Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

https://www.linkedin.com/posts/gsa-womens-leadership-initiative_wish2025-womenintech-gsawli-activity-7378923399395540992-zUDh?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAFcSUdwBmD4nWsAtMrniAGrXM4dzxvBkHRg

Aber Spaß bei Seite… in Deutschland ist shorten verboten… in Australien wird unser Wert abartig geschottert und manipuliert

Und wenn es in Australien grün ist, ist es in Deutschland rot… klassisch 😂

Die Deutschen wollen den Kurs hoch treiben die Aussis runter .... 🤔Wer weiß da wohl mehr???

Kein Ding ! Ich vergebe dir nochmal

ALLES gut 👍

Warum so empfindlich? Hab nur gefragt ob er sich unterscheidet .. aber der Inhalt ist der gleiche wie ich gesehen hab…

Den LinkedIn Beitrag hatte ich bei deinem nicht gesehen, oder ...??? Was los? Gestresst? Und wenn's doppelt ist, ist es doch auch nicht schlimm 🤷‍♂️. Grüße

https://www.theaicowboys.com/post/neuromorphic-brain-chip-nvidia-jetson-ai-cowboys?fbclid=IwdGRzaANJm9BjbGNrA0mbyGV4dG4DYWVtAjExAAEe9k1HOZDPGi9pYjejPfpFAuRkMkGn_FBUzuXKrDF-kLrbe4lhjL2F3nSaMV8_aem_Ii5mSR9ZIrLUQ_Ik0NFs3g&sfnsn=scwspwa

Wenn sie mehr Geld verdienen, als sie ausgeben!

Wann schreibt Brainchip positive Zahlen?

Ist der Podcast anders als der von mir oben? 🤔

https://www.linkedin.com/posts/iot-one_in-this-episode-we-spoke-with-sean-hehir-activity-7378732643284275200-2Irx?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAFcSUdwBmD4nWsAtMrniAGrXM4dzxvBkHRg

https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_edgeai-embeddedsystems-embeddedai-activity-7378837626260414464-l3oQ?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAD6X7toBoxRJxdlvjSXR0_jJyapeUqqgcag

https://github.com/SevillaFe/SNN_Akida_RPI5 Gehört dazu ☝️

https://www.linkedin.com/posts/rparadam_eco-efficient-deployment-of-spiking-neural-activity-7378732694085451776-8nOB?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAAV3BWwBLd82h-j5BQhSBwhZNxu4pfmMT50 Abstrakt: Dieser Brief stellt ein praktisches und energieeffizientes Framework für die Bereitstellung von Spiking Neural Networks auf kostengünstiger Hardware für Edge Computing auf bestehenden Software- und Hardwarekomponenten vor. Wir beschreiben eine reproduzierbare Pipeline, die neuromorphe Verarbeitung mit sicherem Fernzugriff und verteilter Intelligenz integriert. Mithilfe von Raspberry Pi und dem BrainChip Akida PCIe-Beschleuniger demonstrieren wir einen leichtgewichtigen Bereitstellungsprozess, der Modelltraining, Quantisierung und Konvertierung umfasst. Unsere Experimente validieren die Ökoeffizienz und das Netzwerkpotenzial neuromorpher KI-Systeme und liefern wichtige Erkenntnisse für nachhaltige verteilte Intelligenz. Dieser Brief bietet eine Blaupause für skalierbare und sichere neuromorphe Bereitstellungen in Edge-Netzwerken und unterstreicht die Neuheit einer reproduzierbaren Integrationspipeline, die bestehende Komponenten in einem praktischen, energieeffizienten Framework für den realen Einsatz zusammenführt