Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

0,09505 EUR
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12:58:26 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 42.468
Fargo1234
Fargo1234, 3. Jul 13:09 Uhr
0
https://nexi.fund/neuromorphic-chips-edge-robotics-2026/
7FÜR7.
7FÜR7., 3. Jul 9:13 Uhr
2
Hmm er hats auch verstanden https://www.linkedin.com/posts/wilson-bilkovich_if-you-still-think-llms-are-where-the-action-ugcPost-7478467262384005120-8pyh
7FÜR7.
7FÜR7., 3. Jul 8:29 Uhr
2
Immer wiederkehrende Versuche nur das schlechte zu sehen bitte im Hauptforum danke ! Hier nur Beiträge mit Quellen links etc
7FÜR7.
7FÜR7., 3. Jul 7:55 Uhr
0
Ich weiß ist etwas älter der upload… aber das Interieur erstaunlich aktuell vom Benz oder ? https://brainchip.com/wp-content/uploads/2022/07/BrainChip_Designing-Smarter-Safer-Cars.pdf
7FÜR7.
7FÜR7., 3. Jul 5:46 Uhr
1
Hatten wir das schon?? https://www.linkedin.com/posts/microip-inc_microip-vehicleelectronics-computex-activity-7478419215843020801-4aAA
Fargo1234
Fargo1234, 2. Jul 17:16 Uhr
5
Als Info ... Der AKD1500 ist der direkte Nachfolger des AKD1000 von BrainChip. Beide sind digitale Neuromorph-Prozessoren (SNNs – Spiking Neural Networks), die entwickelt wurden, um KI-Aufgaben energieeffizient direkt an der Quelle ("am Edge") zu berechnen. Der AKD1500 bietet eine deutlich höhere Effizienz, erweiterte Schnittstellen und ist vielseitiger als der AKD1000. Der größte Unterschied: Flexibilität und Effizienz Der AKD1500 wurde als reiner Co-Prozessor konzipiert, der sich flexibel an kleine Batterien anpassen kann. Wo der AKD1000 oft eine ausgewachsene PCIe-Schnittstelle benötigt, bietet der AKD1500 serielle Schnittstellen wie SPI/I2C. Dadurch lässt er sich sogar direkt an günstige und stromsparende Mikrocontroller (MCUs) anschließen, ganz ohne aufwendiges System-Design. Direkter Spezifikations-Vergleich Feature / Spezifikation AKD1000 / AKD1500 Rechenleistung (Peak) Bis zu 1,5 TOPS (INT4) / Bis zu 800 GOPS (effektive Leistung) Stromverbrauch 1 bis 3 Watt (typisch) / < 300 mW (PCIe-Modus) / < 200 mW (Serieller Modus) Schnittstellen PCIe / PCIe (für MPUs) + SPI/I2C (für kleine MCUs) Architektur-Generation Akida 1.0 / Akida 1.0 + Unterstützung für fortschrittliche Modelle Einsatzgebiet Edge-Boxen, PCI-Karten, IoT, Smart Home / Wearables, batteriebetriebene Sensoren, Verteidigung Was das für die Praxis bedeutet: Energieeffizienz: Der AKD1500 ist um ein Vielfaches stromsparender. Er verbraucht weniger als 300 Milliwatt und eignet sich so für immer-aktive Geräte (Wearables) oder batteriebetriebene Sensoren, ohne deren Laufzeit zu ruinieren. Einfache Integration: Während der AKD1000 für komplette Systeme gebaut wurde, dient der AKD1500 als ideale Erweiterung. Er fungiert als intelligenter Filter: Er verarbeitet nur dann Daten (Ereignisse), wenn es wirklich notwendig ist. So weckt er bei Erkennung großer Muster erst den Hauptprozessor, was massiv Energie spart. Unterstützte Software: Beide Chips nutzen die gleichen Lern- und Programmier-Frameworks (MetaTF SDK), die auf Standard-Plattformen wie TensorFlow und PyTorch aufbauen. Modelle können also für beide Chips optimiert werden. Wenn Sie kompakte, batterieabhängige Geräte (wie Smart-Health-Sensoren oder Wearables) bauen möchten, ist der AKD1500 durch seinen weitaus geringeren Stromverbrauch und die neuen SPI-Schnittstellen die deutlich bessere Wahl. Der ältere AKD1000 eignet sich besser für größere, netzbetriebene Edge-Geräte.
Blutwolf
Blutwolf, 2. Jul 17:05 Uhr
4
https://www.linkedin.com/posts/img3081-share-7478462750403407872-RQpp/?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAADwdQ74BM56E329eXQpV74G3w8txr6sc_l8
Fargo1234
Fargo1234, 2. Jul 16:52 Uhr
3
https://business-news-today.com/brainchip-asxbrn-ships-akd1500-chips-but-can-customer-orders-finally-unlock-revenue/
Fargo1234
Fargo1234, 2. Jul 15:50 Uhr
0
War ja nur als Beispiel gedacht
7FÜR7.
7FÜR7., 2. Jul 15:49 Uhr
0

PS: Möglicherweise wird das Geld von LDA ja auch nicht mehr benötigt ... neuer Kunde oder neuer Investor 🤷‍♂️ Wobei ich davon ausgehe, dass der Deal eingehalten wurde und obiges Beispiel gilt

Wenn man das alles wüsste… Man kann nur abwarten.. aber wie gesagt… wenn ihnen eine Information vorliegt die wichtig genug ist um es den Aktionären mitzuteilen, die evtl. den Kurs irgendwie beeinflusst, müssen sie es sofort machen... auch um Insider trading zu vermeiden …
7FÜR7.
7FÜR7., 2. Jul 15:04 Uhr
2
Patente veröffentlicht https://ppubs.uspto.gov/api/pdf/downloadPdf/US-20260187189-A1?source=US-PGPUB&requestToken=eyJzdWIiOiJiNDRjMGVkZS00NTJjLTQ2MDUtOTk0Zi0zMDczMjg2YmRjNzMiLCJ2ZXIiOiI1NDNiMGFlYi04NzNlLTQ0MDYtOTNiZi04MDg0ZTRkZTBjNTYiLCJleHAiOjB9 Und das https://ppubs.uspto.gov/api/pdf/downloadPdf/US-20260187216-A1?source=US-PGPUB&requestToken=eyJzdWIiOiJiNDRjMGVkZS00NTJjLTQ2MDUtOTk0Zi0zMDczMjg2YmRjNzMiLCJ2ZXIiOiI1NDNiMGFlYi04NzNlLTQ0MDYtOTNiZi04MDg0ZTRkZTBjNTYiLCJleHAiOjB9
7FÜR7.
7FÜR7., 2. Jul 13:42 Uhr
0

https://www.dqindia.com/semiconductors/brainchip-unveils-communication-reference-platform-fueling-signal-intelligence-at-the-edge-12109116

Go BRAINCHIP
Fargo1234
Fargo1234, 2. Jul 13:14 Uhr
2
https://www.dqindia.com/semiconductors/brainchip-unveils-communication-reference-platform-fueling-signal-intelligence-at-the-edge-12109116
7FÜR7.
7FÜR7., 2. Jul 12:30 Uhr
1
Mal schauen ob da ne alte Liebe wieder aufflammt LoL https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-489992
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