Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

0,082 EUR
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21:33:38 Uhr, L&S Exchange
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Kommentare 43.079
Dallas
Dallas, 20.07.2022 22:46 Uhr
1
https://twitter.com/QuintupCapital/status/1549711404495937538?t=No8RDoEGTfHY_quR1WSV4Q&s=19
G
Gast-753035001, 20.07.2022 22:34 Uhr
1
Und US$ 3,00 als Tagesschlußkurs für die Aufnahme muß auch erstmal gewuppt werden.
G
Gast-753035001, 20.07.2022 22:32 Uhr
1
@Kirsten79 Normal würde ich sagen 2024. Aber vielleicht gibt es auch irgendwelche buchhalterischen Tricks, um das Listing zu beschleunigen, kenne da auch nicht alle Möglichkeiten.
Kirsten79
Kirsten79, 20.07.2022 22:27 Uhr
0
Danke perhaps
JM313
JM313, 20.07.2022 22:27 Uhr
0

Das kannte ich schon, ein Video vom Webinar gibt es bis jetzt nicht. Nvidia verliert sowieso langsam den Anschluß, haben sich zu lange auf ihre GPUs verlassen. Haben auch noch nie Forschung im neuromorphen Bereich betrieben. Im Gegensatz dazu ist Qualcomm auf der Höhe der Zeit. Ich war letztens überrascht, wieviele Patente von Qualcomm es im neuromorphen Bereich gibt.

Also wird Nvidia das neue Nokia im Sinne von Absprung verpassen ?😁
G
Gast-753035001, 20.07.2022 22:23 Uhr
2

Wie gut stehen die Chancen; schafft BRN es bis Mitte nächsten Jahres an die Nasdaq

Nein. 500k Nettogewinn (alle Kosten abgezogen) in einem der letzten 3 Geschäftsjahre. Das werden sie dieses Jahr nicht schaffen, dann müssen sie erstmal durch 2023 und versuchen, in die Gewinnzone zu kommen.
G
Gast-747362601, 20.07.2022 22:21 Uhr
0
Prima , danke für deine Zeit ✅💪
G
Gast-753035001, 20.07.2022 22:20 Uhr
2

Das hat er dazu geschrieben : Anwendungsfälle wurden die gleichen besprochen wie auf deren Homepage beschrieben. Ansonsten ging es um den Vergleich von FPS, benötigtem Speicher und Latenz zwischen Akida und Nvidia Jetson. Überall schneidet Akida besser ab und das bei 4-5 mal geringerem Takt, also weniger Energieverbrauch. Er meinte auch, dass erst durch neuromorphe Systeme einige Anwendungen möglich werden bzw. Sinn machen. Das ganze haben sie wohl in einer Rekordzeit von 3 Monaten übertragen und Kunden können jetzt ihr Programm gratis ausprobieren.

Das kannte ich schon, ein Video vom Webinar gibt es bis jetzt nicht. Nvidia verliert sowieso langsam den Anschluß, haben sich zu lange auf ihre GPUs verlassen. Haben auch noch nie Forschung im neuromorphen Bereich betrieben. Im Gegensatz dazu ist Qualcomm auf der Höhe der Zeit. Ich war letztens überrascht, wieviele Patente von Qualcomm es im neuromorphen Bereich gibt.
Kirsten79
Kirsten79, 20.07.2022 22:14 Uhr
0
Wie gut stehen die Chancen; schafft BRN es bis Mitte nächsten Jahres an die Nasdaq
D
Dannhaltnet, 20.07.2022 22:13 Uhr
0
Nvidia, der Hensler unter den Chipherstellern sozusagen 🙈🙈
G
Gast-747362601, 20.07.2022 22:11 Uhr
0
Fakt ist Nvidia wurde vorerst von Brainchip gegrillt 😉✅
Dallas
Dallas, 20.07.2022 22:11 Uhr
1
https://www.carscoops.com/2022/07/gms-nasa-lunar-rover-built-with-lockheed-martin-could-use-ultium-batteries/
Dallas
Dallas, 20.07.2022 22:11 Uhr
1
https://www.elektrotechnik.vogel.de/autonomes-fahren-level-4-bosch-und-webasto-praesentieren-prototypen-a-bf628d216c137690fb7fce89676f6198/
G
Gast-747362601, 20.07.2022 21:58 Uhr
4
Das hat er dazu geschrieben : Anwendungsfälle wurden die gleichen besprochen wie auf deren Homepage beschrieben. Ansonsten ging es um den Vergleich von FPS, benötigtem Speicher und Latenz zwischen Akida und Nvidia Jetson. Überall schneidet Akida besser ab und das bei 4-5 mal geringerem Takt, also weniger Energieverbrauch. Er meinte auch, dass erst durch neuromorphe Systeme einige Anwendungen möglich werden bzw. Sinn machen. Das ganze haben sie wohl in einer Rekordzeit von 3 Monaten übertragen und Kunden können jetzt ihr Programm gratis ausprobieren.
T
TuttoTutto, 20.07.2022 21:54 Uhr
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Ich bin mit einem Schein immer wieder drin , nie aber short!!!
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