Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
Ich werfe es Euch mal hin: Die Info habe ich aus dem WO-Forum von Optissium kopiert, danke erstmal dazu!... "Basierend auf dem unten angegebenen Link soll die KunPeng-CPU vier Akida-Knoten hosten. Der KunPeng-Prozessor stammt von HiSilicon und HiSilicon ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Huawei. Facilitating research on bleeding-edge HPC technologies The eX3 infrastructure is continuously under build-up and reconfiguration in order to keep up-to-date with the technology development. The following hardware resources, acquired in the first phase procurement, are currently available. For further details, please consult the eX3 wiki. https://www.ex3.simula.no/resources ..."
Ich sehe das etwa so: Neuromorphe Datenverarbeitung ist bei der Mustererkennung den von-Neumann Prgrammen weit überlegen aufgrund (1) hoher Parallelität, (2) schneller Zyklen (wenige Layer) und (3) optimierten (One-Shot) Lernens. Ich gehe davon aus, dass in einigen Jahren sämtliche Mustererkennung über neuromorphe Datenverarbeitung laufen wird. Andererseits eignet sich für regelbasierte und logische Berechnungen von-Neumann Architektur. Die neuromorphe Einheit wird dann am Beispiel Autonomes Fahren mit dem Input der Kameras die relevanten Bildelemnte erkennen und Informationen wie "Vorfahrtschild - 30km/h - Fahrrad 10m vorne links - scharfe Rechtskurve - Tunnel in 50m - ... " melden. Daraus werden Handlungsanweisungen wie "Bremsen, 30 km/h Fahren, Lenkrad nach rechts einschlagen, Licht anschalten" sicherlich über Programme auf von-Neumann-Einheiten ausgeführt. In unserem Gehirn ist das ähnlich: Die gesamte Umgebung (Schilder, Kurven, Personen ...) nehmen wir meist unbewusst war (diese Unmenge an Information zu verarbeiten fällt uns sehr leicht - klassische neuromorphe Verarbeitung), entscheiden uns dann aber bewusst, was wir damit machen, ob wir schon das Licht anschalten, wie schnell wir fahren wollen und ggf. einen Strafzettel riskieren wollen (bewusstes, idealerweise logisches Denken, ist viel langsamer und fällt uns schwerer).
Sehe ich anders. Im hochsensiblen Bereich Autonomes Fahren werden die Hersteller absolut auf Sicherheit setzen und nicht zu Systemen mit disruptiver Technologie tendieren, für die es keine Erfahrungsdaten gibt. Die ganzen Probleme mit den Tesla-Unfällen dürften da noch zusätzlich abschrecken.
Sehe ich anders. Im hochsensiblen Bereich Autonomes Fahren werden die Hersteller absolut auf Sicherheit setzen und nicht zu Systemen mit disruptiver Technologie tendieren, für die es keine Erfahrungsdaten gibt. Die ganzen Probleme mit den Tesla-Unfällen dürften da noch zusätzlich abschrecken.
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