonders interessant, weil ASICLAND viele Kunden hat. Statt dass BrainChip jeden einzelnen Kunden selbst gewinnen muss, kann ASICLAND Akida als Baustein in verschiedene Chipprojekte einbringen. Das erhöht die Reichweite erheblich. Ein weiterer Pluspunkt: * ASICLAND ist Koreas einziger TSMC Value Chain Alliance (VCA) Partner und zudem Arm Approved Design Partner. Das zeigt, dass das Unternehmen in der Halbleiterbranche gut vernetzt ist und eng mit führenden Technologieunternehmen zusammenarbeitet. Für BrainChip sieht das Lizenzmodell so aus: * Evaluierungslizenz → Kunde testet Akida. * Produktionslizenz → Wenn das Produkt in Serie geht, zahlt der Kunde eine Produktionslizenz. * Royalties → Für jeden verkauften Chip fließen laufende Lizenzgebühren an BrainChip. Deshalb halte ich die Kooperation für strategisch wichtig: ASICLAND kann BrainChip Zugang zu einer Vielzahl potenzieller Kunden in den Bereichen Automobil, Industrie, Edge AI, IoT und Consumer Electronics verschaffen. Entscheidend wird nun sein, wie viele dieser Projekte tatsächlich von der Evaluierung in die Serienproduktion wechseln.