Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

@pantarhei Du kannst gerne mal für die Ungeduldigen hier kurz erklären, warum der Weg vom neuen Chip bis zur Implementierung in marktreife Produkte Jahre dauert. Hier hat schon oft der Sinn für Zeitintervalle gefehlt, deswegen wäre das durchaus hilfreich.

Ja, lese schon länger mit und weiß die Qualität (Informationsgehalt und Knowhow) dieses Forums sehr zu schätzen. Bei dieser Gelegenheit nochmal ein Dankeschön an Jannemann für die tollen Blogbeiträge!!

Gut, mal eine weitere Meinung zu hören, danke. Mach' aber einen großen Bogen um die Brainchip-Hauptdiskussion, sonst vergeht Dir schnell die Lust, hier etwas zu posten.

@pantarhei Du kannst Dich hier gerne öfter mal melden. Jemand mit echtem technischen Know How fehlt hier noch, ich muß mir das immer mühsam aus verschiedensten Quellen zusammensuchen.

Habe selbst KI und neuronale Netze programmiert: nicht die Software selbst, sondern die Anpassung an die Aufgabenstellung ist m.E. hier die Herausforderung. Insofern, denke ich, haben diejenigen, die sich schon mit neuronalen Anwendungen (Software) gearbeitet haben, und nun Software gegen Chip tauschen können, einen Vorteil gegenüber denjenigen, die KI via Chip von Null hochfahren. D.h. auch für Qualcomm sollte es Sinn machen, wenn sie es ernst meinen mit neuromorphen Anwendungen.

Durch die Software von Edge Impulse und Nviso wird die Anpassung von Akida ja zunehmend auf für Entwickler zugänglich, die bisher keine Erfahrung mit neuromorphen Chips hatten. Der Erfahrungsvorsprung von Qualcomm wird dann eher relativ.

es gibt auch eine Verbindung - Qualcomm & Nuvia (welches von Qualcomm übernommen wurde) ... Nuvia hatte wiederum mit seien Designteam für/mit ARM basierte Techniken entwickelt & auch Lizenzen von ARM gehabt... ARM wiederum & BrainChip arbeiten zusammen .... Habe ich das jetzt so richtig verstanden/ausgedrückt ... Dann gab es bzgl. Qualcomm & ARM eine rechtliche Auseinandersetzung bzgl. der Nuvia Lizensierungen von ARM ... ist dieser Stret eigndlich beigelegt ... ??? .... viele Wege führen nach Rom .. -;))

Habe selbst KI und neuronale Netze programmiert: nicht die Software selbst, sondern die Anpassung an die Aufgabenstellung ist m.E. hier die Herausforderung. Insofern, denke ich, haben diejenigen, die sich schon mit neuronalen Anwendungen (Software) gearbeitet haben, und nun Software gegen Chip tauschen können, einen Vorteil gegenüber denjenigen, die KI via Chip von Null hochfahren. D.h. auch für Qualcomm sollte es Sinn machen, wenn sie es ernst meinen mit neuromorphen Anwendungen.

Wie sehr bist du da technisch versiert, um das einigermaßen zu verifizieren? 😅 Egal was, danke für deine Einschätzung.

Was verstehst Du denn unter KI? Wird schon lange in Smartphones verbaut mit verschiedensten Ansätzen. https://www.wertgarantie.de/ratgeber/elektronik/smartphone/news-trends/kuenstliche-intelligenz-smartphones-inwieweit-wird-sie-bereits-eingesetzt

Nach meiner Einschätzung liegt hier das Knowhow von Qualcomm nicht nur im neuronalen Kern selbst, sondern auch in dessen Verwendung/Anwendung. Da aber der Chip um Größenordnungen schneller und energiesparender ist als eine Softwarelösung, könnte es für Qualcomm durchaus Sinn machen, den neuronalen Kern durch einen Chip zu ersetzen für den Fall dass sie mit einer genügend großen Anzahl von Neuronen und Synapsen arbeiten.

Nach meiner Einschätzung liegt hier das Knowhow von Qualcomm nicht nur im neuronalen Kern selbst, sondern auch in dessen Verwendung/Anwendung. Da aber der Chip um Größenordnungen schneller und energiesparender ist als eine Softwarelösung, könnte es für Qualcomm durchaus Sinn machen, den neuronalen Kern durch einen Chip zu ersetzen für den Fall dass sie mit einer genügend großen Anzahl von Neuronen und Synapsen arbeiten.