Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Und dann bewerte ich neu,je nachdem was für News wir sehen.Anlagehorizont 2025,wenn Divi, schön behalten das Juwel💰❗🤠

Genau so...Ich hab im nur meinen EK und paar Prozent Gewinn raus genommen...Der Rest läuft einfach weiter...

Für mich ist das langfristig ne mega Cash Cow, niedrige Ausgaben bei sehr skalierbaren Umsatz.. :)

Ist ironisch gemeint ich bin schon seit 3 Jahren dabei 😄

Ich nur 2,5...

Viel Zeit haste da ja nicht mehr...Muss doch jeder selber wissen...Es geht auf jeden Fall vorwärts...Meine damit nicht den Kurs...

Mittlerweile wär ich hard nervös nicht investiert zu sein 😄

BRN 12,03% $0,750 dayhigh $0,78 daylow $0,68 Vol ASX 13.695.461 EUR/AUDheute 0,4742 € EUR/AUDgestern 0,4236 € week52high $2,34 week52low $0,59

Nochmal ein gigantischer Überblick von BrainChip's Präsentationen auf der CES 23: https://www.bloomberg.com/press-releases/2022-12-29/brainchip-joins-technology-partners-during-ces-to-demonstrate-capabilities-of-akida-powered-solutions ... Da muss doch was hängen bleiben!!!

Zu BrainChip's Partnerschaft mit Magik-Eye: die sind auch auf der CES 23 vertreten und präsentieren : https://magik-eye.com/ ..... hier die Übersetzung: ..Das Grundprinzip der 3D-Tiefensensoren von Magik Eye basiert auf dem Triangulationsverfahren unter Verwendung eines Infrarotlasers und eines CMOS-Bildsensors. Mit einem einzigartigen, von Magik Eye 3D entwickelten Algorithmus können Punktwolkendaten jedoch mit hoher Geschwindigkeit und mit sehr geringer Latenzzeit unter Verwendung einer einfachen Hardwarekonfiguration erfasst werden. Das Magik Eye Developer Kit mit dem ILT001-Sensor, auch bekannt als DK-ILT001, ist ein 3D-Sensor, der für den Anschluss an einen Raspberry Pi-Einplatinencomputer entwickelt wurde. Es richtet sich an Forscher in Unternehmen und Labors an Universitäten, die die Magik-Eye-Technologie einfach evaluieren und die Anwendungen von Tiefensensoren in verschiedenen technischen Bereichen untersuchen möchten. Die Hardware des ILT001 verfügt über einen Laserprojektor, einen CMOS-Bildsensor und elektrische Schaltungen zum Anschluss von Raspberry Pi. Ein Raspberry Pi und ein angeschlossenes DK-ILT001-Modul werden durch die Installation der Magik Eye-Firmware und der Kalibrierungsdaten in einen netzwerkfähigen 3D-Sensor umgewandelt. .....BRN announces a partnership with Magic Eye Inc., a developer of revolutionary 3D sensors, to use BRN’s Akida neuromorphic processor in object detection applications. (Partnership with Magik Eye Inc)

Socionext Radarlösungen wurden von Brainchip bereits in der CES Ankündigung erwähnt. Gehe daher auch davon aus, dass Akida integriert ist.

Bin sehr gespannt, was auf der CES so kommt. Hier ein kleines Beispiel. Ein Stromverbrauch unterhalb 1 mW deutet eindeutig auf Akida inside, mir ist zumindest keine andere Lösung bekannt, die diesen Wert bringen könnte: https://socionextus.com/wp-content/uploads/2022/12/CES-Suite-Poster-60GHz-CMOS-Radar-%E2%80%93-3D-Sensing-Solutions.pdf

Seien wir mal ehrlich, wir haben darauf gewartet und es wurde langsam auch mal Zeit.