Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

0,16 ist der Widerstand … sind paar mal daran gescheitert.

Moin, 0,15 scheint ja in Australien wie so eine Wand zu sein, will da irgendwie nicht drüber 🫠

https://www.design-reuse.com/news/202530558-brainchip-expands-ai-ecosystem-with-strategic-software-partners/

Genauso viel Ahnung wie du 🤪

Die Kommentatoren haben ja zum Glück auch viel Ahnung 😂 da haben sie das richtige getan und sich ETFs geholt… der eine sagt dass Intel und andere Unternehmen schon neuromorphe Chips anbieten 😂 ja dann…

https://trading-treff.de/aktien/brainchip-aktie-akd1500-serienstart-q3-2026-als-wendepunkt

https://www.linkedin.com/posts/wilson-bilkovich_a-head-to-head-comparison-of-object-detection-activity-7463953121917165568-xgR3?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link

https://brainchip.com/akida-tag-webinar-registration/

https://www.linkedin.com/posts/tonylululu_akida-tag-webinar-registration-activity-7464285416251211776-T7Ew?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link

https://www.linkedin.com/posts/anilmankar_brainchip-akida-puts-neuromorphic-pathogen-activity-7464314524318285824-DrHo?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link

https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_doing-some-weekend-reading-for-yet-another-activity-7464032836900110336-xq0W?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link

Ich habe mir mal erlaubt es zu übersetzen 😉

Es ist interessant zu beobachten, wie sich die gesamte Diskussion um Edge AI allmählich von der bloßen „KI-Beschleunigung“ hin zu extrem energieeffizienter Inferenz und TinyML-Ökosystemen verlagert. Viele neuere Anwendungen im Bereich des industriellen IoT und der Wearables werden sich langfristig wohl nicht mehr auf stark Cloud-basierte Architekturen stützen – Latenz, Energieeffizienz und das Lernen direkt auf dem Gerät rücken nun stärker in den Vordergrund. Es bleibt spannend zu sehen, wie sich die Akteure im Bereich der neuromorphen Technologien positionieren werden, sollte sich dieser Trend in den kommenden Jahren noch beschleunigen.

Es scheint, als würde der Markt nach wie vor unterschätzen, welch enormes Ausmaß das Segment der Edge AI und TinyML annehmen könnte, sobald die Kommerzialisierung an Fahrt gewinnt. Stets aktive Inferenzsysteme, energieeffiziente Wearables, Industriesensoren sowie Edge-Systeme im Automobilbereich – all diese Bereiche scheinen zunehmend auf eine lokale KI-Verarbeitung zuzusteuern, anstatt auf eine Abhängigkeit von der Cloud. Sollte sich dieser Trend fortsetzen, könnte das neuromorphe Computing den Status einer reinen Forschungsnische hinter sich lassen und zu einer weitaus umfassenderen Infrastrukturebene avancieren.

Welcome to Germany! Thanks for your input. Since a lot of people here can not understand what you are writing because they don’t speak English, it would be nice if you could translate your thoughts to german language via… maybe AI and post it here. As we are doing the same in the Australian communities! Thank you! 🙋🏻‍♂️✌️

Interesting how the whole Edge AI discussion is slowly shifting from just “AI acceleration” toward ultra-low-power inference and TinyML ecosystems. A lot of newer industrial IoT and wearable applications probably won’t rely on cloud-heavy architectures long term — latency, power efficiency and on-device learning are becoming bigger priorities now. Curious to see how neuromorphic players position themselves if this trend accelerates over the next few years.