Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Nur mit Brainchip möglich. Ansonsten lernt da jenseits von ereignisbasiertem Akida nix. Wer hat die Patente??? 🤑

https://www.linkedin.com/posts/gayathri-tekumudi-aa45112b9_neuromorphicengineering-aerospaceinnovation-activity-7354371071795421184-V3zz?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAEc3v2QBdQxCaP5RWv2o8U8MxHujBv6jT1U

https://neuromorphiccore.ai/your-phone-could-soon-diagnose-skin-cancer-thanks-to-a-new-kind-of-ai/?trk=feed-detail_comments-list-reply_comment-text

https://www.linkedin.com/posts/neuromorphiccore-ai_vbic-neuromorphiccomputing-braininspiredchips-activity-7354429421748977664-cxvN

So klinke mich aus , bei uns Dorffest,also Abschuss🤣🍻🍻👋

https://www.linkedin.com/posts/alican-kiraz_tr-en-dostlar-selamlar-robotik-activity-7354110610403471360-w2gL?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAD6X7toBoxRJxdlvjSXR0_jJyapeUqqgcag

Meine Güte ich kann es nicht mehr abwarten, wann geht es endlich los 🙈

Die Bereitstellungsplattform, der neuromorphe Akida-Prozessor (ASX:BRN;OTC:BRCHF) von BrainChip, unterstützt SNN-Operationen nativ und ermöglicht inkrementelles Lernen auf dem Chip. Dadurch kann sich das System an neue Patientendaten anpassen, ohne dass ein vollständiges Modelltraining erforderlich ist. Dies passt sich klinischen Arbeitsabläufen an, die ständig mit neuen Diagnosefällen konfrontiert werd

Ich würde mal sagen,🚀🚀🚀💰💰

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https://neuromorphiccore.ai/your-phone-could-soon-diagnose-skin-cancer-thanks-to-a-new-kind-of-ai/

Bitte nicht persönlich werden,auch wenn es nicht immer leicht fällt, macht das doch im Hauptforum. Danke🤠

Frisch https://x.com/BrainChip_inc/status/1948216907250930100?t=jq6U5aSccR03L__dZP8vMg&s=19 Und hier https://brainchip.com/how-to-think-about-large-language-models-on-the-edge/ Kurzfassung: LLMs sind keine Faktenmaschinen …sie „wissen“ nichts, sie raten nur das wahrscheinlich nächste Wort. Ohne Kontext und Kontrolle können sie wie ein überzeugender Schwätzer wirken …charismatisch, aber inhaltlich fragwürdig. Der Schlüssel ist deshalb…RAG (Retrieval-Augmented Generation) ..Fakten aus einer Quelle holen, dann vom LLM schön formulieren lassen. Genau hier setzt BrainChip an: Mit TENNs (Temporal Event Neural Networks) und eigener Hardware ermöglichen sie faktenbasierte LLM-Nutzung am Edge ..komplett ohne Cloud, komplett autonom. Ziel ist eine batteriebetriebene, domänenspezifische AI am Edge …z. B. für Geräte, die ohne Internetzugang hilfreiche Antworten liefern sollen. Wer also glaubt, dass der KI-Zug nur aus ChatGPT und Nvidia besteht, sollte mal einen Blick auf das werfen, was sich leise im Hintergrund aufbaut. Es könnte sein, dass der nächste große KI-Schritt nicht „größer“ …sondern „kleiner und näher“ wird. Edge statt Cloud. Was wir ja auch schon oft gesagt haben