Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

... Danke Kevin. Ich hoffe das jetzt endlich Ruhe einkehrt und die "Selbstbeweihräucherung"ein Ende hat. Auch das er auf Loihi und TrueNorth eingegangen ist, öffnet weiter das Sichtfeld. Brainchip liefert.

Auch hier sieht man wieder, warum man bei technischen Einschätzungen lieber Beiträge von Leuten lesen sollte, die sich täglich praktisch mit der Technologie beschäftigen, statt sich nur auf anonyme Blogartikel zu verlassen, die mit starkem Framing arbeiten. Beispiel einiger Aussagen aus Börsennews Blog Artikel… „AKD1500 ist nur eine abgespeckte Version.“ Das ist Framing. AKD1500 ist eher stärker auf bestimmte Low Power, Edge und Defense Anwendungen fokussiert. Man kann es auch so sehen….Der Chip wurde stärker in Richtung konkreter Kundenanforderungen angepasst. Wie Brainchip es auch selber oft erwähnt hat… Oder… „Softwareperipherie fehlte komplett.“ Auch das ist viel zu Absolut... BrainChip hatte MetaTF, Akida Models, Entwicklungsboards, IP Angebote und Partnerarbeit..,,Man kann kritisieren, dass die Technologie noch jung, komplex oder nicht massentauglich wie CUDA war etc. Aber „fehlte komplett“ ist schlicht eine völlig andere Aussage. Oder… „AKD1000 war nur ein Forschungschip.“ Das ist für mich eines der stärksten Framings überhaupt…,Ein Forschungschip ist normalerweise eher etwas wie Intel Loihi…oder IBMs North Pole oder True North…nur für ausgewählte Forschungspartner und nicht frei kommerziell erhältlich oder nur im eigenen Unternehmen als Test …AKD1000 wurde dagegen als Chip, Board und IP kommerziell angeboten. Man kann kritisieren, dass die Nachfrage damals nicht groß war oder dass viele Unternehmen noch nicht wussten, wie sie Neuromorphic Computing praktisch einsetzen sollen. Das ist legitim… Aber daraus zu machen, AKD1000 sei „nur ein Forschungschip“ gewesen, ist aus meiner Sicht eine ziemlich verzerrte Darstellung. Wieder nur meine Meinung …DYOR.

Kevin zeigt ziemlich deutlich, dass dieser „Stanford“ Artikel Neuromorphic Computing als unfertige Pilot Technologie darstellt …obwohl er praktisch genau das Gegenteil demonstriert hat…. Im Artikel heißt es sinngemäß…“noch zu früh, Software Stack unreif, schwer zu integrieren, eher nur Edge und nicht enterprise ready.“ Kevin antwortet darauf völlig zurecht mit seinen Demos und sagt im Grunde… „Ich habe vieles davon bereits gebaut oder am Laufen.“ Und genau das ist der Punkt, den ich hier schon öfter angesprochen habe und ich angegriffen werde….Die Technologie von BrainChip kann offenbar deutlich mehr, als manche im Forum wahrhaben wollen….Wenn Unternehmen erst einmal wirklich verstehen, wohin die Reise geht, werden einige vermutlich noch sehr schnell ein Ticket haben wollen. Gut, dass ein Profi das öffentlich und technisch untermauert….Seine Aussagen sollten zumindest jedem zu denken geben, der ständig behauptet, es fehle grundsätzlich an Implementierungsmöglichkeiten. Wink mit dem Zaunpfahl… räusper räusper … Nur meine Meinung …und wie immer….DYOR.

https://brainchip.com/from-rf-to-light-to-spikes-a-neuromorphic-pipeline-for-real-time-rf-signal-classification-2/

https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_for-your-4th-of-july-weekend-some-reading-ugcPost-7478904184570818560-Aikc/?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAFi_kCMBpHpbspV91l4lh80vs0HTNEqmFnw

https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_a-stanford-tech-review-article-this-week-share-7478843559765254144-FmNG/?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAFi_kCMBpHpbspV91l4lh80vs0HTNEqmFnw

Während wir hier geschrieben haben, hat FF etwas gepostet was zu dem Thema passt „ Fact Finder 14,647 Posts. 37,585 03/07/26 22:00 Post #: 84529123 Energy-Efficient Radioisotope Identification Using Spiking Neuromorphic Systems F Wang, M Plagge, Y Ho, MC Krygier… - … on Nuclear Science, 2026 - ieeexplore.ieee.org … of spiking neuromorphic RIID algorithms on neuromorphic … approximation to the processing methods found in GADRAS for … through Akida’s QAT process to enable running on the Akida … The interesting thing about this paper is that even Sandia the home of Intel’s Hala Point Loihi 2 super research neuromorphic computer is playing with AKIDA Technologies”

Loihi 3 ist für Q4 2026 offiziell für niemanden bestätigt verfügbar….Die Behauptung stammt offenbar aus Blogs…KI-Magazinen die content falsch interpretieren oder aus Artikeln die postings aus dem Kontext reißen… aber nicht aus einer Intel Ankündigung. Hala point basiert auf lohi2 Kannst ja auf der offiziellen News Seite von Intel mal checken ob du was findest https://www.intel.com/content/www/us/en/search.html https://newsroom.intel.com/artificial-intelligence/intel-builds-worlds-largest-neuromorphic-system-to-enable-more-sustainable-ai Kann ja falsch liegen oder etwas übersehen haben aber offizielles konnte ich nicht finden mit Intel original Quellen Apropos quellen.. der Artikel hat ne Quellenangabe bezüglich Intel von machine.brief… der nicht mehr funktioniert… hat sich wohl jemand bei denen von machineB beschwert ohne dass nexi es gelöscht hat und den Artikel angepasst hat… https://www.machinebrief.com/news/intel-neuromorphic-loihi-3-brain-computing-edge-ai-2026?ref=nexi.fund

Ich beschwer mich doch nicht bei nem Chat Bot der sich alles so zusammenreimt wie er will 😂🫵

Übertrieben finde ich auch die Brainchip Version „Lockheed Martin … embedding Akida directly into fighter aircraft sensor fusion, space-based surveillance payloads, counter-drone systems“ … hä??? Und „production in volume“ ist sehr aus dem Fenster gelehnt

Beschwerden bitte an ... info@nexi.fund

Also der Brainchip Teil scheint auf den ersten Blick zu passen…. Aber bei Intel widerspricht er sich stark….Er sagt an einer Stelle, Loihi bleibe ein „Research-Chip” ohne kommerzielles Produktionsdatum, später aber, Loihi 3 existiere bereits in working silicon. … immer wieder erstaunlich

Das stimmt doch gar nicht … “Intel's third-generation design, Loihi 3, announced in early 2026, pushes this architecture further. It integrates a 1.15-billion-neuron system called Hala Point at Sandia National Laboratories — the largest neuromorphic system ever built, achieving 15 trillion operations per second per watt. The more immediate story for robotics engineers is at the other end of the scale: sub-watt chips that fit inside a drone arm or a security camera housing.” Nicht 2026. Nicht Loihi 3. Hala Point ist vom April 2024, Loihi 2…. Nicht 3