Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

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13:40:13 Uhr, L&S Exchange
Kommentare 42.172
7FÜR7.
7FÜR7., 04.03.2026 1:48 Uhr
1
Und der unermüdliche Kevin… so nannten sie ihn… Kevin…der unermüdliche… https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_the-next-piece-of-this-edge-array-iridium-activity-7434742597471977472-Vwlf
7FÜR7.
7FÜR7., 03.03.2026 23:21 Uhr
1
Zwei postings von brainchip https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7434681718713810944 https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7434636079238115329
7FÜR7.
7FÜR7., 03.03.2026 14:22 Uhr
1
Und hier werden wir auch erwähnt https://www.linkedin.com/posts/bradley-susser-28757647_neuromorphiccomputing-edgeai-semiconductors-activity-7434568718061514752-wzcg?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAADD5vmcBugAaIDGpUFyw5jXteYnor1qYetg
7FÜR7.
7FÜR7., 03.03.2026 13:07 Uhr
1
Ein Artikel von Steve BRN https://www.thefastmode.com/expert-opinion/47396-from-wearables-to-networks-how-predictive-ai-could-transform-cognitive-health-by-2026
Fargo1234
Fargo1234, 02.03.2026 17:29 Uhr
2
https://www.linkedin.com/posts/marketinsightsresearch_edge-ai-hardware-market-activity-7434148454446223360-E7kg?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAFcSUdwBmD4nWsAtMrniAGrXM4dzxvBkHRg&utm_campaign=copy_link
Fargo1234
Fargo1234, 02.03.2026 17:28 Uhr
1
https://www.linkedin.com/posts/clauszeissler_kiaffairs-podcast-neuromorphechips-activity-7432711072303869953-JL0M?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAFcSUdwBmD4nWsAtMrniAGrXM4dzxvBkHRg&utm_campaign=copy_link
D
Drosselbart, 02.03.2026 12:41 Uhr
2
https://www.sensorsconverge.com/sensorsconvergecom/edge
7FÜR7.
7FÜR7., 02.03.2026 12:17 Uhr
3
Und ein post auf linked in in dem wir erwähnt werden https://www.linkedin.com/posts/semiconleadersasia_brainchip-named-technology-sponsor-for-2025-activity-7434085165137547266-dar-
7FÜR7.
7FÜR7., 02.03.2026 12:05 Uhr
4
IBM Kevin wieder am Start …. Demnächst noch mehr https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_edge-work-continues-video-training-loaded-activity-7434180667980017664-MvqJ “Die Edge-Arbeit geht weiter. Das Videotraining ist geladen und läuft auf BrainChips Akida, mit mehreren Kameras, die Live-Daten einspeisen – und IBMs Spectrum Symphony verwaltet die Plattform. Das Audiotraining läuft gerade und wird bald ebenfalls auf Akida verfügbar sein. Unten sind BLE-Scans zu sehen: via ESP32 S3 (Heltec V4) kommen sie jede Sekunde in Bewegung rein, übertragen über LoRa – und gehen dann auch auf Akida. Als Nächstes kommt RF (Funk). Das Multi-Sensor-Array setzt sich richtig gut zusammen. Nur noch ein paar Schritte, dann seht ihr, wie das alles zusammenarbeitet. Bald mehr!”
7FÜR7.
7FÜR7., 01.03.2026 22:07 Uhr
3
Neuromorpyx LinkedIn post. https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7433925109234618368
7FÜR7.
7FÜR7., 01.03.2026 15:01 Uhr
1
Neue OEMs auf … Post auf TSE Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-483764 https://trustedsemi.com https://www.gbrainlife.com
Fargo1234
Fargo1234, 01.03.2026 7:58 Uhr
1

IBM Kevin scheint es ernst zu meinen … was meint ihr dazu? https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_status-update-via-akida-1000-we-now-have-activity-7433559800938016768-TRPb “Status-Update: Mit Akida 1000 haben wir jetzt unser eigenes neuromorphes Sensor-Array für Symphony. Der Aufbau geht weiter – das ist erst der Anfang.”

Und James hat kommentiert. Wurde auch mal Zeit, so mM
7FÜR7.
7FÜR7., 01.03.2026 5:12 Uhr
1
https://mercury-pc.com/best-neuromorphic-chips/ “BrainChip Holdings: Der kommerzielle Vorreiter BrainChip zählt zu den wenigen Unternehmen, die bereits kommerziell verfügbare neuromorphe Produkte anbieten. Der Akida-Prozessor wird unter anderem in Smart-Kameras, der Industrieautomatisierung und Edge-AI-Geräten eingesetzt. Während viele Wettbewerber noch überwiegend in der Forschungsphase stecken, hat BrainChip bereits reale Produkte an Kunden ausgeliefert. Das Unternehmen fokussiert sich klar auf Edge-AI-Anwendungen, bei denen die ereignisbasierte Verarbeitungsarchitektur deutliche Vorteile bietet. Besonders stark ist die Technologie bei Always-on-Szenarien wie Keyword-Erkennung, Anomalieerkennung und visueller Überwachung. Kunden berichten von Energieeinsparungen um den Faktor 10 bis 100 gegenüber klassischen KI-Ansätzen. Nach meiner Recherche ist das Akida Development Kit einer der zugänglichsten Einstiege für Entwickler, die neuromorphes Computing praktisch ausprobieren möchten. Zusätzlich hat BrainChip ein umfangreiches Software-Ökosystem aufgebaut, inklusive Konvertierungstools, mit denen sich klassische neuronale Netze in Spiking Neural Networks übertragen lassen.”
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