Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Bei Edge Impulse geht es auch vorwärts: https://www.edgeimpulse.com/blog/brainchip-akidatm-platform-features-in-edge-impulse

https://www.datalogic.com/eng/retail/fixed-retail-scanners/magellan-9600i-pd-923.html bitte ganze Seite lesen. Datalogic ist Partner von Prophesee.

https://www.nviso.ai/en/extreme-edge-neuromorphic-computing Aus der TG Gruppe. Unten ein paar interessante Daten: ULTRA-LOW LATENCY (<1MS) Total NVISO Neuro Model latency is similar for GPU and BrainChip Akida™ neuromorphic processor (300 MHz), however CPU latency is approximately 2.4x slower. All models on all platforms can achieve <10ms latency and the best model can achieve 0.6ms which is almost 2x times faster than a GPU. On a clock frequency normalization basis, this represents an acceleration of 6x. HIGH THROUGHPUT (>1000 FPS) NVISO Neuro Model performance can be accelerated by an average of 3.67x using BrainChip Akida™ neuromorphic processor at 300MHz over a single core ARM Cortex A57 as found in a NVIDIA Jetson Nano (4GB) running at close to 5x the clock frequency. On a clock frequency normalization basis, this represents an acceleration of 18.1x. SMALL STORAGE (<1MB) NVISO Neuro Models can achieve a model storage size under 1MB targeting ultra-low power MCU system where onboard flash memory is limited. Removing the need for external flash memory saves cost and power. BrainChip Akida™ format uses 4-bit quantisation where ONNX format uses Float32 format.

Wird er hoffentlich auch in 1-2 Jahren 🥰🥰

Oh man es wäre ja mal schön, wenn der Kurs auch mal wieder steigen würde

Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 61.0¢ Change -0.015(2.40%) Mkt cap ! $1.116B Open High Low Value Volume 62.0¢ 62.5¢ 61.0¢ $4.398M 7.123M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 80 1625320 61.0¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 61.5¢ 298054 5 Last trade - 16.10pm 13/02/2023 (20 minute delay) ?

Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 61.5¢ Change -0.010(1.60%) Mkt cap ! $1.116B Open High Low Value Volume 62.0¢ 62.5¢ 61.0¢ $2.861M 4.615M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 3 73216 61.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 62.0¢ 490014 31 Last trade - 12.49pm 13/02/2023 (20 minute delay) ?

Smart Display Controller für Automotive Remote Display Die hochintegrierten, ISO26262-zertifizierten SC1721/ SC1722/ SC1723 Series Graphics Display Controllers von Socionext verfügen über integrierte Sicherheitsmechanismen, die fehlerfreie, sicherheitskritische Inhalte ermöglichen, um die Sicherheitsstandards zu erfüllen, die von heutigen Multi-Display-Cockpit-Anwendungen gefordert werden. Sicherheit Indigo Graphics Display Controller-Signatureinheiten Indigo3-X Smart-Cluster-Demonstrator Grafikdisplay-Controller: SC172x-Serie Indigo4-Präsentation 60-GHz-RF-CMOS-Radarsensoren mit geringem Stromverbrauch, integrierter Sensor-Engine und integrierter Antenne für die Überwachung in der Kabine Socionext hat eine Vielzahl von intelligenten RADAR-Lösungen entwickelt, darunter 24 GHz und 60 GHz, und eine Roadmap entwickelt, die zukünftige Technologien vorstellt. Der 60-GHz-HF-CMOS-Sensor von Socionext verfügt über Funktionen und Fähigkeiten zur Unterstützung mehrerer Anwendungen in der Kabine, einschließlich Sitzbelegungsüberwachung, Erkennung der Anwesenheit von Kindern und Diebstahlschutz Videos Sicherheit 60-GHz-CMOS-Radar – In-Cabin-Sensing-Lösungen 60-GHz-CMOS-Radar – 3D-Sensorlösungen Fortschrittliche KI-Lösungen für die Automobilindustrie Socionext hat sich mit BrainChip, einem Anbieter künstlicher Intelligenz, zusammengetan, um optimierte, intelligente Sensordatenlösungen auf der Grundlage von Brainchips Akida®-Prozessor-IP zu entwickeln. Das flexible KI-Verarbeitungs-Fabric-IP von BrainChip liefert neuromorphe, ereignisbasierte Berechnungen und ermöglicht ultimative Leistung bei gleichzeitiger Minimierung des Silizium-Footprints und des Stromverbrauchs. Sensordaten können in Echtzeit mit verteilter, leistungsstarker und stromsparender Edge-Inferenz analysiert werden, was zu einer verbesserten Reaktionszeit und einem geringeren Energieverbrauch führt. Partner von Socionext - Videos & Links von Brainchip Brainchip MetaTF-Entwicklungsumgebung Brainchip Youtube-Kanal Brainchip-Aktivierungsprodukte Produktanfrage Für weitere Informationen füllen Sie bitte das untenstehende Formular aus oder rufen Sie uns unter der gebührenfreien Nummer

https://socionextus.com/products/automotive-custom-soc/?utm_source=twitter&utm_medium=post&utm_campaign=product-autosoc

Oder mal im eigenen Forum die Suchfunktion benutzen wäre auch eine Möglichkeit: https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/page-1187#post-108489

12. Januar 2022: https://twitter.com/NessGood1/status/1481206274809565184 Man kann einfach mal googeln anstatt zu diskutieren.

Nicht schon wieder. Diese Quelle ist nicht seriös. Das ist eine chinesische Fake News Seite, die regelmäßig Uraltnews verbreitet. Das Thema hatten wir jetzt aber oft genug.

Sie diskutieren im TSE x Forum ob es ein aufgewärmter Artikel ist, oder ob der Alte die Army und jetzt die Air Force betrifft.

BrainChip selected by U.S. Air Force Research Laboratory to develop AI-based radar​ 2023-02-11 16:21 HKT https://inf.news/en/science/791bf988657af0e134c475ca748067c6.html

Ja, es geht um europäische Forschungsprojekte, an denen Fraunhofer beteiligt ist, nicht um Brainchip IP. Diese Projekte laufen schon länger und sind bekannt. https://www.emft.fraunhofer.de/de/projekte/stormsparende-chips-neuromorphic-computing.html Neuromorphe Forschung wird von vielen betrieben und ist keine Erfindung von Brainchip: https://www.google.com/search?client=firefox-b-d&q=neuromorphe+Forschung