Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
0,096
EUR
-0,52 % -0,001
13:48:04 Uhr,
L&S Exchange
Kommentare 41.627
W
Wantoch,
Freitag 8:03 Uhr
4
Die Q1 Zahlen sind wie erwartet...so la,la.
Wichtiger ist der Ausblick...den die Uhr tickt. Warum?
Wer glaubt, die großen Tech-Konzerne würden einfach zulassen, dass eine unausgereifte, disruptive Technologie eines unbekannten australischen Start-ups die Edge-KI übernimmt, der träumt!
Vor allem, da diese Konzerne bereits Milliarden in die Forschung und Entwicklung ihrer eigenen NPUs für Edge-KI investiert haben. ARM und Qualcomm hatten schon immer die Roadmap, ihre eigenen NPUs in ihre eigenen Chips zu integrieren, also war nichts zu befürchten. Doch könnte die Einführung dieser ersten NPUs am Edge für Brainchip ein Glücksfall sein? Selbst bei der Ankündigung von Mercedes-Benz vor vier Jahren handelte es sich nur um einen Prototyp, und die mit Akida entwickelte Technologie sollte voraussichtlich erst nach 2026 oder später marktreif sein. Dies hat jedoch das Management nicht davon abgehalten jedes Jahr blühende Landschaften zu versprechen. Anstatt der blühenden Landschaften haben wir in den letzten 4 Jahren das Tal der Tränen durchschritten...und sind noch mittendrin.
Diejenigen, die sich vom anfänglichen Hype mitreißen ließen – mich eingeschlossen –, haben es sich selbst zuzuschreiben. Im Vergleich zu Intels Loihi ist Akida meiner Meinung nach mindestens "noch" zwei Jahre voraus! Die letzten zwölf Monate waren geprägt von einem phänomenalen Aufschwung im Bereich des neuromorphen Computings.
Warum? Ganz einfach: Viele Unternehmen hatten die Möglichkeit, mit Akida und anderen neuromorphen Plattformen zu experimentieren. Man darf nicht vergessen, dass es mindestens zwei Jahre dauert, genügend aussagekräftige Daten zu sammeln, um geeignete Algorithmen für Edge-KI zu entwickeln. Neuromorphe Chips sind keine Plug-and-Play-Chips, deren Intelligenz einfach per Software „manipuliert“ werden kann. Die bisher eingeführten NPUs bieten zwar eine starke Softwaremanipulation, aber nur festgelegte Lern- und Inferenzmechanismen. Akida-Chips benötigen zwar zunächst eine umfangreiche Datenerfassung für das Lernen und die Inferenz, aber der eigentliche Clou ist das kontinuierliche Lernen direkt auf dem Gerät. Es gibt keinen Königsweg, aber in letzter Zeit haben mehrere Unternehmen für Algorithmenentwicklung, wie beispielsweise Edge Impulse, „simulierte“ Datensätze entwickelt, um Lernalgorithmen effizienter und deutlich zeitsparender zu entwickeln. Dies bedeutet eine schnellere Einführung von Akida, und die anfängliche Einführung nicht-neuromorpher NPUs hat die Lücke geschlossen und die Verlagerung von KI an den Netzwerkrand eingeleitet … ein Glück im Unglück! Es sind sehr spannende Zeiten bei Brainchip, und viele Faktoren spielen eine Rolle … hoffentlich lassen wir bald das Tal der Tränen hinter uns.
Goldklumpen,
Freitag 3:30 Uhr
0
Der Anstieg der Kundenzahlungen zeigt auch, dass die Kommerzialisierung langsam an Fahrt gewinnt. Die Richtung stimmt und wir müssen einfachh noch geduldig sein.
Goldklumpen,
Freitag 3:28 Uhr
1
Produktions-Fahrplan steht auch! Das der AKD1500 im 3. Quartal 2026 mit rund 70.000 Einheiten in die Produktion geht wird bestätigt!
Ruhig_bleiben,
Freitag 1:54 Uhr
1
Mühsam ernährt sich das Eichhörnchen, aber es tut es, beständig und immer besser.
7FÜR7.,
Freitag 1:43 Uhr
3
Q1 ist da Einnahmen 700.000 Dollar …das Quartal vorher 400.000… also eine Verbesserung von 300.000 Dollar.
https://cdn-api.markitdigital.com/apiman-gateway/ASX/asx-research/1.0/file/2924-03082108-2A1668070&v=undefined
7FÜR7.,
Donnerstag 23:23 Uhr
1
Day 2
https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_day-2-at-microelectronics-us-26-in-austin-activity-7453106374609215489-jkD1
Kevin D. Johnson 3.
Field CTO – HPC + AI | Principal HPC Cloud Technical Specialist at IBM | Symphony • GPFS • LSF
5 Std.
Day 2 at Microelectronics US 26 in Austin, demonstrating how IBM Spectrum Symphony and BrainChip’s neuromorphic chips work together
Fargo1234,
Donnerstag 14:12 Uhr
0
Nebenschauplatz ... IBM hat KI -Sorgen ...
https://www.finanzen.net/nachricht/aktien/zahlen-zum-ersten-quartal-ki-sorgen-belasten-ibm-aktie-softwareumsatz-wie-erwartet-gestiegen-15628127
7FÜR7.,
Donnerstag 13:25 Uhr
1
https://www.linkedin.com/posts/corrina-alcoser_thinking-at-the-edge-neuromorphic-computings-activity-7452785387481038848-PcLw Profil von Corrina A. anzeigen Corrina A. 3.+ Founder of R-O-D-E-O | CISO for The AI Cowboys 16 Std. Bearbeitet Folgen We need to talk policy! A neuromorphic chip can now detect an epileptic seizure using less than 300 microwatts. Zero have been cleared as medical devices. Our new paper maps why — and lays out a roadmap to first regulatory clearance by 2030. Three clinical domains. Five structural regulatory gaps. One phased translation plan with actions for chipmakers, regulators, standards bodies, and clinical teams. Open access here: https://lnkd.in/gcXyfWzM What's the biggest blocker you see — the hardware, the algorithms, or the regulatory science? Jacqueline Suttin Michael Pendleton Roger Wong Won Crista Salerno Vincent Knight #NeuromorphicComputing #EdgeAI #MedicalDevices #Neurotech #CyberSecurity #BioHacking #Bio #Neuromorphic https://lnkd.in/gcXyfWzM Thinking at the Edge: Neuromorphic Computing's Biomedical Moment Thinking at the Edge: Neuromorphic Computing's Biomedical Moment zenodo.org 10 2 Kommentare 4 Geteilte Beiträge Kommentieren Teilen Roger Wong Won, Grafik Roger Wong Won Co-Founder l AI Strategist | EduTech | 3x🥇 Addy Awards | Digital Marketing 🥇 9 Std. Neuromorphic computing is the future! Kevin D. Johnson BrainChip check out this research paper that the team wrote. Jacqueline Suttin Michael Pendleton 🏆 Gefällt mir Antworten 4 Reaktionen Kevin D. Johnson, Grafik Kevin D. Johnson Field CTO – HPC + AI | Principal HPC Cloud Technical Specialist at IBM | Symphony • GPFS • LSF 8 Std. Roger Wong Won Awesome.
Und ein Auszug aus dem Papier welches sie meint …. Mehr sog I net
“19].
BrainChip’s Akida is the most commercially
mature neuromorphic platform currently avail-
able, designed explicitly for edge AI deployment.
Its SNN architecture supports incremental on-
device learning and has been integrated into com-
mercial wearable seizure prediction prototypes,
including the NEXA smart glasses developed by
Onsor Technologies [20]. Akida is the closest
thing to a deployment-ready neuromorphic med-
ical device currently available “
7FÜR7.,
Donnerstag 13:11 Uhr
1
https://www.linkedin.com/posts/corrina-alcoser_thinking-at-the-edge-neuromorphic-computings-activity-7452785387481038848-PcLw
Profil von Corrina A. anzeigen
Corrina A. 3.+
Founder of R-O-D-E-O | CISO for The AI Cowboys
16 Std. Bearbeitet
Folgen
We need to talk policy!
A neuromorphic chip can now detect an epileptic seizure using less than 300 microwatts.
Zero have been cleared as medical devices.
Our new paper maps why — and lays out a roadmap to first regulatory clearance by 2030.
Three clinical domains. Five structural regulatory gaps. One phased translation plan with actions for chipmakers, regulators, standards bodies, and clinical teams.
Open access here: https://lnkd.in/gcXyfWzM
What's the biggest blocker you see — the hardware, the algorithms, or the regulatory science?
Jacqueline Suttin Michael Pendleton Roger Wong Won Crista Salerno Vincent Knight
#NeuromorphicComputing #EdgeAI #MedicalDevices #Neurotech #CyberSecurity #BioHacking #Bio #Neuromorphic
https://lnkd.in/gcXyfWzM
Thinking at the Edge: Neuromorphic Computing's Biomedical Moment
Thinking at the Edge: Neuromorphic Computing's Biomedical Moment
zenodo.org
10
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Roger Wong Won, Grafik
Roger Wong Won
Co-Founder l AI Strategist | EduTech | 3x🥇 Addy Awards | Digital Marketing 🥇
9 Std.
Neuromorphic computing is the future! Kevin D. Johnson BrainChip check out this research paper that the team wrote. Jacqueline Suttin Michael Pendleton 🏆
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Kevin D. Johnson, Grafik
Kevin D. Johnson
Field CTO – HPC + AI | Principal HPC Cloud Technical Specialist at IBM | Symphony • GPFS • LSF
8 Std.
Roger Wong Won Awesome.
7FÜR7.,
Donnerstag 7:14 Uhr
2
https://world.einnews.com/amp/pr_news/907378000/brainchip-to-unveil-2026-future-technology-roadmap-in-keynote-presentation
BrainChip to Unveil 2026 Future Technology Roadmap in Keynote Presentation
BrainChip neuromorphic computing
Brainchip logo
Brainchip Limited Holding Co (ASX:BRN)
LAGUNA HILLS, CA, UNITED STATES, April 22, 2026 /EINPresswire.com/ --
BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, BCHPY), the world’s first commercial producer of ultra-low-power, neuromorphic artificial intelligence technology, today announced it will host a dedicated Technology Roadmap presentation on Wednesday, May 6, 2026, at 10 a.m. AEST.
The presentation, led by Chief Development Officer Dr. Jonathan Tapson, will provide an in-depth look at the company’s strategic vision and upcoming innovations. Key highlights will include development plans for the Akida™ processor, Generative AI (Gen AI) integration, and the expansion of the company’s software tools, models, and hardware offerings.
"BrainChip is advancing the future of intelligent computing by bringing AI closer to the sensor and closer to real-time," said a company representative. This session will detail how BrainChip’s innovations, such as Temporal Event-based Neural Networks (TENNs), are enabling scalable, real-time intelligence for industries ranging from aerospace and autonomous vehicles to consumer wearables.
________________________________________
Event Details
The presentation will be held at the Sydney Harbour Marriott Hotel in the Thomas Keneally Room.
• In-Person Attendance: Registration opens 10 minutes prior to the session start.
• Virtual Attendance: A live webcast will be available for global participants at: https://meetings.lumiconnect.com/300-938-885-632.
The 35-minute technology session will precede the company’s Annual General Meeting.
________________________________________
About BrainChip Holdings Ltd
BrainChip is the worldwide leader in Edge AI on-chip processing and learning. The company’s first-to-market, fully digital, event-based AI processor, Akida™, uses neuromorphic principles to mimic the human brain, analyzing only essential sensor inputs at the point of acquisition. This allows for data processing with unmatched efficiency, precision, and energy economy, making low-power AI deployable across industrial IoT, robotics, and more.
For more information, visit www.brainchip.com.
Investor Contact: IR@brainchip.com
Madeline Coe
BoSpar Communications
1 224-433-9056
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7FÜR7.,
Donnerstag 0:37 Uhr
0
Und Steve wurde was gefragt
https://www.linkedin.com/posts/fixxxxxxer_edgeai-edgeaisandiego-realvoices-ugcPost-7450001619636600832-pvr1
7FÜR7.,
Donnerstag 0:34 Uhr
1
Brainchip Post
https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_sensorsconverge-edgeai-neuromorphic-activity-7452809086657798144-qFnc
Unternehmensseite für BrainChip anzeigen
BrainChip
38.481 Follower:innen
3 Std. Bearbeitet
AkidaTag will be at Sensors Converge 2026! 🧠
Come see a real, physical working AkidaTag at Booth 925 in the Edge AI Foundation Pavilion. A complete reference platform delivering personalized, battery-powered intelligence for wearables and smart devices.
Always-on. Self-on-device learning. Privacy-first. No cloud. No compromise 🔋
Bring your colleagues and come meet the BrainChip team!
📅 May 5–7, 2026
📍 Santa Clara Convention Center, Santa Clara, CA
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