Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Na dann .... Viel Glück und gib Gas 🔥

Für den europäischen Raum.

Für Deutschland oder die EU?

Bewerbung ist raus, mal sehen, ob ich je ne Antwort kriege. 🥹😁

Mmmh, interessante Entwicklung in der BrainChip Vertriebsabteilung... Es hat sich herausgestellt, dass unser Unternehmen vor kurzem Dan Ganousis aus Colorado als Vertriebsleiter eingestellt hat - auf Vertragsbasis. Offenbar handelt es sich dabei jedoch nicht um die seit langem ausgeschriebene Stelle des "Sales Director US/Bay Area", denn diese Stelle wird auf der BrainChip-Website weiterhin als offen geführt, wo sie mindestens seit Anfang Januar zu finden ist. Ich sag ja, Vertriebler, Brainchip braucht jetzt Vertriebler!

https://www.linkedin.com/in/james-shields-793b4747/

https://www.linkedin.com/in/dganousis/

https://www.boerse-express.com/news/articles/brainchip-aktie-technologie-durchbruch-im-falschen-moment-812509 Hoffentlich wird der Vertrieb etwas agiler und verbessert den Bekanntheitsgrad und seine Stärken. Wenn nicht jetzt wann dann?

Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-472981

10:25 A Real-World Deployment: Siemens' industrielle Smart Contracts für Energienetze Siemens sah sich mit kritischen Infrastrukturschwachstellen in seiner Blockchain-basierten Energiehandelsplattform konfrontiert und implementierte eine formale Verifizierungspipeline, nachdem durch einen Angriff im Jahr 2024 12.000 MWh an Stromguthaben abgezogen worden waren. Die Lösung integrierte Cadence's Temporal Logic Verifier mit kundenspezifischer neuromorpher Hardware von BrainChip und reduzierte die Zustandsraumanalyse von 48 Stunden auf 11 Minuten. Das System generiert nun automatisch mathematische Beweise für alle Vertrags-Upgrades, bevor das Netz Einsatz. FALLSTUDIE Metriken zur Überprüfung von intelligenten Verträgen für das Energienetz Siemens hat die formale Verifikation für 142 kritische Verträge eingeführt: - Verhinderung von 3 Zero-Day-Exploits während der Bereitstellung -Reduzierung der Audit-Kosten um 67 %. - Einhaltung der EU-Vorschriften 4 Monate vor der Frist erreicht Ergebnisse der Umsetzung - Verifizierungsdurchsatz: 12 Verträge/Stunde - Falsch-positiv-Rate: 0.3% Erkennung kritischer Fehler: 100% der bekannten Schwachstellenklassen X Screenshot _20250823_065544_Chrome.jpg smoothsailing18 23. August 2025 um 7:19 Uhr

https://www.edge-ai-vision.com/2025/08/akida-exploits-sparsity-for-low-power-in-neural-networks/

https://brainchip.com/gesture-recognition-lp/

Linked in post https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_edgeai-neuromorphiccomputing-gesturerecognition-activity-7364768141358333956-9_H5?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAADLjS0B-z5BFPpx7J9j2wkXMlajCNcjNHA

@7, ich meinte es auch generell. Viele schreiben immer vom KI Boom. Aber sehr viele davon scheinen den Unterschied von schwacher zu starker KI nicht zu kennen.

Du fragst, ob BrainChip in der KI‑Entwicklung künftig eine bedeutende und erfolgreiche Rolle spielen wird. Kurz gesagt: Ja, das Potenzial ist da – besonders im Bereich energieeffizienter, anwendungsnaher (Edge-)KI – aber mit Vorbehalt: Der Erfolg hängt von Adoption, Branchenpartnerschaften und Marktdurchbruch ab. Was ist BrainChip und worum geht’s? 1. Spezialist für neuromorphe („gehirnähnliche“) KI BrainChip entwickelte mit Akida eine auf Spiking Neural Networks (SNNs) basierende digitale Hardwareplattform, die Ereignis-gesteuert arbeitet und energieeffiziente KI-Inferenz am Rand (Edge) ermöglicht . 2. Effizienz durch Sparsity und Event‑Based Computing Die Technologie fokussiert nur auf relevante Daten („Sparsity“) und speichert Systemressourcen, da Verarbeitung nur bei Bedarf erfolgt . 3. Edge-Oriented Ansatz mit praktischer Entwicklerunterstützung BrainChip bietet IP‑Lizenzen für Akida, M.2‑Module (Akida‑Boards) sowie Tools wie MetaTF (für TensorFlow‑, PyTorch‑Support und Konverter in SNNs) . Warum könnte BrainChip wichtig werden? Ideal für Edge‑KI: Die Technologie ist perfekt geeignet für batteriebetriebene Geräte, Wearables, Sensorik und IoT-Anwendungen – überall dort, wo geringe Latenz und minimaler Energieverbrauch entscheidend sind. Wachsende Partnerschaften & Anwendungsfelder BrainChip kooperiert mit diversen Unternehmen (z. B. Renesas, SiFive, Prophesee, megaChips) und sogar Raumfahrtorganisationen wie Frontgrade Gaisler, um Akida in zukünftige Raumfahrt‑SoCs zu integrieren. Etablierte, marktfähige Plattformen Der Akida-Chip ist bereits als IP erhältlich, M.2-Boards zur einfachen Integration verfügbar und ein Akida-Pico-Co‑Prozessor ist speziell für minimalen Stromverbrauch entwickelt worden. Welche Herausforderungen bestehen? Marktdurchbruch noch nicht gesichert Auch wenn neuromorphe KI viele Vorteile bietet, ist die breite Anwendung davon noch nicht in Sicht. Der Wechsel von traditionellen ANN‑basierten Chips zu SNN‑Lösungen erfordert Zeit, Vertrauen und Tool-Unterstützung . Entwicklungsökosystem: BrainChip bietet zwar Tools wie MetaTF und Entwickler-SDKs, aber der Erfolg hängt auch davon ab, wie viele Anwender diese Plattformen nutzen und wie gut Integrationen in bestehende Entwicklungsprozesse funktionieren . **Konkurrenz durch konventionelle KI-Technologien:** Herkömmliche Deep‑Learning‑Architekturen und Edge‑Hardware (wie NPUs, GPUs) sind bereits weite verbreitet. Neuromorphe Ansätze müssen sich erst im Markt beweisen, vor allem in Bezug auf Leistung und Integration . Fazit: Chancen und Perspektiven für BrainChip Chancen: Technologisch vielversprechend für Edge-KI. Effizient, energiearm, latenzarm – ideal für viele praktische Anwendungen. Partnerschaften und erste reale Use-Cases zeigen Anwendungspotenzial – von Wearables bis hin zur Raumfahrt. Risiken: Marktakzeptanz und -durchsetzung sind noch nicht garantiert. Wettbewerb durch etablierte KI-Architekturen bleibt bestehen. Erfolgreiche Entwicklerintegration ist zentral für breitere Nutzung. Meine Einschätzung: BrainChip und seine neuromorphe Plattform haben ein großes Potenzial, insbesondere für ultra-effiziente Edge-KI-Anwendungen. Ob sie „wichtig und erfolgreich“ wird, hängt stark von der Skalierung über Partnerschaften, Anwenderakzeptanz und nachhaltiger Technologie-Adoption ab.

Chatgpt hat sogar eine sehr positive "Meinung" zu Brainchip. Weist natürlich aber darauf hin, dass hier noch ein pasr Hürden genommen werden müssen.