Cleanspark: $CLSK WKN: A2PWWQ ISIN: US18452B2097 Kürzel: CLSK Forum: Aktien User: Kasi77

Eilmeldung Japan kauft heute um 18:50 Uhr ET ausländische Anleihen! Beim letzten Mal kauften sie Anleihen im Wert von 224 Milliarden US-Dollar, hauptsächlich US-Anleihen. Sollten sie stattdessen mit dem Verkauf beginnen … könnte das schwerwiegende Folgen für die Märkte haben.

Schöner Blogartikel @Muskeltier

Was schreiben die KI Kraftwerke. Wer hat denn ein Kraftwerk gekauft 🤣🤣🤣🤣🤣

https://www.btc-echo.de/schlagzeilen/binance-research-2026-kommt-der-wendepunkt-fuer-kryptowaehrungen-223411/

@Muskeltier, die Nachricht war nicht für dich gedacht.Kasi77 weiß genau, wen er ignorieren sollte. 😁 🙋

Da könnten doch paar Milliarden für cleans drin sein😂😂😂

https://www.business-punk.com/tech/meta-compute-zuckerbergs-600-milliarden-invest-fuer-xxl-ki-kraftwerke/

Man kommt von der Bude nicht weg irgendwie😂😂😂

Einfach ignorieren Bro 😁

Viele andere Baustellen, wo mehr Arbeit ist als hier bei Cleans...Hier brauch ich nur zu warten 😉...aber die News lese ich still mit, Danke Kasi und alle anderen Newshunter hier im Forum...

Abschütteln nicht . Aber bist ruhig geworden 🤣🤣🤣 . Es gab ein schönes Foto vom CEO . Lassen wir uns überraschen

Aber jetziger Kurs +50$ sind für mich das Ziel. Ich lass mich nicht abschütteln😎📈

Ich würde sagen es wird Microsoft/Azure oder AWS, aber ich vermute das dauert noch ein Weilchen...

CLSK Hier sind ein paar Punkte, die mir nach dem Lesen der letzten Aussage im Beitrag von @smatthewschultz (siehe unten) aufgefallen sind: „CleanSpark verfügt über eine kombinierte Leistungskapazität von fast 1 GW im Umkreis von 160 km um große Ballungsräume. Das Management geht davon aus, dass diese Kapazität für Inferenzanwendungen genutzt werden könnte.“ ✅ Der globale Markt für KI-Inferenz wurde 2025 auf rund 106 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 auf etwa 255 Milliarden US-Dollar anwachsen. Treiber dieses Wachstums ist die Inferenz, die 80–90 % des gesamten Rechenbedarfs für KI ausmacht. ✅ Es wird erwartet, dass Inferenz-Workloads das Training bis 2027 in ihrer Dominanz überholen werden. Der Fokus liegt dabei auf Effizienz, um die Skalierung zu bewältigen. ✅ Für 2026 wird ein Rückgang der Token-Kosten um 10–90 % erwartet. Dies gilt insbesondere für fortschrittliche Hardware wie NVIDIAs Rubin-Chips, die im Vergleich zur Blackwell-Plattform von 2025 eine bis zu zehnfache Kostenreduzierung versprechen und komplexe agentenbasierte KI dadurch praktikabler machen. ✅ Spezielle Chips für Inferenzanwendungen (wie die Qualcomm AI200/AI250-Racks) zielen auf eine Leistung von 200 MW im Jahr 2026 ab. Der Fokus liegt dabei auf der Senkung der Gesamtbetriebskosten (TCO) durch Edge-to-Cloud-Hybridlösungen. ✅ Der Markt für inferenzoptimierte Chips wird 2026 voraussichtlich ein Volumen von 50 Milliarden US-Dollar erreichen. ✅ Die Umsätze mit Colocation-Lösungen für Inferenz werden bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 77 % auf 134 Milliarden US-Dollar steigen. Ich schätze, @CleanSpark_Inc ist wirklich #AmericasTokenFactory 😎

Er meint Zuckerschnutte 🥳