Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

https://www.photonics.com/Articles/DARPA_Taps_Teams_to_Develop_Neuromorphic_Imagers/a67171 Bezüglich der Partnerschaft mi RTX (ehemals Raytheon) Der Artikel ist aus dem Jahr 2021. Das heiß, seitdem arbeiten wir mindestens schon mit denen zusammen. Dann sollte auch bald etwas von denen kommen, wenn sie sich jetzt öffentlich mit Brainchip blicken lassen.

Das auch nicht schlecht https://www.linkedin.com/posts/industrialautomationmagazine_aiinnovation-edgecomputing-smartindustries-activity-7283022192861204480-JuMK/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

Das hier könnte auch von Interesse sein Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-446468

Ach ist doch nur ein kleiner Player.... 😅🥰🧠

https://de.m.wikipedia.org/wiki/RTX_Corporation

Neuer Post auf LinkedIn https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7282957190582124545

Die SSD Karte habe ich schon vor 10 Jahren für die Festplatte im Laptop ersetzt.

Wollte es auch gerade posten 😂 da gibt’s endlich News und dann ist er schon am Start

Und ich hatte gehofft, dass es ähnlich USB2 Standard überschaubar bleibt.

Was ist M.2? M.2 ist eine Formfaktor-Spezifikation, die 2012 eingeführt wurde und den mSATA-Standard ersetzen soll. Die Formfaktor-Spezifikation beschreibt die physische Größe und Form der SSD-Karte, die Sie an Ihr System anschließen können. Der M.2-Formfaktor wurde entwickelt, um die PCB (Printed Circuit Board) zu maximieren und gleichzeitig den Platzbedarf in Ihrem PC oder Laptop zu minimieren. Um eine M.2 spezifizierte SSD anzuschließen, muss Ihr Motherboard über einen M.2 Steckplatz verfügen. Der M.2 Formfaktor hat eine kleine und rechteckige Form, fast wie ein Kaugummi. Die Größen können variieren, mit möglichen Breiten von 12, 16, 22, oder 30 Millimetern, aber im Allgemeinen sind sie 22 Millimeter breit. Auch die Länge kann variieren und beträgt 16, 26, 30, 38, 42, 60, 80, oder 110 Millimeter. Motherboards

https://www.crucial.de/articles/about-ssd/m2-with-pcie-or-sata#:~:text=2%20Steckplatz%20verf%C3%BCgen.-,Der%20M.,%2C%2080%2C%20oder%20110%20Millimeter.

Das ist clever!

ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY), der weltweit erste kommerzielle Hersteller von ultra-stromsparender, voll digitaler, ereignisbasierter, neuromorpher KI, gab heute die Verfügbarkeit seines fortschrittlichen neuronalen Netzwerkprozessors Akida™ im M.2-Formfaktor bekannt, der eine kostengünstige, schnelle und stromsparende Option für diejenigen bietet, die ihre eigenen Edge-KI-Boxen bauen möchten. BrainChips neuronaler Prozessor Al IP ist eine ereignisbasierte Technologie, die im Vergleich zu herkömmlichen neuronalen Netzwerkbeschleunigern von Natur aus weniger Strom verbraucht. BrainChip IP unterstützt inkrementelles Lernen und Hochgeschwindigkeitsinferenz in einer Vielzahl von Anwendungsfällen, wie z. B. Convolutional Neural Networks mit hohem Durchsatz und unübertroffener Leistung bei geringem Stromverbrauch. Die mit AKD1000 betriebenen Boards können in den M.2-Steckplatz gesteckt werden – sie sind etwa so groß wie ein Kaugummi und haben eine Leistungsaufnahme von etwa 1 Watt – und erschließen so die Möglichkeiten für eine breite Palette von Edge-KI-Anwendungen, bei denen Platz und Leistung begrenzt sind und Geschwindigkeit entscheidend ist, darunter Industrie-, Fabrikservicecenter, Netzwerkzugriffsgeräte und mehr. „Die AKD1000-Chips und -Boards von BrainChip sind heute für Evaluierungs-, Entwicklungs-, Proof-of-Concept- und Demonstrationsplattformen für die Industrie verfügbar, wobei die IP zur Lizenzierung für die Integration in SoCs verfügbar ist. Die Veröffentlichung des AKD1000 auf dem M.2-Formfaktor setzt unser Engagement fort, Entwickler bei der Erstellung von KI-Lösungen mit unserer Akida-IP zu unterstützen“, sagte Sean Hehir, CEO von BrainChip. „Indem wir neuromorphen Entwicklern über M.2 Zugriff auf Akida gewähren, können wir ihre Optionen für Proof-of-Concept-Designs mit Streaming-Sensoren am Rand erweitern.“ Das AKD1000-Produkt von BrainChip ist sowohl in den B+M-Key- als auch in den E-Key-Konfigurationen des M.2 2260-Formfaktors verfügbar. Es kann integriert in eigenständige Raspberry PI- oder Edge AI-Box-Gehäuse oder zur Integration in kundenspezifische Produkte erworben werden. Die Preise beginnen bei 249 US-Dollar. Besuchen Sie shop.brainchipinc.com oder klicken Sie auf die Schaltfläche „Jetzt kaufen“ unter www.brainchip.com.

https://www.edge-ai-vision.com/2025/01/brainchip-brings-neuromorphic-capabilities-to-m-2-form-factor/

https://x.com/edgeaivision/status/1877072428574167447?t=5PxCPaqrsCJKP8gg7sq_Kg&s=19

Das kann dir jetzt niemand sagen ob das alles sein wird. Aber da sind ein zwei neue Partner aufgelistet