Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

0,09655 EUR
-0,97 % -0,00095
21:25:00 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 41.805
D
Doubleyou1, 01.04.2023 22:50 Uhr
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Bin FOMO.
Dallas
Dallas, 01.04.2023 22:19 Uhr
1
Und Anil Mankar hat es geliked. 👏😁
Marcelh1
Marcelh1, 01.04.2023 22:16 Uhr
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An der Spitze, mmmmh gefällt mir sehr sehr gut.🤠🍻👍💪

Top Artikel und witzig das die beiden weiteren Unternehmen schon irgendwie mit Brain zusammen hängen … meine sowas hier gelesen zu haben. Wäre in jedem Fall eine sehr positive Nachricht als kleinster so ein wenig den Vorreiter zu mimen! 👍
Dallas
Dallas, 01.04.2023 22:09 Uhr
1
An der Spitze, mmmmh gefällt mir sehr sehr gut.🤠🍻👍💪
Dallas
Dallas, 01.04.2023 22:07 Uhr
1
BrainChip Ein Unternehmen an der Spitze dieser Innovation ist das australische Startup BrainChip , das eine Reihe von Hardware- und Softwarelösungen für neuromorphe Computer für Edge-Geräte entwickelt hat. Das Herzstück der BrainChip-Technologie ist das Akida Neuromorphic System-on-Chip (NSoC), das speziell dafür entwickelt wurde, Mustererkennungs- und sensorische Verarbeitungsaufgaben mit hoher Effizienz und geringem Stromverbrauch auszuführen. Dies macht es zu einer idealen Lösung für Edge-Geräte wie Überwachungskameras und Drohnen, die fortschrittliche Verarbeitungsfunktionen erfordern, aber über begrenzte Leistung und Rechenressourcen verfügen. Der Akida NSoC basiert auf einer einzigartigen Architektur, die digitale und analoge Verarbeitungselemente kombiniert, wodurch komplexe Berechnungen bei geringem Stromverbrauch durchgeführt werden können. Es enthält auch eine Spiking Neural Network (SNN)-Architektur, die dem Verhalten biologischer Neuronen und Synapsen nachempfunden ist. Die Technologie von BrainChip hat eine Reihe potenzieller Anwendungen in Branchen wie Sicherheit und Überwachung sowie in autonomen Fahrzeugen und Robotik. Aufgrund der Fähigkeit von BrainChip, fortschrittliche Verarbeitungsaufgaben mit hoher Effizienz und geringem Stromverbrauch auszuführen, werden Computerlösungen der nächsten Generation intelligenter, effizienter und reaktionsschneller. Intel
Dallas
Dallas, 01.04.2023 22:07 Uhr
1
https://www.thedigitalspeaker.com/neuromorphic-computing-hyper-realistic-generative-ai/amp/
B
Bombosch, 01.04.2023 21:24 Uhr
0
Moin zusammen, kleine Anfrage am Rande; weiß jemand wo unser geschätzter Blogger Jannemann abgeblieben ist? Ist hier etwas an mir vorbei gegangen, ist er ausgestiegen? Habe seit geraumer Zeit nichts mehr von ihm gelesen, wäre schon schade sollte meine Vermutung sich bestätigen. 🤔😉🙋‍♂️
sl.oldi
sl.oldi, 01.04.2023 20:34 Uhr
0
"" Der Schritt von Low Power zu Ultra Low Power "" .... sehr schön gesagt .. -;))
G
Gast-753035001, 01.04.2023 20:22 Uhr
0

@ Perhaps da kann es sein das in nRF 52840 SoC schon Brainchip drinsteckt. 🤗

Denke eher, daß die Implementierung von Akida IP jetzt erst kommt. Der Schritt von Low Power zu Ultra Low Power.
G
Gast-753035001, 01.04.2023 20:17 Uhr
2
Das ist ja der Sinn dieser Tour mit geladenen Gästen aus der Industrie. Wollen wir hoffen, daß etwas hängenbleibt.
G
Gast-753035001, 01.04.2023 20:13 Uhr
4

Komm schon @Perhaps. Sprich es aus; es riecht förmlich nach Akida😁

Ja, gehe ich von aus. Aber es sind halt Industriepräsentationen. Bevor es einen Input auf die Finanzen hat, braucht es Kundschaft.
D
Drosselbart, 01.04.2023 17:30 Uhr
0
@ Perhaps da kann es sein das in nRF 52840 SoC schon Brainchip drinsteckt. 🤗
Kirsten79
Kirsten79, 01.04.2023 17:30 Uhr
2

Die Roadshow von Edge Impulse geht weiter mit Terminen in London, München, Chicago und Boston. Hier geht es darum, daß geladenen Gästen aus der Industrie die neueste Technologie präsentiert wird, es werden gemeinsame Produkte vorgestellt. Akteure sind Edge Impulse, Texas Instruments, Nordic Semiconductor und Brainchip. Wie hängt das jetzt alles zusammen? Edge Impulse liefert die Software, Nordic Semiconductor (vergleichbar mit MegaChips ohne eigene Produktion) das Chipdesign, Texas Instruments die Produktion. Wie man sieht, alles ergänzt sich. Wie passt Brainchip da rein? Zur Präsentation in London gibt es eine kleine interessante Erklärung zum Vortrag von Nordic Semiconductor: "Nordic Semiconductor creates low-power wireless devices that utilize popular protocols including Bluetooth Low Energy, Wi-Fi 6, and cellular IoT. Although optimizing the radio transmitter can just save power to a point, implementing ML on the processor to detect and send only relevant data can significantly further reduce power requirements on SoCs and SiPs. Discover how Nordic's wireless technology can leverage ML to achieve ultra-low power — without needing a dedicated machine learning core." Also durch Implementierung von Machine Learning in den Nordic Prozessor wird eine extreme Stromersparnis erreicht, bedingt durch die AI-Fähigkeit, nur relevante Daten zu verarbeiten und weiterzuleiten. Diese Fähigkeit ist, soweit mir bekannt ist, nur mit neuromorphen Chips erreichbar. Nun denn, schönes Wochenende: https://edgeimpulse.com/events/2023-edge-ml-series-london

Komm schon @Perhaps. Sprich es aus; es riecht förmlich nach Akida😁
_
_Nordi_, 01.04.2023 16:53 Uhr
2

Der Kurs hat sehr schön reagiert beim 161er Ziel. Der Widerstand müsste im Bereich von 0,50-0,52 aud$ liegen. Hier wären wir dann auch wieder im Bereich des 88er Fibs der kompletten Bewegung. Ich denke es wäre sehr wichtig hier schnell (1-2 Wochen) wieder drüber zu kommen. Dann hätten wir weiteres Aufwärtspotential, wenn es nicht gelingen sollte, könnten wir auch nochmal die letzten Tiefs anlaufen und hoffentlich einen Doppelboden ausformen. Bei neuen Tiefs wäre ich vorsichtig und würde Geld bereithalte, falls wir doch noch das 261er Ziel abholen, was ich aktuell noch nicht wirklich glaube. Aktuell gehe ich davon aus, das ein Kauf/Nachkauf beim letzten Tief der perfekte Zeitpubkt gewesen ist. Schönes Wochenende und hoffentlich eine schöne nächste Woche.

Vielen lieben Dank Melle ✌️. Dir auch ein schönes Wochenende. 🍀
Melle88
Melle88, 01.04.2023 16:29 Uhr
13

Moin Moin Leute, kann es sein das bei 0,475 - 0,48 ein Widerstand liegt?

Der Kurs hat sehr schön reagiert beim 161er Ziel. Der Widerstand müsste im Bereich von 0,50-0,52 aud$ liegen. Hier wären wir dann auch wieder im Bereich des 88er Fibs der kompletten Bewegung. Ich denke es wäre sehr wichtig hier schnell (1-2 Wochen) wieder drüber zu kommen. Dann hätten wir weiteres Aufwärtspotential, wenn es nicht gelingen sollte, könnten wir auch nochmal die letzten Tiefs anlaufen und hoffentlich einen Doppelboden ausformen. Bei neuen Tiefs wäre ich vorsichtig und würde Geld bereithalte, falls wir doch noch das 261er Ziel abholen, was ich aktuell noch nicht wirklich glaube. Aktuell gehe ich davon aus, das ein Kauf/Nachkauf beim letzten Tief der perfekte Zeitpubkt gewesen ist. Schönes Wochenende und hoffentlich eine schöne nächste Woche.
G
Gast-753035001, 01.04.2023 15:54 Uhr
17
Die Roadshow von Edge Impulse geht weiter mit Terminen in London, München, Chicago und Boston. Hier geht es darum, daß geladenen Gästen aus der Industrie die neueste Technologie präsentiert wird, es werden gemeinsame Produkte vorgestellt. Akteure sind Edge Impulse, Texas Instruments, Nordic Semiconductor und Brainchip. Wie hängt das jetzt alles zusammen? Edge Impulse liefert die Software, Nordic Semiconductor (vergleichbar mit MegaChips ohne eigene Produktion) das Chipdesign, Texas Instruments die Produktion. Wie man sieht, alles ergänzt sich. Wie passt Brainchip da rein? Zur Präsentation in London gibt es eine kleine interessante Erklärung zum Vortrag von Nordic Semiconductor: "Nordic Semiconductor creates low-power wireless devices that utilize popular protocols including Bluetooth Low Energy, Wi-Fi 6, and cellular IoT. Although optimizing the radio transmitter can just save power to a point, implementing ML on the processor to detect and send only relevant data can significantly further reduce power requirements on SoCs and SiPs. Discover how Nordic's wireless technology can leverage ML to achieve ultra-low power — without needing a dedicated machine learning core." Also durch Implementierung von Machine Learning in den Nordic Prozessor wird eine extreme Stromersparnis erreicht, bedingt durch die AI-Fähigkeit, nur relevante Daten zu verarbeiten und weiterzuleiten. Diese Fähigkeit ist, soweit mir bekannt ist, nur mit neuromorphen Chips erreichbar. Nun denn, schönes Wochenende: https://edgeimpulse.com/events/2023-edge-ml-series-london
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