Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Post in thread 'BRN Discussion 2022' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-2022.1/post-87642

Da sind wir meiner Meinung nach mit BrainChip sehr gut aufgestellt😎

https://www.rnd.de/e-mobility/fahrzeug-software-apple-google-amazon-der-kampf-ums-auto-hat-begonnen-322JLF2EZNAPVOPPPEAR7HZXWM.html

https://www.24auto.de/news/technik/zugriff-hersteller-bildschirme-krach-auto-mercedes-audi-cupertino-apple-carplay-macht-fahrzeug-daten-91598495.html

Ja, das ist auch meine Annahme und wäre brachial... Aktien halte ich bei beiden. 😏

Akida [39] ist der erste kommerzielle neuromorphe Prozessor, der seit August im Handel erhältlich ist 2021. Es wird seit 2013 vom australischen BrainChip entwickelt. Fünfzehn Unternehmen, darunter die NASA, haben sich dem Early-Access-Programm angeschlossen. Neben Akida System-on-Chip (SoC), BrainChip bietet auch die Lizenzierung ihrer Technologien an und bietet Chipherstellern eine Lizenz zum Erstellen von Kundenwünschen Lösungen. Der Chip wird nicht als energieeffizienter ereignisbasierter Prozessor für Edge-Computing vermarktet erfordert eine externe CPU. Der Stromverbrauch für verschiedene Aufgaben kann zwischen 100 µW und 300 µW liegen mW. Beispielsweise ist Akida in der Lage, 1.000 Frames/Watt zu verarbeiten (im Vergleich zu TrueNorth mit 6.000 Bildern/Watt). Der Chip der ersten Generation unterstützt Operationen mit Convolutional and vollständig verbundene Netzwerke, mit der Aussicht, Unterstützung für LSTM, Transformatoren und Kapseln hinzuzufügen Netze, rekurrente und kortikale neuronale Netze. Das ANN-Netzwerk kann in SNN umgewandelt werden und auf dem Chip ausgeführt. Ein Akida-Chip in einem Mesh-Netzwerk enthält 80 Neural Processing Units (NPU), die ermöglicht die Modellierung von 1.200.000 Neuronen und 10.000.000.000 Synapsen. Der Chip wird bei TSMC 28 gebaut nm. Im Jahr 2022 kündigte BrainChip den Chip der zweiten Generation mit 16 nm an. Das Ökosystem von Akida bietet einen kostenlosen Chip-Emulator, das TensorFlow-kompatible Framework MetaTF für die Umwandlung von Faltungs- und vollständig verbundenen neuronalen Netzen in SNN und eine Reihe von vortrainierte Modelle. Beim Entwerfen einer neuronalen Netzwerkarchitektur zur Ausführung bei Akida, one sollte eine Reihe zusätzlicher Einschränkungen bezüglich der Schichtparameter berücksichtigen (z. maximale Faltungsgröße ist 7, während Schrittweite 2 nur für Faltungsgröße 3 unterstützt wird) und deren Reihenfolge. Die große Besonderheit besteht darin, dass inkrementelles, einmaliges und kontinuierliches Lernen unterstützt werden. direkt am Chip portiert. Auf dem AI Hardware Summit 2021 zeigte BrainChip die Lösung fähig, einen Menschen in anderen Kontexten zu identifizieren, nachdem er oder sie ihn oder sie nur einmal gesehen hat. Andere Produkt von BrainChip ist ein intelligenter Lautsprecher, der den Sprecher fragt, nachdem er eine neue Stimme gehört hat zu identifizieren und nennt die Person danach beim Namen. Dort werden Ergebnisse mit Hilfe erzielt eines proprietären lokalen Trainingsalgorithmus auf Basis von homöostatischer STDP. Nur das letzte voll Die verbundene Schicht unterstützt die synaptische Plastizität und ist am Lernen beteiligt. Ein weiterer lehrreicher Fall vom AI Hardware Summit 2021 war eine Klassifizierung von schnell- sich bewegende Objekte (z. B. ein Rennwagen). Normalerweise befinden sich solche Objekte außerhalb der Rahmenmitte und deutlich verschwommen, aber sie können mit einem ereignisbasierten Ansatz erkannt werden

Seite 15/16 wird Brainchip erwähnt ! https://thestockexchange.com.au/attachments/neuromorphic_artificial_intelligence_systems-pdf.9653/

Würde mich nicht wundern wen Palantir Interesse hegt Akida zu interferieren…. Insider wissen was ich meine 😜

Grade im Bereich Sabotage, ist Akida und der autarke Einsatz , ein hochinteressanter Faktor

@7 richtig hatten wir schon. Akida kommt ohne dem allen zurecht

Guten Morgen, cisco und NVIDIA. https://www.cisco.com/c/de_de/solutions/data-center/artificial-intelligence-machine-learning/index.html#~stickynav=3

77, die Frage das das Internet abstürzt ist berechtigt… ,heißt das glaub ich . Sind autarke Produkte die einzige Sicherheit , den Totalschaden zu vermeiden … muss ja nicht weltweit sein , aber wenn Sparten in der Versorgung oder autonomes fahren weg fallen ist es die perfekte Sicherheitsstrategie . Beispielsweise im Kriegsfall der neuen Zeit der ultimative Vorteil .

https://docs.edgeimpulse.com/experts/detecting-worker-accidents-with-ai

Denken wir daran, dass der frühere CEO, Mr. Dinardo, sagte, dass sich Medizin als interessanter Anwendungsfall für AKIDA erweisen würde. https://indiandefencenews.info/252856/news/artificial-intelligence-in-medicine-market-worth-188-billion-by-2030-exclusive-report-by-odopod-market-research/

Hatten wir den schon?