Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
Die Q1 Zahlen sind wie erwartet...so la,la. Wichtiger ist der Ausblick...den die Uhr tickt. Warum? Wer glaubt, die großen Tech-Konzerne würden einfach zulassen, dass eine unausgereifte, disruptive Technologie eines unbekannten australischen Start-ups die Edge-KI übernimmt, der träumt! Vor allem, da diese Konzerne bereits Milliarden in die Forschung und Entwicklung ihrer eigenen NPUs für Edge-KI investiert haben. ARM und Qualcomm hatten schon immer die Roadmap, ihre eigenen NPUs in ihre eigenen Chips zu integrieren, also war nichts zu befürchten. Doch könnte die Einführung dieser ersten NPUs am Edge für Brainchip ein Glücksfall sein? Selbst bei der Ankündigung von Mercedes-Benz vor vier Jahren handelte es sich nur um einen Prototyp, und die mit Akida entwickelte Technologie sollte voraussichtlich erst nach 2026 oder später marktreif sein. Dies hat jedoch das Management nicht davon abgehalten jedes Jahr blühende Landschaften zu versprechen. Anstatt der blühenden Landschaften haben wir in den letzten 4 Jahren das Tal der Tränen durchschritten...und sind noch mittendrin. Diejenigen, die sich vom anfänglichen Hype mitreißen ließen – mich eingeschlossen –, haben es sich selbst zuzuschreiben. Im Vergleich zu Intels Loihi ist Akida meiner Meinung nach mindestens "noch" zwei Jahre voraus! Die letzten zwölf Monate waren geprägt von einem phänomenalen Aufschwung im Bereich des neuromorphen Computings. Warum? Ganz einfach: Viele Unternehmen hatten die Möglichkeit, mit Akida und anderen neuromorphen Plattformen zu experimentieren. Man darf nicht vergessen, dass es mindestens zwei Jahre dauert, genügend aussagekräftige Daten zu sammeln, um geeignete Algorithmen für Edge-KI zu entwickeln. Neuromorphe Chips sind keine Plug-and-Play-Chips, deren Intelligenz einfach per Software „manipuliert“ werden kann. Die bisher eingeführten NPUs bieten zwar eine starke Softwaremanipulation, aber nur festgelegte Lern- und Inferenzmechanismen. Akida-Chips benötigen zwar zunächst eine umfangreiche Datenerfassung für das Lernen und die Inferenz, aber der eigentliche Clou ist das kontinuierliche Lernen direkt auf dem Gerät. Es gibt keinen Königsweg, aber in letzter Zeit haben mehrere Unternehmen für Algorithmenentwicklung, wie beispielsweise Edge Impulse, „simulierte“ Datensätze entwickelt, um Lernalgorithmen effizienter und deutlich zeitsparender zu entwickeln. Dies bedeutet eine schnellere Einführung von Akida, und die anfängliche Einführung nicht-neuromorpher NPUs hat die Lücke geschlossen und die Verlagerung von KI an den Netzwerkrand eingeleitet … ein Glück im Unglück! Es sind sehr spannende Zeiten bei Brainchip, und viele Faktoren spielen eine Rolle … hoffentlich lassen wir bald das Tal der Tränen hinter uns.
https://www.linkedin.com/posts/corrina-alcoser_thinking-at-the-edge-neuromorphic-computings-activity-7452785387481038848-PcLw Profil von Corrina A. anzeigen Corrina A. 3.+ Founder of R-O-D-E-O | CISO for The AI Cowboys 16 Std. Bearbeitet Folgen We need to talk policy! A neuromorphic chip can now detect an epileptic seizure using less than 300 microwatts. Zero have been cleared as medical devices. Our new paper maps why — and lays out a roadmap to first regulatory clearance by 2030. Three clinical domains. Five structural regulatory gaps. One phased translation plan with actions for chipmakers, regulators, standards bodies, and clinical teams. Open access here: https://lnkd.in/gcXyfWzM What's the biggest blocker you see — the hardware, the algorithms, or the regulatory science? Jacqueline Suttin Michael Pendleton Roger Wong Won Crista Salerno Vincent Knight #NeuromorphicComputing #EdgeAI #MedicalDevices #Neurotech #CyberSecurity #BioHacking #Bio #Neuromorphic https://lnkd.in/gcXyfWzM Thinking at the Edge: Neuromorphic Computing's Biomedical Moment Thinking at the Edge: Neuromorphic Computing's Biomedical Moment zenodo.org 10 2 Kommentare 4 Geteilte Beiträge Kommentieren Teilen Roger Wong Won, Grafik Roger Wong Won Co-Founder l AI Strategist | EduTech | 3x🥇 Addy Awards | Digital Marketing 🥇 9 Std. Neuromorphic computing is the future! Kevin D. Johnson BrainChip check out this research paper that the team wrote. Jacqueline Suttin Michael Pendleton 🏆 Gefällt mir Antworten 4 Reaktionen Kevin D. Johnson, Grafik Kevin D. Johnson Field CTO – HPC + AI | Principal HPC Cloud Technical Specialist at IBM | Symphony • GPFS • LSF 8 Std. Roger Wong Won Awesome.
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