Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

0,09145 EUR
-0,11 % -0,00010
14:58:18 Uhr, L&S Exchange
Kommentare 40.555
7FÜR7.
7FÜR7., 10.08.2023 11:06 Uhr
4
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 36.5¢ Change -0.010(2.67%) Mkt cap ! $647.8M Open High Low Value Volume 36.5¢ 37.0¢ 36.0¢ $1.283M 3.518M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 2 27197 36.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 37.0¢ 210947 8 Last trade - 16.10pm 10/08/2023 (20 minute delay) ?
sl.oldi
sl.oldi, 10.08.2023 10:38 Uhr
6
Moin Moin alle, ... der nächste Halt ist der Halbjahresbericht Ende diesen Monats, da erwarte ich aber nicht viel neues. .... der nächste Quartalsbericht sollte da schon aussagekräftiger sein. ... bis da hin sehe ich nur Seitwärtsbewegungen, wenn, wenn nicht noch etwas außergewöhnliches passiert. .... abwarten .. in der Ruhe liegt die Kraft .....
7FÜR7.
7FÜR7., 10.08.2023 6:08 Uhr
0
Ich denke nicht… eher klassische seitwärts Bewegung manchmal hoch manchmal runter… wie ich schon mal geschrieben hab. Ich denke nicht dass ein Kollektiv plötzlich denkt “oh jetzt verkaufen wir. Die meisten sind entweder im minus oder sind knapp über ihrem Einkauf. Wenn keine schlechten News kommen verkauft niemand dass zu sehr fällt… es sei denn Stopp loss werden ausgelöst… nur meine Meinung
G
Geldhai1200, 10.08.2023 5:54 Uhr
0
Schaut nicht gut aus nach Melles Beurteilung... Weiter fallend🤨
7FÜR7.
7FÜR7., 10.08.2023 5:13 Uhr
0
Das berühmt berüchtigte fallende Dreieck? Untere Trend Linie?
7FÜR7.
7FÜR7., 10.08.2023 2:44 Uhr
4
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 36.5¢ Change -0.010(2.67%) Mkt cap ! $665.6M Open High Low Value Volume 36.5¢ 37.0¢ 36.5¢ $265.9K 727.4K Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 16 360780 36.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 37.0¢ 261473 10 Last trade - 10.21am 10/08/2023 (20 minute delay) ?
7FÜR7.
7FÜR7., 10.08.2023 1:57 Uhr
2
Moin! Falls schon gepostet einfach löschen https://twitter.com/brainchip_inc/status/1689074145311559680?s=46&t=wUb6LZPGzCLXroyOgLoB3Q
Karli2
Karli2, 09.08.2023 12:47 Uhr
1

Du hast bestimmt nen Fernseher,gibt ja 4k,8k, usw.je höher das FPS desto klarer das Bild,dazu kommt dann aber das mit entscheidende , was in der heutigen Klimadebatte wichtig ist, und zwar der Stromverbrauch

Ok, danke 🌻Das reicht mir schon 😊
Dallas
Dallas, 09.08.2023 12:36 Uhr
0
https://www.linkedin.com/posts/edgeimpulse_in-our-upcoming-livestream-nikunj-kotecha-ugcPost-7094861222008758272-UlXf?utm_source=share&utm_medium=member_android
Dallas
Dallas, 09.08.2023 12:11 Uhr
0
Aber jetzt Kommt das wichtigste,und zwar , ich bin kein Techniker,das macht zu Hause alles Frau DALLAS,aber ich kann googeln,und das in Perfektion. 🙈🖖🤣🤣🤠🕵‍♂️👀
Dallas
Dallas, 09.08.2023 12:08 Uhr
0
Du hast bestimmt nen Fernseher,gibt ja 4k,8k, usw.je höher das FPS desto klarer das Bild,dazu kommt dann aber das mit entscheidende , was in der heutigen Klimadebatte wichtig ist, und zwar der Stromverbrauch
Dallas
Dallas, 09.08.2023 12:04 Uhr
1

😊👍🏻 Toll! Magst dem Laien noch erklären, was die letzten 2 Zeilen heißen? mW kenn ich 😄

https://de.m.wikipedia.org/wiki/Bildfrequenz
Karli2
Karli2, 09.08.2023 11:42 Uhr
0

Die BrainChip-Ergebnisse für Akida sehen hinsichtlich der Genauigkeit umwerfend aus und weisen einen sehr geringen Stromverbrauch auf, sodass Ingenieure komplexe KI-Lösungen in sehr eingeschränkten Umgebungen entwickeln können. Damit Entwickler den Akida-Prozessor ausprobieren können, verfügt BrainChip über einen Akida-SoC auf einer PCIe-Karte, der in Ihrer Entwicklungsmaschine oder in einem eigenständigen Raspberry Pi-Entwicklungskit eingesetzt werden kann. Das Ausführen der sofort einsatzbereiten Demos auf dem Akida Raspberry Pi-Entwicklungskit, das ich habe, war sehr beeindruckend und erreichte laut Statistik etwa 100 FPS bei einer Verlustleistung von 9 mW

😊👍🏻 Toll! Magst dem Laien noch erklären, was die letzten 2 Zeilen heißen? mW kenn ich 😄
D
Drosselbart, 09.08.2023 10:58 Uhr
0
https://www.intellisenseinc.com/innovation-lab/augmented-intelligence/target-recognition-classification/ https://www.intellisenseinc.com/innovation-lab/augmented-intelligence/real-time-image-enhancement/ wenn schon bekannt dann bitte ignorieren.
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