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Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
0,0815
EUR
+1,75 % +0,0014
16:13:45 Uhr,
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Kommentare 43.121
G
Gast-753035001,
12.06.2022 18:23 Uhr
3
Und nicht erschrecken, wenn es nächste Woche noch weiter runtergeht. In Anbetracht von ca. 100 Mio offenen Shorts und weiteren negativen US-Vorgaben nach den Inflationsdaten und der nächsten Zinserhöhung kommenden Freitag ist das eigentlich zu erwarten. Die kommende Woche könnte nochmal eine gute Gelegenheit für Leute werden, die aufstocken wollen. Jaja, wie immer, nur meine Meinung, keine Anlageberatung.
G
Gast-753035001,
12.06.2022 18:10 Uhr
4
Und immer wieder, es liegt nicht an der Vermarktung, sondern an der Produktentwicklung, die ihre Zeit braucht. Darauf hat Brainchip keinen Einfluß außer etwas Support, ist Sache der Kundschaft.
G
Gast-753035001,
12.06.2022 18:06 Uhr
4
Die neue Akida-Generation ist bereits kurz vor Marktreife. Das haut nochmal ein paar Jahre drauf. Nicht nur bei der Konkurrenz wird entwickelt, Brainchip ist auch nicht am schlafen.
B
Bombosch,
12.06.2022 18:02 Uhr
0
Danke Perhaps, dass die Konkurrenten so weit weg sind, habe absolut nicht gedacht, können wir ja nur hoffen dass der technologische Vorsprung hält und 🧠 BrainChip mit der Vermarktung in die Puschen kommt. Bei dieser Technologie kann es manchmal sehr schnell gehen mit Neuerungen und Patenten, drücken wird mal die Daumen.
🧠 BrainChip is BEAUTIFUL 👍✌️💪🙋♂️
G
Gast-753035001,
12.06.2022 18:01 Uhr
5
Neuer MegaChips-Podcast: https://semiwiki.com/podcast/podcast-ep84-megachips-and-their-launch-in-the-us-with-doug-fairbairn/ Ab 12:30 geht es um Brainchip. Hier wird von MegaChips nochmal bestätigt, daß Brainchip bereits mehrere feste Kunden hat. Auch wird, wie schon oft angesprochen, ein Einsatz in der Serienproduktion der Automobilindustrie wegen langer Produktionszyklen eher in kommenden Jahren gesehen. Insgesamt absolut positiv, zeigt aber auch wieder, daß es bis zum wirklichen konstanten Cashflow noch Geduld braucht.
G
Gast-753035001,
12.06.2022 17:48 Uhr
1
Intel Loihi nach aktuellen Angaben kommerzielle Markteinführung voraussichtlich 2027. Von IBM TrueNorth hört man schon länger nichts mehr, wurde in frühen Tests eher als Fehlschlag ohne Kommerzialisierungspotential angesehen, weil Produktion viel zu teuer. Deshalb gibt es hier nichts zu vergleichen, weil beide ganz weit weg von einer Markteinführung sind. Einzigster echter Konkurrent wird grAi Matter Labs, die sind aber auch noch nicht in der Kommerzialisierungsphase, ab Juli erste Dev Kits. Gegenüber Brainchip ca. 2 Jahre hintendran.
Bombosch,
12.06.2022 17:13 Uhr
0
@JK83, ja prinzipiell ist mir das mit der Effizienz schon klar, was ich aber mit meinen Fragen eher meinte, gibt es Vergleiche, zum Beispiel zu Intels (Loihi2) oder den von IBM (TrueNorth-Chip), zu BrainChip (Akida)?
🧠 BrainChip is BEAUTIFUL 💪✌️🙋♂️
G
Gast-747362601,
12.06.2022 15:01 Uhr
3
Hier mal eine schöne aktuelle Zusammenfassung: https://www.finanztrends.de/brainchip-holdings-aktie-jetzt-kaufen/
N
Negativ,
12.06.2022 14:23 Uhr
0
Hier ein interessanter Bericht über die Unterschiede CPU, Neuronalenetze und Neuromorphe Chips
https://www.merckgroup.com/de/research/science-space/envisioning-tomorrow/smarter-connected-world/neuromorphic-networks.html
N
Negativ,
12.06.2022 14:17 Uhr
0
Moin zusammen, zwei Fragen an die Abteilung "Technik." Es wird ja viel über die Energieeffizients des AKIDA diskutiert, aber ist AKIDA auch bei Cloud Anwendungen, verglichen mit ähnlichen Konkurrenz Produkten effizienter? Oder resultiert die Energieeffizients allein dadurch, dass AKIDA autark arbeiten kann und somit weniger Energie benötigt? Eine kurze, eingehende Erklärung für einen technischen Laien wäre super, danke dafür und einen schönen Sonntag noch für alle. 🧠 BrainChip is BEAUTIFUL 👍✌️💪🙋♂️
Die Cloud Lösung wird verwendet weil bestehende Technologien Zuviel Strom am Edge verbrauchen würden.
Wir grade schon geschrieben ist die Cloud nichts anderes wie ein Server der die Information verarbeitet und dann wieder zurücksendet… das kostet Zeit (Latenz) und Strom.
Wird jetzt durch eine effiziente Technik (Akida) die Daten am Edge verarbeitet entfällt natürlich die Latenz der Übermittlung, dazu kommt noch das der Akida sowieso schon schnell die Daten verarbeitet, das ist der Neuromorphen Architektur geschuldet.
Kurz gesagt, der Akida reduziert die enorme Energie die Cloud benötigt wird und reduziert zusätzlich die Latenz
Z
Zander1985,
12.06.2022 14:09 Uhr
0
Das würde sicher nicht den Kurs beeinflussen
B
Bombosch,
12.06.2022 14:01 Uhr
0
Danke erstmal 7für7, aber vielleicht kann ja Perhaps oder Rarosch es nochmal deutlicher machen 🙊🙈🙋♂️
Dino60,
12.06.2022 13:46 Uhr
0
Hallo Leute, leider ist die Zeit noch nicht gekommen zum nachkaufen wenn aber doch sollte man kleine Positionen nachkaufen . So hat man noch ein bisschen Cash für alle Fälle.
Es sei denn es würden viele hier im Forum zur gleichen Zeit eine kleine Position nachkaufen das würde den Kurs beeinflussen.
7
77777,
12.06.2022 13:43 Uhr
0
Ach so kurze Antwort…. Also je weniger Daten über die cloud laufen desto mehr spart man Energie
7
77777,
12.06.2022 13:41 Uhr
0
Mir ist langweilig*
7
77777,
12.06.2022 13:41 Uhr
0
Moin zusammen, zwei Fragen an die Abteilung "Technik." Es wird ja viel über die Energieeffizients des AKIDA diskutiert, aber ist AKIDA auch bei Cloud Anwendungen, verglichen mit ähnlichen Konkurrenz Produkten effizienter? Oder resultiert die Energieeffizients allein dadurch, dass AKIDA autark arbeiten kann und somit weniger Energie benötigt? Eine kurze, eingehende Erklärung für einen technischen Laien wäre super, danke dafür und einen schönen Sonntag noch für alle. 🧠 BrainChip is BEAUTIFUL 👍✌️💪🙋♂️
Bin zwar kein Technik freak aber mit ist Langeweilig weil der Tag hier schon rum ist… deswegen eine Antwort ohne Gewähr
Da die cloud nur in dem Moment angesteuert wird wenn sie gebraucht wird und somit weniger Daten an sie abgegeben und abgerufen werden, spart man auch was die Cloud angeht Energie… bei anderen Systemen Wird die cloud (was ja nichts anderes ist als ein Server… machen wir uns nichts vor 😂) ständig angesteuert und die Rechenleistung wird ausgelastet….. meine nicht fachmännische Antwort 🙋🏻♂️
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