Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

How Edge AI Will Put Intelligence Into Any Device - BrainChip https://share.google/y6o8xTOtgbhMW4Zju

Kunde von uns… deshalb hier posten https://www.linkedin.com/posts/chronocam_event-based-metavision-training-videos-ugcPost-7411422379526230016-2DOD

Interessanter Post im TSE Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-480026 “Im Grunde geben Provenance Networks BrainChips KI die Fähigkeit, bei jeder Entscheidung exakt nachzuweisen, welche früheren Beispiele/Erfahrungen diese Entscheidung beeinflusst haben – das liefert eingebaute Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen, und zwar auf eine Art, die Wettbewerber so nicht einfach nachbilden können. Provenance Networks = AI Trust = Markenstärke. Und wichtig: Das ist Software. Die Detailtiefe im Paper wirkt so, als sei die Arbeit daran bereits ziemlich weit fortgeschritten – und werde jetzt aus strategischen Gründen veröffentlicht. Mögliche Effekte: • Signal an Kunden: „Es kommt – steigt jetzt ein.“ • BrainChip positioniert sich klar als Anbieter von sicherer, erklärbarer KI: Man kann eine Entscheidung zeitlich und kausal sauber zurückverfolgen – im Extremfall bis in den Millisekundenbereich. • Für Defense, Automotive und medizinische Diagnostik wird so etwas Pflicht werden (wenn nicht heute, dann sehr bald), weil dort Auditierbarkeit, Haftung und Compliance entscheidend sind. • Stärkt BrainChips IP-/Innovationsführerschaft: First-mover durch Veröffentlichung, setzt den Rahmen, an dem andere gemessen werden. • Solche Forschung zieht Top-Talente an. • Mir fällt aktuell kein großer AI-Hardware-Player ein (NVIDIA, Intel, Qualcomm, AMD, Google, Apple usw.), der etwas Vergleichbares als „Provenance Networks“ so klar anbietet. Was BRN im Paper beschreibt, wirkt ungewöhnlich/unique – und genau deshalb ist es strategisch wertvoll. Unterm Strich: potenzieller Wettbewerbsvorteil – nicht nur technisch, sondern als Vertrauens- und Markenargument („Trust by design“).

https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_ces2026-brainchip-happynewyear-activity-7411451892175667200-4fmQ?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAADwdQ74BM56E329eXQpV74G3w8txr6sc_l8&utm_campaign=copy_link

Wir sind weiterhin bestrebt, bedeutende Aufträge zu akquirieren, da nur diese den Kurs langfristig steigern können. Alles andere wäre lediglich eine vorübergehende Verschönerung der Situation und das ist Fakt.

https://meyka.com/blog/brainchip-holdings-ltd-stock-before-open-29-dec-2025-ai-innovations-driving-growth-2812/

starker Anstieg? Wo?

Eigentlich nur normale Korrektur.... bis 0,13 Euro kann das schon noch hoch auch ohne News. Nur meine Meinung.

Warum der starke Anstieg hier? Keine News gelesen.

Dennoch benötigen wir Aufträge, die finanziell Substanz reicher sind.

Update vom 18.12.25: nichts neues, BRN ist weiter dabei. ----> https://techport.nasa.gov/projects/103038 <---- kommt gut ins neue Jahr. Grüße an alle, auch an die "stillen Teilnehmer".

Das auch vom TSE https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11171617 Übersetzt: “Fernando Sevilla Martínez e-Health Center, Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Barcelona, Spanien Volkswagen AG, Wolfsburg, Deutschland Jordi Casas-Roma Computer Vision Center, Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spanien Laia Subirats e-Health Center, Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Barcelona, Spanien Raúl Parada Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC/CERCA), Barcelona, Spanien ⸻ Öko-effiziente Bereitstellung Spiking Neural Networks auf kostengünstiger Edge-Hardware Fernando Sevilla Martínez, Jordi Casas-Roma, Laia Subirats, Raúl Parada IEEE Networking Letters, 2025 Diese Veröffentlichung stellt ein praxisnahes und energieorientiertes Framework zur Bereitstellung von Spiking Neural Networks (SNNs) auf kostengünstiger Hardware für Edge-Computing vor – basierend auf bereits vorhandenen Software- und Hardware-Komponenten. Die Autor:innen beschreiben eine reproduzierbare Pipeline, die neuromorphe Verarbeitung mit sicherem Remote-Zugriff und verteilter Intelligenz integriert. Anhand eines Raspberry Pi und des BrainChip Akida PCIe-Beschleunigers demonstrieren sie einen schlanken Deployment-Prozess, einschließlich Modelltraining, Quantisierung und Konvertierung. Die Experimente bestätigen sowohl die Öko-Effizienz als auch das Netzwerkpotenzial neuromorpher KI-Systeme und liefern wichtige Erkenntnisse für nachhaltige „Distributed Intelligence“. Insgesamt bietet der Beitrag eine Art Blaupause für skalierbare und sichere neuromorphe Deployments in Edge-Netzwerken und hebt als Neuerung besonders die reproduzierbare Integrationspipeline hervor, die bestehende Komponenten zu einem praktischen, energieeffizienten Rahmenwerk für reale Anwendungen zusammenführt.”

Auch nicht schlecht https://www.vinnova.se/en/p/vaias---validation-of-an-ai-accelerator-for-space/ Projektdauer: November 2025 – November 2027 Status: Laufend Bereich (Venture): 6G – Infrastruktur Ausschreibung/Call: ESA Phi-Lab Sweden: Edge AI im Weltraum Zweck und Ziel: Das Projekt richtet sich an einen wachsenden Markt für energieeffizientes, fehlertolerantes Onboard-KI-Computing, das bodengestützte Verarbeitung ersetzen kann – sowie stromhungrige Beschleuniger, die für Weltraumumgebungen ungeeignet sind. Kernidee/Technik: GR801 kombiniert BrainChip Akida IP mit der fehlertoleranten NOEL-V-CPU von Frontgrade Gaisler, um zuverlässige Inferenz „am Rand“ (Edge) direkt im Weltraum zu ermöglichen. Projektziele (Kommerzialisierungs-Enabler): 1. Strahlungsvalidierung (Radiation Validation) des GR801 2. Aufbau eines KI-Software-Ökosystems sowie ein neuromorpher Demonstrator durch Rapidity S.p.A.

Und nochmal schön vom 12.dez. Ein Papier wo Akida mit NVIDIA verglichen wird … wäre schön wenn der Kurs da auch im selben Feld spielen würde lol https://dl.acm.org/doi/10.1145/3770501.3770529