DAX / Germany 40 WKN: 846900 ISIN: DE0008469008 Forum: Indizes Thema: Hauptdiskussion

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Kommentare 1.000.144
D
Dr._K, 28. Okt 13:26 Uhr
0

Daxi hat power

ölpreis zieht seine kgvs und damit den ganzen index mit nach oben
D
Dr._K, 28. Okt 13:22 Uhr
0
Markt fällt derweil wie immer etwas in sich zusammen :D
D
Dr._K, 28. Okt 13:22 Uhr
0
oh, gleich wird schon über 700 erfunden
T
Tobmasta, 28. Okt 13:20 Uhr
0
Daxi hat power
C
Captcha1, 28. Okt 13:06 Uhr
0
Und zu haha
C
Captcha1, 28. Okt 13:00 Uhr
0
DJ Long drinnen
h
hvobetest3, 28. Okt 12:47 Uhr
0
WAF-Test auf Stage, bitte ignorieren. Testbeitrag vom 28.10.2026.
D
Dr._K, 28. Okt 12:47 Uhr
0
gut dass heute symrise und sap ausgeklammert werden. dafür steigen ja andere werte wie vonovia
n
nufan, 28. Okt 12:32 Uhr
0

Ja ja wie Tesla vor paar Jahren der Vorsprung ist nicht mehr aufzuholen bla bla.

Dann sagt man später eben, wie bei Tesla ("ist mehr als ein nur Autohersteller"): Nvidia ist mehr als ein Chip-Hersteller. ;)
Robarot
Robarot, 28. Okt 12:13 Uhr
0
Ja ja wie Tesla vor paar Jahren der Vorsprung ist nicht mehr aufzuholen bla bla.
J
Jojo86, 28. Okt 12:12 Uhr
0

Nvidia gilt zunehmend als „too big to fail“ (zu groß, um zu scheitern) im Sinne eines systemrelevanten Akteurs – ähnlich wie große Banken in der Finanzkrise 2008 –, da ein Kollaps des Unternehmens aufgrund seiner massiven Verflechtungen in der globalen KI-Infrastruktur, in Finanzmärkten und Aktienindizes verheerende Kettenreaktionen auslösen würde.Das größte Risiko liegt weniger in einem plötzlichen Nachfragebruch, sondern in einer schrittweisen Erosion der Preismacht, wenn große Hyperscaler (wie Microsoft, Google, Meta) eigene Chips entwickeln und der Markt sich diversifiziert.Finanzexperten und Analysten (wie von Semafor oder Mohamed El-Erian) argumentieren, dass Nvidia so tief in die globale Wirtschaft eingewoben ist, dass ein Kollaps des Unternehmens eine solche Krise auslösen würde, dass eine staatliche Rettung wahrscheinlich wäre – im Gegensatz zu anderen Tech-Giganten wie Meta oder Google.

Nvidia ist der Konkurrenz meilenweit voraus. Eigene Chips sind theoretisch günstiger aber die Entwicklung kommt nicht hinterher und wenn dann ist Nvidia wieder zwei Schritte voraus mit einer neuen Generation. Nicht umsonst werden die Bestellungen nicht weniger sondern mehr. Das kann noch einige jahre dauern und währendessen einfach die Welle mitreiten
Robarot
Robarot, 28. Okt 11:51 Uhr
0
Jen‑Hsun Huang rennt ja schon überall rum und macht auf Schönwetter.
Robarot
Robarot, 28. Okt 11:49 Uhr
0
Nvidia gilt zunehmend als „too big to fail“ (zu groß, um zu scheitern) im Sinne eines systemrelevanten Akteurs – ähnlich wie große Banken in der Finanzkrise 2008 –, da ein Kollaps des Unternehmens aufgrund seiner massiven Verflechtungen in der globalen KI-Infrastruktur, in Finanzmärkten und Aktienindizes verheerende Kettenreaktionen auslösen würde.Das größte Risiko liegt weniger in einem plötzlichen Nachfragebruch, sondern in einer schrittweisen Erosion der Preismacht, wenn große Hyperscaler (wie Microsoft, Google, Meta) eigene Chips entwickeln und der Markt sich diversifiziert.Finanzexperten und Analysten (wie von Semafor oder Mohamed El-Erian) argumentieren, dass Nvidia so tief in die globale Wirtschaft eingewoben ist, dass ein Kollaps des Unternehmens eine solche Krise auslösen würde, dass eine staatliche Rettung wahrscheinlich wäre – im Gegensatz zu anderen Tech-Giganten wie Meta oder Google.
S
Sporthamburg2, 28. Okt 11:21 Uhr
0

das Problem ist dass die Nachfrage aktuell deutlich dem Angebot überlegen ist. Daran wird sich in nächster zeit nichts ändern weil alle weltweit in KI investieren. Siehst super bei den Earnings von nvidia, amd, skhynix, tsmc, asml,..... Jeder mit einer immensen Steigerung jahr für jahr aber die Produktion begrenzt das Wachstum. Würde Nvidia unendlich Kapazitäten haben dann würden sie auch hunderte Mrd umsatz im quartal machen aber eine Produktion baut sich nicht innerhalb einer Woche.

Kommt drauf an, was nächste Zeit ist. Nächstes Jahr könnte sich das schon ändern. Die Schnelligkeit einer Rechenoperation zum Beispiel wird nicht durch die Technik, sondern durch den Anwender begrenzt. Benutze zu Hause einen Intel Core Ultra Prozessor im Rechner. Die Anwendungsergebnisse laufen schneller als ich "schauen" kann. Da benötige ich bestimmt die nächsten 10 Jahre nichts schnelleres.
Robarot
Robarot, 28. Okt 11:16 Uhr
0
Na schauen wir mal Meta und Co werden nicht jedes Jahr 145 Mrd in das System pumpen können.
MichelH
MichelH, 28. Okt 11:14 Uhr
0

Ganzen KI Ausrüster werden enden wie Netflix ob morgen oder 2027 oder 2028. Jeder Hype geht zu Ende.

Der Hype hat doch noch nicht mal angefangen. Die ganzen Roboter die von KI trainiert werden, stehen erst am Anfang. Da werden noch Milliarden rein gepumpt.
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