Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_i-want-to-extend-a-heartfelt-thanks-to-my-activity-7495848831096418305-9mx2?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link

Das ist aus meiner Sicht deutlich interessanter als die üblichen Partnerschaftsmeldungen. Entscheidend ist hier nicht irgendein Marketingbegriff, sondern dass Akida offenbar auch als Bestandteil größerer, verteilter KI- und Rechenarchitekturen untersucht wird. Besonders spannend finde ich den Ansatz, neuromorphe Hardware dafür einzusetzen, Aufgaben intelligent vorzusortieren und nur das wirklich Rechenintensive an GPUs oder LLM-Systeme weiterzugeben. Wenn sich die genannten Einsparungen bei Kosten, Energie und Latenz in den vollständigen IEEE-Papers bestätigen, könnte das für BrainChip ein deutlich größeres Einsatzfeld eröffnen als nur klassische Edge-AI. Natürlich ist das noch kein Großauftrag und auch keine bestätigte IBM-Partnerschaft – aber technisch ist das meiner Meinung nach eine Entwicklung, die man definitiv im Auge behalten sollte.

https://www.hackster.io/news/the-brainboard1500-brings-neuromorphic-ai-to-embedded-systems-bc3530c2886d.amp

Gehört dazu ... https://www.linkedin.com/posts/neuromorphyx_1pagebb15brainboardpdf-activity-7495422025331531776-Bumf?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link https://www.linkedin.com/posts/activity-7495382443923861504-6y1A?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link