Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Und Kevin am Start https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_over-the-holiday-weekend-i-engaged-in-some-ugcPost-7464992759121309696-lI2T

Mal schauen ob da was für uns drin ist https://www.linkedin.com/posts/asicland_%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A7%81%EB%9E%9C%EB%93%9C-asicland-tsmc-ugcPost-7464963115051339776-PTRy ASICLAND 1.165 Follower:innen 2 Std. Folgen 에이직랜드 achieved its highest quarterly performance ever in Q1 2026 🚀 ✔ Record-high quarterly revenue ✔ 242% YoY growth ✔ AI & memory accounted for 72% of total revenue ✔ Continued expansion in global markets At the center of the AI and memory era, ASICLAND is rapidly emerging as a global ASIC player. Driven by next-generation semiconductor design innovation, we continue to build the next chapter of growth.

Heute wieder round 8 mio Stück im After Trade… 🤔 das passiert jetzt schon seit Tagen… ich kenne es dass es ab und an passiert.. aber so oft hintereinander… und nicht gerade wenig… wir sprechen hier von mehr als 20 mio fast 30 mio in den paar Tagen. Was gut ist, der Kurs bleibt stabil. Was nicht nach nen Verkaufsdruck aussieht.. kurz 0.142 gewesen und sofort abgefangen. 🤷🏻‍♂️ hat jemand schon mal damit Erfahrung in dem Ausmaß?

0,16 ist der Widerstand … sind paar mal daran gescheitert.

Moin, 0,15 scheint ja in Australien wie so eine Wand zu sein, will da irgendwie nicht drüber 🫠

https://www.design-reuse.com/news/202530558-brainchip-expands-ai-ecosystem-with-strategic-software-partners/

Genauso viel Ahnung wie du 🤪

Die Kommentatoren haben ja zum Glück auch viel Ahnung 😂 da haben sie das richtige getan und sich ETFs geholt… der eine sagt dass Intel und andere Unternehmen schon neuromorphe Chips anbieten 😂 ja dann…

https://trading-treff.de/aktien/brainchip-aktie-akd1500-serienstart-q3-2026-als-wendepunkt

https://www.linkedin.com/posts/wilson-bilkovich_a-head-to-head-comparison-of-object-detection-activity-7463953121917165568-xgR3?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link

https://brainchip.com/akida-tag-webinar-registration/

https://www.linkedin.com/posts/tonylululu_akida-tag-webinar-registration-activity-7464285416251211776-T7Ew?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link

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https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_doing-some-weekend-reading-for-yet-another-activity-7464032836900110336-xq0W?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGeJepcBvtAks6DkZnYOlkd0MmGjFI4vM50&utm_campaign=copy_link

Ich habe mir mal erlaubt es zu übersetzen 😉

Es ist interessant zu beobachten, wie sich die gesamte Diskussion um Edge AI allmählich von der bloßen „KI-Beschleunigung“ hin zu extrem energieeffizienter Inferenz und TinyML-Ökosystemen verlagert. Viele neuere Anwendungen im Bereich des industriellen IoT und der Wearables werden sich langfristig wohl nicht mehr auf stark Cloud-basierte Architekturen stützen – Latenz, Energieeffizienz und das Lernen direkt auf dem Gerät rücken nun stärker in den Vordergrund. Es bleibt spannend zu sehen, wie sich die Akteure im Bereich der neuromorphen Technologien positionieren werden, sollte sich dieser Trend in den kommenden Jahren noch beschleunigen.