Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

@perhaps , denke der Sachverhalt sollte auch einen kleinen Witz mit beinhalten 😉 es liegt nahe das sich Nvidia für unsere Sache interessieren könnte und einen Vertrag eingeht ….

Bitte nicht schon wieder. Es macht wirklich keinen Spaß, alle paar Tage dieselben Fakten zu wiederholen, nur weil ein paar Leute ein schlechtes Kurzzeitgedächtnis haben. Die Hälfte der Patente läuft nicht auf Brainchip, sondern auf PvdM und Freunde. Eine Übernahme ist einfach nicht möglich, solange PvdM seine Patente nicht veräußert, und das ist die letzte aller Möglichkeiten. Einzigster ecter Übernahmekandidat im neuromorphen Feld ist zurzeit grAI Matter Labs. Das Unternehmen ist über private Investoren finanziert, die irgendwann Cash sehen wollen. Entweder Börsengang oder Verkauf. Da kann man spekulieren. Die Übernahmephantasien bei Brainchip nerven einfach nur noch.

@Riflor , Nvidia hat ja auch immer gesagt das sie kein Geld in die Forschung stecken und getreu dem Motto leben , was ich nicht habe kaufe ich …. Will jetzt nicht wieder von Übernahme anfangen 🫣🫣🫣😂

Schöner Beitrag aus dem Klassenforum .Übersetzung aus der Erinnerung! https://youtu.be/ Webinar: Brainchip wird spezifisch nur mit dem aktuellen defacto-Standard NVIDIA Jetson verglichen . Es wurden die beiden Techniken mit der selben Nviso Software auf identischen Systemen mit der aktuellsten Software / Treibern getestet. Getestet wurden beide Systeme auf 5 aktuell von Nviso genutzen Standart Modellen (Gesten, etc.). Hierbei ist interessant, dass die Hauptkunden, die diese Modelle nutzen u.a. Siemens (im medizinischen Bereich), Panasonic (Privatkunden) oder ZF (Mobilität) sind. Die Ergebnisse sind an den Charts ablesbar. Zusammengefasst: - Akida läuft im Vergleich zu NVIDIA mit niedrigerem Takt (300 MHZ im Vergleich zu NVIDIA mit ca. 900 CPU und ca. 1400? GPU, was zu einer deutlich niedrigeren Leistungsaufnahme seitens Akida führt - Beim Output kommt Akida im Schnitt aller Modelle über 1.000 FPS - deutlich vor NVIDIA, die das weder GPU noch CPU-seitig beim besten Modell erreichen. (Dies ist der Leistungsindex) - Reaktionszeit: Akida liegt bei den Modellen unter 1 ms. Wieder wird das von NVIDIA weder GPU- noch CPU-seitig erreicht. - Speicherseitig - und da geht es ans Geld, da Speicher teuer ist - benötigt Akida nur 1/5 von NVIDIA. Akida liegt unter 1 MB bei Nutzung aller 5 Modelle kumuliert Abschliesend: Akida hat mindestens die selbe Performance (die Betonung liegt auf mindestens) bei deutlich weniger Anschaffungskosten und laufenden Kosten (Energieaufnahme). Allein die geringe Energieaufnahme bei dieser Leistung bringt Akida in andere Sphären - von One Shot learning etc. abgesehen.